文章 "使用带 ENCOG 机器学习框架的 MetaTrader 5 指标进行时间序列预测" - 页 6 123456 新评论 Pablo Trindade 2017.11.05 22:47 #51 muttonman:investeo 的文章真棒！只有一个问题，每次我在模拟器上运行 EA 时，都会出现以下错误...2012.08.07 20:10:36 Core 1 2012.01.01 00:00:00 Access violation read to 0x00000000我已按照本页上的建议进行操作。但仍出现错误。请帮助我？这篇文章写得很好对我这样的初学者来说非常清楚:)我在 Windows 10 X64 上使用所附的 encog 版本时遇到了同样的问题。有人能解决这个问题吗？有什么建议吗？谢谢 marco82ger 2018.03.17 11:43 #52 这篇文章写得很好，绝对鼓舞人心。我看到了这篇文章的俄文和中文翻译，令人印象深刻！ 无论如何，在向作者表示祝贺之前，有没有人试过全部代码？我非常怀疑我们是否真的接近随机猜测，就像外汇交易中预期的那样。 我运行了文章中提到的 LSTM，重点不是回归（猜测下一个值），而是二元分类：如果未来 5 步的最大收盘值大于实际值，则为 0 类，否则为 1 类。简而言之，我运行 LSTM 来预测下一步的收盘价是上涨还是下跌。我的预测精度接近随机猜测，而且我确信本文中的 RNN 的预测精度也接近随机猜测。我对这篇文章中的 RNN 的性能非常好奇。作者能否分享一下混淆矩阵。 我还运行了一个模糊分类器，它只是将未来分类为与当前接近的分类：它并不绝对是一种预测！通过这种方法，我获得了与本文类似的收益。 总之，我怀疑这篇文章中的 RNN 的结果真的很接近随机猜测，我想请作者与我们分享他们的 RNN 的直接性能。 总之，这篇文章对进一步的研究很有启发。 干杯 马可 jaffer wilson 2018.05.17 11:59 #53 哪部分代码使用了 OpenCL？请说明。 Zhiqiang Zhu 2018.07.12 10:54 #54 从回测report来看。并不是非常好的EA。无论是连续亏损次数，盈利比，都不是很好。虽然是盈利，但不是很稳定。 结论是：神经网络算法预测时间序列不是灵丹妙药，以目前的技术水平，还远没有达到人工智能的水平。 不过，想法不错，特别是以三个指标值作为神经网络的输入源。 Tufail Shahzad 2018.09.23 20:14 #55 Meta Trader 5 版本 5.0 Build 1881 有更新吗？文件夹结构完全改变了。您能提供帮助吗？ Fabio Rocha 2020.04.06 05:06 #56 我相信创建者可以更好地解释每个文件的保存位置，因为 EA 在我的回溯测试 中并不工作。 我遵循了您提供的所有步骤。 您能否更详细地说明每个文件的具体保存位置以及每个文件的位置？ jonathanditren 2021.03.23 17:05 #57 知道如何解决这个问题吗？ 2021.03.23 12:03:27.962 2020.10.01 00:00:00 在 0x00007FF9FE2688C2 读到 0x0000000000000000 时访问违规 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D6F0 4881ECD8000000 sub rsp, 0xd8 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D6F7 488B0572E72500 mov rax, [rip+0x25e772] RSP, 0xd8 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D6FE 4833C4 xor rax, rsp 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D701 48898424C0000000 mov [rsp+0xc0]，rax 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D709 488364242800 and qword [rsp+0x28]，0x0 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D70F 488D05DAFFFFFF lea rax, [rip-0x26]. 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D716 83E201 and edx, 0x1 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D719 894C2420 mov [rsp+0x20]，ecx 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D71D 89542424 mov [rsp+0x24]，edx 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D721 4889442430 mov [rsp+0x30]，rax 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D726 4D85C9 test r9, r9 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D729 744C jz 0x7ffa7439d777 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D72B B80F000000 mov eax, 0xf 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D730 488D4C2440 lea rcx, [rsp+0x40] 00:00:00 00007FFA7439D730 488D4C2440 lea rcx, [rsp+0x40 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D735 443BC0 cmp r8d, eax 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D738 498BD1 mov rdx, r9 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D73B 440F47C0 cmova r8d, eax 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D73F 4489442438 mov [rsp+0x38], r8d 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D744 49C1E003 shl r8, 0x3 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00007ffa7439d748 E82A470600调用 0x7ffa74401e77 ; SetProcessDynamicEnforcedCetCompatibleRanges(kernelbase.dll) 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D74D 488D4C2420 lea rcx, [rsp+0x20]. 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D752 48FF15AF231900 call qword near [rip+0x1923af] ; UnhandledExceptionFilter (kernelbase.dll) 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 crash --> 00007FFA7439D759 0F1F440000 nop [rax+rax+0x0] 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D75E 488B8C24C0000000 mov rcx, [rsp+0xc0] 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D766 4833CC xor rcx, rsp 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00007FFA7439D769 E8D2090600 call 0x7ffa743fe140 ; RemoveDllDirectory (kernelbase.dll) 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D76E 4881C4D8000000 add rsp, 0xd8 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D775 C3 ret 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00007FFA7439D776 CC int3 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 00: 0x00007FFA7439D759 2021.03.23 12:03:27.966 2020.10.01 00:00:00 Discussion of article "Using HELP to Import DLL 文章 "一个使用命名管道在 MetaTrader 5 Ondrej Hlouzek 2021.08.30 11:12 #58 ryuga68 #:我使用的是 encog 3.3，希望能帮到你。 您好 ryuga68。 在 encog >= 3.3 中不存在 TemporalWindowCSV类 ？ 123456 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
investeo 的文章真棒！
只有一个问题，每次我在模拟器上运行 EA 时，都会出现以下错误...
2012.08.07 20:10:36 Core 1 2012.01.01 00:00:00 Access violation read to 0x00000000
我已按照本页上的建议进行操作。但仍出现错误。
请帮助我？
这篇文章写得很好对我这样的初学者来说非常清楚:)
我在 Windows 10 X64 上使用所附的 encog 版本时遇到了同样的问题。
有人能解决这个问题吗？有什么建议吗？
谢谢
这篇文章写得很好，绝对鼓舞人心。我看到了这篇文章的俄文和中文翻译，令人印象深刻！
无论如何，在向作者表示祝贺之前，有没有人试过全部代码？我非常怀疑我们是否真的接近随机猜测，就像外汇交易中预期的那样。
我运行了文章中提到的 LSTM，重点不是回归（猜测下一个值），而是二元分类：如果未来 5 步的最大收盘值大于实际值，则为 0 类，否则为 1 类。简而言之，我运行 LSTM 来预测下一步的收盘价是上涨还是下跌。我的预测精度接近随机猜测，而且我确信本文中的 RNN 的预测精度也接近随机猜测。我对这篇文章中的 RNN 的性能非常好奇。作者能否分享一下混淆矩阵。
我还运行了一个模糊分类器，它只是将未来分类为与当前接近的分类：它并不绝对是一种预测！通过这种方法，我获得了与本文类似的收益。
总之，我怀疑这篇文章中的 RNN 的结果真的很接近随机猜测，我想请作者与我们分享他们的 RNN 的直接性能。
总之，这篇文章对进一步的研究很有启发。
干杯
马可
从回测report来看。并不是非常好的EA。无论是连续亏损次数，盈利比，都不是很好。虽然是盈利，但不是很稳定。
结论是：神经网络算法预测时间序列不是灵丹妙药，以目前的技术水平，还远没有达到人工智能的水平。
不过，想法不错，特别是以三个指标值作为神经网络的输入源。
我相信创建者可以更好地解释每个文件的保存位置，因为 EA 在我的回溯测试 中并不工作。
我遵循了您提供的所有步骤。
您能否更详细地说明每个文件的具体保存位置以及每个文件的位置？
知道如何解决这个问题吗？
2021.03.23 12:03:27.962 2020.10.01 00:00:00 在 0x00007FF9FE2688C2 读到 0x0000000000000000 时访问违规
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我使用的是 encog 3.3，希望能帮到你。
您好 ryuga68。 在 encog >= 3.3 中不存在 TemporalWindowCSV类 ？