文章 "交易策略中的模糊逻辑" - 页 3 123456 新评论 Stanislav Korotky 2017.09.23 18:15 #21 forexman77:很喜欢这篇文章!写得更多。谁能用语言解释马姆达尼和杉野算法的作用?这是一篇有趣的评论,属于 "谁是证人?- 我是证人,这里发生了什么?;-) forexman77 2017.09.23 20:28 #22 Stanislav Korotky:这是一篇有趣的评论,属于 "谁是证人?- 我是证人,这里发生了什么?;-) 我在理解算法方面没有问题,但在三民主义方面有问题。这就是为什么有时你觉得一切都很 "深奥",但事实上却很简单。 Vitaly Muzichenko 2017.09.23 21:10 #23 forexman77: 我对算法的理解没有问题,但我对三段论有问题。这就是为什么有时你觉得一切都很 "深奥",但事实上却很简单。最简单的方法就是在谷歌上搜索关键词组,然后阅读 Carl Schreiber 2017.11.16 21:16 #24 那么,ERUUSD 从 2017 年 1 月 1 日至 2017 年 8 月 31 日从 1.05093 升至 19083,(感谢唐纳德-特朗普)。由此产生的成员函数 恰恰显示了这一点,因为 RSI 的策略是一种逆势:几乎没有买入,只有卖出。因此,我是否必须假定结果与该市场条件过度拟合: Richie C 2017.11.16 23:03 #25 太有意思了!不过,我还需要反复阅读,才能完全理解!我会做到的!我希望这能引起你的兴趣,以便你能写出更多这样的作品。 非常感谢! Maxim Dmitrievsky 2017.11.17 03:24 #26 Carl Schreiber:那么,ERUUSD 从 2017 年 1 月 1 日至 2017 年 8 月 31 日从 1.05093 升至 19083,(感谢唐纳德-特朗普)。由此产生的成员函数 恰恰显示了这一点,因为 RSI 的策略是一种逆势:几乎没有买入,只有卖出。因此,我是否必须假设结果与该市场条件过度拟合:嗨,是的,这只是一个如何利用模糊优化策略的简单例子。也许下次我会介绍更复杂的策略。 Carl Schreiber 2017.11.17 08:46 #27 Maxim Dmitrievsky: 嗨,是的,这只是一个如何用模糊法优化策略的简单例子。也许下次我会介绍更复杂的策略。 对你的时间跨度没有什么好说的,但如果你能根据不同的市场行为检查 结果会更有趣,例如2014年7月(1.34832)至2015年3月(1.07388)(严格下跌趋势)或2015年5月(1.12108)至2016年9月(1.12390)(平淡市场)。如果在这三个时间跨度上分别进行优化,并与其余两个时间跨度进行比较,结果会如何? Joao Luiz Sa Marchioro 2017.11.19 23:09 #28 这篇文章非常有趣,不幸的是,我的编程能力还很弱,但就像那篇举例说明神经网络的文章一样,我使用了文章中的基础代码来制作我的 EA,我也会尝试用文章中的基础代码来做同样的事情。这篇文章是我读过的最清晰、最有趣的文章之一。如果能在这篇文章和谈论 AUTOMATA(使用 "case "函数)的文章之间做一个插值,我想两者会有很好的互动。 Joao Luiz Sa Marchioro 2017.11.20 14:55 #29 我做不到。指责图书馆的关键错误 Maxim Dmitrievsky 2017.11.20 15:20 #30 Joao Luiz Sa Marchioro:我做不到。提示库出现严重错误请下载此版本https://www.mql5.com/ru/forum/63355#comment_5729505 (在附件中) Библиотеки: FuzzyNet - библиотека для работы с нечеткой логикой 2015.08.26www.mql5.com 8 новых функций принадлежности. 123456 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
很喜欢这篇文章!写得更多。
谁能用语言解释马姆达尼和杉野算法的作用?
这是一篇有趣的评论,属于 "谁是证人?- 我是证人,这里发生了什么?;-)
这是一篇有趣的评论,属于 "谁是证人?- 我是证人,这里发生了什么?;-)
我对算法的理解没有问题,但我对三段论有问题。这就是为什么有时你觉得一切都很 "深奥",但事实上却很简单。
最简单的方法就是在谷歌上搜索关键词组,然后阅读
那么,ERUUSD 从 2017 年 1 月 1 日至 2017 年 8 月 31 日从 1.05093 升至 19083,(感谢唐纳德-特朗普)。
由此产生的成员函数 恰恰显示了这一点,因为 RSI 的策略是一种逆势:几乎没有买入,只有卖出。因此,我是否必须假定结果与该市场条件过度拟合:
太有意思了!不过,我还需要反复阅读,才能完全理解!我会做到的!
我希望这能引起你的兴趣,以便你能写出更多这样的作品。 非常感谢!
那么,ERUUSD 从 2017 年 1 月 1 日至 2017 年 8 月 31 日从 1.05093 升至 19083,(感谢唐纳德-特朗普)。
由此产生的成员函数 恰恰显示了这一点,因为 RSI 的策略是一种逆势:几乎没有买入,只有卖出。因此,我是否必须假设结果与该市场条件过度拟合:
嗨,是的,这只是一个如何利用模糊优化策略的简单例子。也许下次我会介绍更复杂的策略。
嗨,是的,这只是一个如何用模糊法优化策略的简单例子。也许下次我会介绍更复杂的策略。
2014年7月(1.34832)至2015年3月(1.07388)(严格下跌趋势)或2015年5月(1.12108)至2016年9月(1.12390)(平淡市场)。
如果在这三个时间跨度上分别进行优化,并与其余两个时间跨度进行比较,结果会如何?
这篇文章非常有趣,不幸的是,我的编程能力还很弱,但就像那篇举例说明神经网络的文章一样,我使用了文章中的基础代码来制作我的 EA,我也会尝试用文章中的基础代码来做同样的事情。
这篇文章是我读过的最清晰、最有趣的文章之一。
如果能在这篇文章和谈论 AUTOMATA(使用 "case "函数)的文章之间做一个插值,我想两者会有很好的互动。
我做不到。指责图书馆的关键错误
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