文章 "社交交易。 可盈利的信号能否变得更好？"

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大多数订阅者是通过优美的余额曲线和订阅用户数量来选择交易信号。 这就是为什么如今许多提供者只在乎漂亮的统计数据而非信号的真实质量，经常玩弄手数把戏并人为地将余额曲线整理到理想的外观。 本文论述了可靠性准则，以及提供者可用于提高其信号质量的方法。 展现特定信号历史的示例性分析，以及有助于提供者提升盈利并降低风险的方法。

作为分析的一个例子，我们将使用 "最长运行" 信号 之一的数据。 其统计数据始于 2014 年 3 月。

数据将按如下方式进行分析。

首先，我们将准备一份交易文件，这可从信号的官方页面下载。 然后，我们将按三个标准对数据进行排序: 品种，交易方向和交易开仓日期。 在此之后，我们将开始按品种和方向考察交易。 正如我上面所写，除了账户货币的盈利/亏损数据外，我还将分析交易的性能 (如按固定手数交易)，以及交易的手数变化。

手数大小和以点数为单位的余额数值在一般图表中按比例常规化。


AUDCAD - 买入


上图显示了买入方向上 AUDCAD 的交易统计数据。 如果不考虑近期的缩水，则用绿线表示的账户货币余额变化几乎呈指数增长。 顺便说一下，这种缩水是由于交易的手数超过前一天的数倍 (以黄色线表示，代表手数的变化)。 由于交易手数大幅增加，提供者走出了缩水，这意味着风险成比例增加。 有人也许会说，提供者运气好，其巨量手数的交易最终证明可盈利。 如果形式不利于时，很难想象资金会发生什么。 请注意蓝线代表不考虑其手数的交易统计数据。 它处于负增长区域内，信号基本上都在亏损，而该品种的交易盈利能力只能通过操控手数来实现。

在该品种的交易中可以向提供者有何建议？ 如果是手工交易，则修改 EA 的设置或改进规则。

作者：Rustem Bigeev

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