资料库: PNN 神经网络类

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PNN 神经网络类:

这个类实现了概率神经网络 (概率神经网络 - PNN)

作者： Yury Kulikov

 

你好，尤里-库利科夫

0 - 网络学习已完成，学习结果可通过类变量检查：mse - 学习误差，epoch - 已完成的学习周期数；

您能告诉我 "mse - learning error"（学习误差）在巫婆间隔之间的一般值吗？ 我测试了一个，得到的是 MSE=7.218702473434161e-008 ，这样对吗？

非常感谢！


 
qingyouwei:
MSE 越小越好。但必须注意的是，误差值越小，说明网络需要重新训练。
 

Yurich:
MSE less is better. But one must bear in mind that a very small error value can indicate retraining network.

但我无法获得较小的误差值，在 "class_pnn "类中，您是如何退出运行的？

 


qingyouwei: 

...我测试了一个，得到的 MSE=7.218702473434161e-008 ，这样可以吗？

这个误差很小。

误差和学习时间取决于为训练准备的数据。准备数据是一个单独的问题，需要在应用神经网络 之前进行探讨。

 
有没有使用示例？
 

不错。更棒的是，它在 MT4 中也能完美运行。

在样本数量较多的情况下，网络会变得相当庞大，因为它会存储所有的训练样本。如果能增加一个功能，通过删除任何会增加总误差的样本来缩小网络，将非常有用。

另一个有用的功能是可以在以后添加新的训练样本。

一旦我弄明白为什么我的 mse 会不时出现南值，我就会贡献一些代码。

 
Jimmy Tee:

不错。更棒的是，它在 MT4 中也能完美运行。

在样本数量较多的情况下，网络会变得相当庞大，因为它会存储所有的训练样本。如果能增加一个有用的功能，通过删除任何会增加总误差的样本来缩小网络。

另一个有用的功能是可以在以后添加新的训练样本。

一旦我弄清了 mse 为何时常出现 n 值，我就会贡献一些代码。

我还时不时地得到 mse = NaN。这完全是随机发生的，有点奇怪。我会看一下代码，看看是什么原因造成的错误......

 
如何把这个类变成EA呢？
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