文章 "利用 MQL5 向导和 Hlaiman EA 生成器创建神经网络 EA" - 页 10 1...34567891011 新评论 Ivan Negreshniy 2015.08.19 13:04 #91 СанСаныч Фоменко:您所提供的图片恰恰相反：在任何情况下都不可能使用您的 Expert Advisor，因为一开始就会出现无法解释的利润跳跃，然后就会被长期挥霍掉。如果去掉利润的跳跃（谁说真正的交易会从这样的跳跃开始？），那么在第一幅图中我们看到的是下跌，而在第二幅图中--最终是利润与中间的缩水。我在该网站上发表的文章 表明，问题不在于模型（神经网络或更有效的方法），而在于初始数据。文中展示了 Rattle 的应用，有兴趣的读者可以向我购买一本书，这本书是这篇文章的扩展版。因此，在 Rattle 的帮助下，你可以理解一件非常简单而又极其重要的事情：问题不在于算法，而在于源数据，源数据可能会生成过度训练的模型，也可能不会。在这里，Rattle 可以帮助对输入数据集进行实验，以选择那些不会导致过度训练（过拟合）的数据集。 而模型的选择则是第十个问题。PS.根据我的研究，使用任何类型的 MA 都会产生过度训练模型，即在历史数据上显示出优异结果的模型，在真实数据上却绝对无利可图。至于您对 EA 测试结果和结论的怀疑-- 考虑到测试运行是在 H4 时间框架上进行的，而且测试是完全向前的--您对其真实性的怀疑是毫无根据的。首先，让您感到恐惧的跳空只是多头趋势上的大额交易，定义在移动平均线与价格图表的交叉点之间，要了解这一点，只需在测试器中启用可视化功能即可，或者，如果您是程序员，可以查看一下 MT4 终端中包含的智能交易系统的源代码；其次，没有理由认为在实际交易中情况会不一样，因为在如此大的时间框架上进行实际交易时，延迟、滑点和点差的影响几乎不会受到影响。至于这个想法和智能交易系统本身在移动平均线上的表现-- 示例中给出的智能交易系统并不是用来分析 MetaQuotes 软件的质量或使用 MA 指标的效率的，因为前者和后者在业内早已得到认可，在我看来不需要额外的证据。该 EA 演示了 Hlaiman EA 生成器引擎的一项新功能，即通过生成辅助神经网络过滤器来改进现成的智能交易系统。此外，在测试器中训练神经网络过滤器时，将使用该 EA 的交易图表和初始报价流，即不使用 EA 调用的指标进行训练。通过这种训练模式，您不仅可以过滤掉任意指标、蜡烛图、PA 形态等的错误信号，还可以过滤掉一些管理上的错误。至于您宣传的文章和书籍-- 尊重有用的理论材料，但我们不要在它们的基础上驳斥既定的概念，至少在没有说明真理的主要标准--您的实际结果-- 之前不要这样做。 Vladimir Suschenko 2015.08.19 17:47 #92 Rashid Umarov: 撰写一篇有趣的文章，并在 "市场 "中实施--奖励将是一个讨论主题，您不会因此被禁言。 在规则中加入一个新段落？这比对规则的例外规定更好看。 Chee Chua 2017.03.28 06:01 #93 除了移动平均线，它还能使用其他指标生成吗？ Ivan Negreshniy 2017.05.25 09:31 #94 jon: 除了移动平均线，它还能使用其他指标生成吗？可以通过训练有素的神经网络 尝试改进任何指标或 EA，在大多数情况下都会成功。要对自己的指标或 EA 进行改进，可以使用 Hlaiman EA 生成器中的工具或单独的库。 Eric Ruvalcaba 2018.01.03 06:58 #95 Ivan Negreshniy:在这个例子中，神经网络过滤器的训练是在 2014 年原始移动平均线的交易结果上执行的，最新的 EA 更新 - 2015 年 3 月。为了测试过滤器的有效性，我在测试器中运行了自发布以来的整个期间的顾问，即从 4 月到 8 月的当前日期。第一次运行时禁用了过滤器（与原始移动平均线相对应），第二次运行时启用了过滤器（见标记变量 UseNeuro = true），结果如下：因此，我们可以看到，在过去一年的训练中，神经网络过滤器随着时间的推移，一直保持有效，并能将交易效率提高近一倍。这太棒了！你有没有最近的例子？我有兴趣购买该软件，但该网站似乎已被废弃（甚至连常见问题中的默认模板文本都没有）。 Ivan Negreshniy 2018.02.23 14:32 #96 Eric: 这真是太棒了！你们最近有什么实例吗？我对购买该软件很感兴趣，但网站似乎已经废弃了（甚至连常见问题中的默认模板文本都没有）。 是的，你说得没错，就像机器学习（ML）一样，我们也曾被遗弃过，但现在一切都变好了。现在，我们与合作伙伴一起完成了新版 Hlaiman EA 生成器的开发工作，该生成器带有新的独特神经网络（P-Net）组件，比已知的同类产品领先数百倍。最近，我在论坛上发布了自动生成 EA 的一个示例。https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page649#comment_6508250 Машинное обучение в трейдинге: теория и практика (торговля и не только) 2018.02.07www.mql5.com Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики... Eric Ruvalcaba 2018.02.24 16:07 #97 Ivan Negreshniy: 是的，你说得对，我们曾经放弃过一些东西，就像机器学习（ML）一样，但现在一切都变好了。现在，我们与合作伙伴一起完成了新版 Hlaiman EA 生成器的开发工作，该生成器带有新的独特神经网络（P-Net）组件，比已知的同类产品领先数百倍。最近，我在论坛上发布了自动生成 EA 的一个示例。https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page649#comment_6508250非常好，我会关注的，你们有推出日期吗？ Ivan Negreshniy 2018.02.25 20:42 #98 Eric:很好，我会注意的，你们有推出日期吗？ 下周我们将启动测试阶段。 Ivan Negreshniy 2018.03.31 15:05 #99 Ivan Negreshniy: 下周，我们将启动测试阶段。测试外汇市场智能交易系统中的人工神经网络 P-net。 https://www.youtube.com/watch?v=WfH_enerXng Testing the artificial neural network P-net, included in the Expert Advisor for the Forex market 2018.03.29www.youtube.com The purpose of this video is to show the advantages of the new artificial neural network of the P-Net type, compared to the multi-layer artificial neural net... drayzen 2018.05.24 07:38 #100 你做了花生发电机吗？ xD Yum！ 1...34567891011 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
您所提供的图片恰恰相反：在任何情况下都不可能使用您的 Expert Advisor，因为一开始就会出现无法解释的利润跳跃，然后就会被长期挥霍掉。如果去掉利润的跳跃（谁说真正的交易会从这样的跳跃开始？），那么在第一幅图中我们看到的是下跌，而在第二幅图中--最终是利润与中间的缩水。
我在该网站上发表的文章 表明，问题不在于模型（神经网络或更有效的方法），而在于初始数据。文中展示了 Rattle 的应用，有兴趣的读者可以向我购买一本书，这本书是这篇文章的扩展版。因此，在 Rattle 的帮助下，你可以理解一件非常简单而又极其重要的事情：问题不在于算法，而在于源数据，源数据可能会生成过度训练的模型，也可能不会。在这里，Rattle 可以帮助对输入数据集进行实验，以选择那些不会导致过度训练（过拟合）的数据集。
而模型的选择则是第十个问题。
PS.
根据我的研究，使用任何类型的 MA 都会产生过度训练模型，即在历史数据上显示出优异结果的模型，在真实数据上却绝对无利可图。
至于您对 EA 测试结果和结论的怀疑-- 考虑到测试运行是在 H4 时间框架上进行的，而且测试是完全向前的--您对其真实性的怀疑是毫无根据的。首先，让您感到恐惧的跳空只是多头趋势上的大额交易，定义在移动平均线与价格图表的交叉点之间，要了解这一点，只需在测试器中启用可视化功能即可，或者，如果您是程序员，可以查看一下 MT4 终端中包含的智能交易系统的源代码；其次，没有理由认为在实际交易中情况会不一样，因为在如此大的时间框架上进行实际交易时，延迟、滑点和点差的影响几乎不会受到影响。
至于这个想法和智能交易系统本身在移动平均线上的表现-- 示例中给出的智能交易系统并不是用来分析 MetaQuotes 软件的质量或使用 MA 指标的效率的，因为前者和后者在业内早已得到认可，在我看来不需要额外的证据。
该 EA 演示了 Hlaiman EA 生成器引擎的一项新功能，即通过生成辅助神经网络过滤器来改进现成的智能交易系统。此外，在测试器中训练神经网络过滤器时，将使用该 EA 的交易图表和初始报价流，即不使用 EA 调用的指标进行训练。
通过这种训练模式，您不仅可以过滤掉任意指标、蜡烛图、PA 形态等的错误信号，还可以过滤掉一些管理上的错误。
至于您宣传的文章和书籍-- 尊重有用的理论材料，但我们不要在它们的基础上驳斥既定的概念，至少在没有说明真理的主要标准--您的实际结果-- 之前不要这样做。
撰写一篇有趣的文章，并在 "市场 "中实施--奖励将是一个讨论主题，您不会因此被禁言。
除了移动平均线，它还能使用其他指标生成吗？
可以通过训练有素的神经网络 尝试改进任何指标或 EA，在大多数情况下都会成功。
要对自己的指标或 EA 进行改进，可以使用 Hlaiman EA 生成器中的工具或单独的库。
在这个例子中，神经网络过滤器的训练是在 2014 年原始移动平均线的交易结果上执行的，最新的 EA 更新 - 2015 年 3 月。
为了测试过滤器的有效性，我在测试器中运行了自发布以来的整个期间的顾问，即从 4 月到 8 月的当前日期。
第一次运行时禁用了过滤器（与原始移动平均线相对应），第二次运行时启用了过滤器（见标记变量 UseNeuro = true），结果如下：
因此，我们可以看到，在过去一年的训练中，神经网络过滤器随着时间的推移，一直保持有效，并能将交易效率提高近一倍。
这太棒了！你有没有最近的例子？我有兴趣购买该软件，但该网站似乎已被废弃（甚至连常见问题中的默认模板文本都没有）。
这真是太棒了！你们最近有什么实例吗？我对购买该软件很感兴趣，但网站似乎已经废弃了（甚至连常见问题中的默认模板文本都没有）。
现在，我们与合作伙伴一起完成了新版 Hlaiman EA 生成器的开发工作，该生成器带有新的独特神经网络（P-Net）组件，比已知的同类产品领先数百倍。
最近，我在论坛上发布了自动生成 EA 的一个示例。
https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page649#comment_6508250
是的，你说得对，我们曾经放弃过一些东西，就像机器学习（ML）一样，但现在一切都变好了。
现在，我们与合作伙伴一起完成了新版 Hlaiman EA 生成器的开发工作，该生成器带有新的独特神经网络（P-Net）组件，比已知的同类产品领先数百倍。
最近，我在论坛上发布了自动生成 EA 的一个示例。
https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page649#comment_6508250
非常好，我会关注的，你们有推出日期吗？
很好，我会注意的，你们有推出日期吗？
下周，我们将启动测试阶段。
测试外汇市场智能交易系统中的人工神经网络 P-net。
https://www.youtube.com/watch?v=WfH_enerXng
你做了花生发电机吗？ xD
Yum！