嗨,感谢您提供这个有趣的指标!
您能解释一下 "上层"、"中层 "和 "下层 "吗?
谢谢、
该算法的复杂度为 O(n^2)。请参见计算相同数值但速度更快的类似指标 - O(n)。
fxsaber #:
该算法的复杂度为 O(n^2)。请参见计算相同数值但速度更快的类似指标 - O(n)。
该算法的复杂度为 O(n^2)。请参见计算相同数值但速度更快的类似指标 - O(n)。
我同意发布的代码可以优化
- 现在的代码是一种 "照本宣科 "的代码,以便每个人都能检查所用公式是否正确
- 我一直在避免发布经过优化的代码,因为这样我就会收到这样的评论:"这代码太复杂了"("It is too complicated code"):"代码太复杂了"(见鬼:我甚至还收到过这样的评论,说变量名不能像我的代码那样命名)
另外,我知道 O(n) 算法,但我没有使用它(与我没有使用 O(n) 算法来计算标准偏差的原因相同)--在某些情况下,它可能会非常不准确。
相反,我使用了不同的优化计算方法。附上一个 ex5 文件(尽管我知道它会被删除)
- 它得到的结果与 "官方 "版本相同
- 它是用 "另一种 "方法优化的
- 它有一个显示执行时间(以微秒为单位)的额外选项--用于检查目的
- 在我的电脑上,初始 10K 条杠的平均执行时间(使用默认值)为 5-600 微秒(新刻度线的执行时间可忽略不计)
注:除了发布 ex5 文件外,该文件没有任何限制,也没有显示任何广告(与代码库中的一些新条目不同)

Pearson 系数:
Pearson 系数
作者: Mladen Rakic