文章 "交易策略的色彩优化"

 

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在本文中,我们将进行一个实验:我们将使用颜色优化结果。颜色由三个参数决定:红色、绿色和蓝色(RGB)的级别。还有其他的颜色编码方法,它们也使用三个参数。因此,可以将三个测试参数转换为一种颜色,它直观地表示值,阅读本文以了解这种表示是否有用。

RGB中的最佳选项接近白色,而CMY中的最佳选项接近黑色。为了正确解释其他颜色,我们需要了解颜色模型中的各个组件是如何组合的,以及结果颜色是如何形成的。

让我们更详细地查看RGB模型。当所有分量的值等于0时,我们得到黑色。当所有组件都等于最大值时,颜色为白色。所有其他组合提供不同的颜色。如果其中一个组件的值最高,而另外两个值等于0,则得到相应组件的清晰颜色:红色、绿色或蓝色。如果两个分量有最大值,而第三个分量为零,则结果颜色也很清楚。红色和绿色的结果是黄色,绿色和蓝色提供青色,红色和蓝色显示为洋红。图6显示了几种RGB组分的组合。


图 7. RGB组分的基本组合

基于阴影,我们可以了解哪些参数指标对测试结果的贡献更为积极。如果为红色,则为第一个参数;如果颜色为黄色,则为第一个和第二个参数;绿色表示第三个参数等。

作者:Dmitry Fedoseev

 

这种优化数据的呈现方式是作者的想法,还是可以在其他地方看到示例?

我之所以问这个问题,是因为我无法进入其中,也无法评估查看所附 html 示例的便利性。

很可能,我就是不明白。所以我希望能看到有用的应用实例。

 
fxsaber:

这种优化数据的展示方式是作者的想法,还是我能在其他地方看到例子?

我之所以问这个问题,是因为我无法进入其中,也无法评估查看所附 html 示例的便利性。

很可能,我就是不明白。所以我希望能看到有用的应用实例。

这篇文章的主题是拉希德提出的。在文章开头,他警告说这只是一个实验,是否有用和方便还不得而知。

 
标准(可选):盈利/亏损比率的数值(数值越大,所选颜色越亮)。
 
Aleksandr Masterskikh:
标准(可选):盈利/亏损比率值(数值越大,所选颜色越亮)。

这是一种(在一列中)为不同指标着色的方法。但在文章中,有一个三重指标,其解释比较复杂,如果颜色明亮,说明只有一个成分是正数(或两个)。当所有成分都是正色时,颜色就越强,越接近白色。

 
可视化实验非常有趣,我马上想到这三个值对其范围的依赖关系是线性的,如果我们使用非线性的,那就更正确了。我的第二个想法是--也有 4 参数的颜色名称。
 
alex_all:
可视化实验非常有趣,我马上想到,这三个值对其范围的依赖关系是线性的,如果我们使用非线性的,那就更正确了。第二个想法是--也有 4 参数的颜色名称。

什么是四参数?

 

我不认为给桌子上的元素 上色是拉希德的想法。

德米特里,你很少关注问题的陈述,却一下子把所有东西都涂上了颜色。

让我们打个比方--建造一条绕过防空系统的路线。

在地形图(当然是二维的)上,考虑到地形和其他因素,对每个点的防空效果指标进行三维标注。然后根据这些指标的数值对地图进行着色。也可以不进行一维标注,那么灰色阴影就足够了。

使用这种方法的经验表明,操作员几乎可以立即建立一条航线,而在这条航线上损失飞机的可能性微乎其微。只要看看彩色地图就足够了。

现在--关于在优化中的应用。漂亮,但效率低。除非你有一台超级计算机。您可以尝试使用它对参数进行动态优化(调整),但您需要非常高的计算能力,而且您很难优化两个以上的参数。不过,看到彩色图表,你就能实时将优化参数的数值集引导到所需区域。手工操作。

一切都在我的掌控之中。

 
Алексей Тарабанов:

我认为给桌子上的元素上色并不是拉希德的想法。

德米特里,你很少关注问题的陈述,却一下子把所有东西都涂上了颜色。

让我们打个比方--建造一条绕过防空系统的路线。

在地形图(当然是二维的)上,考虑到地形和其他因素,对每个点的防空效果指标进行三维标注。然后根据这些指标的数值对地图进行着色。也可以不进行一维标注,那么灰色阴影就足够了。

使用这种方法的经验表明,操作员几乎可以立即建立一条航线,而在这条航线上损失飞机的可能性微乎其微。只需查看彩色地图即可。

现在--关于优化中的应用。漂亮,但效率低。除非你有一台超级计算机。您可以尝试用它来动态优化(调整)参数,但您需要非常高的计算能力,而且您很难优化两个以上的参数。不过,看到彩色图表,你就能实时将优化参数的数值集引导到所需区域。手动

这是我的权力。

是的,拉希德指的是彩色平面,而不是表格元素。但在说 "B "之前,应该先说 "A",这就是为什么在将优化结果 放置在平面上之前,要在通常的优化结果表中添加一列新内容的原因。

在文章的后半部分,我们将绘制平面图,只不过像素是大像素、矩形像素和双色渐变像素。)

为什么需要超级计算机并不清楚。如果优化两个参数,只需在循环中通过一次,就能找到三个参数的最大值和最小值。如果需要优化的参数不止两个,那么对于每个单元格,您仍然需要一个循环来找出该单元格的最大/最小值。这需要一点时间。此外,整个优化过程只需创建一次报告,即使创建报告需要三分钟,也没有问题(与优化过程中花费的时间相比)。

还有一点是,以某种方式将所有优化结果排列在一个平面上,而不仅仅是一对参数。但这是不切实际的幻想。

 
同样的问题被报告为空白。我附上了截图。
附加的文件:
123456.jpg  43 kb