文章 "遗传算法 - 很简单！" - 页 14

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下午好！
我读了关于使用遗传算法的 文章。印象非常深刻！！！

我有几个关于使用 ZigZag 指标的问题，但最重要的一个问题是，如何从指标中获得信号用于训练？

该指标有一个可变步长。
先此致谢。
 
Debugger:
1) 我读了关于使用遗传算法 的文章。印象非常深刻！！！

2)您 如何从指标中输入 信号进行训练？

3) 指标有一个可变步长。

很抱歉，我对您的留言稍有改正。希望您能理解。谢谢。:)

那么

1) 谢谢。

2) 我没有以任何方式投其所好。这篇文章搜索另类 ZZ 的极值，并将总利润（点数）与ZZ 指标 的利润进行比较（ZZ 指标 是由一个特殊脚本预先设置的，考虑到点差）。

3) 这对于展示 UGA 功能并不重要。:)


ZЫ.如果我没有完全回答您的问题，请提出更多问题 - 我会尽我所能帮助您（或者那些已经了解 UGA 算法工作的人会回答）。

 

文章写得很好，我正在找类似的文章。

有一点需要澄清：

3.10 GenoMerging. Заимствование генов

这个 GA 运算符没有自然等价物

这不完全正确。

自然界中的这一过程被称为水平基因转移。

总的来说--尊重作者，只是有必要将该库封装在一个类中，以确保使用的流动性。

关于将 bool 转换为 double - 是否会增加计算量？

根据我的理解，所有基因都有相同的变化范围和相同的精确度。 变化范围并没有什么特殊作用，任何需要的变化范围都可以 "挤 "进所需的变化范围。但精确度就比较困难了，它必须达到最大值。如果你需要为某个变量搜索 1000 个不同的值，那么所有其他变量，甚至是 bool 变量，都会自动分配到相同的搜索范围。这样一来，算法岂不是要花费大量的计算资源来计算这样一个变量的值吗？比方说，如果我们有一个 bool 变量，取值范围从 -10 到 10，精度为 0.1，那么对于这个变量的算法来说，就会有 100 个不同的 "真 "值和 100 个不同的 "假 "值，给出相同的两个适应度函数值。此外，种群本身可能包含许多不同的个体，根据算法本身，这些个体在这个变量上是不同的，但由于 double 的实际值是 bool，所以是相同的。

我们是不是应该再引入一个数组，至少为每个基因设置精度？

 
Laryx:

1- 这篇文章很棒，我正在寻找这样的文章。

2.根据我的理解，所有基因都设定了相同的变化范围和相同的精确度。 变化范围并不重要，任何所需的变化范围都可以 "挤 "进所需的变化范围。但精确度就比较困难了，它必须达到最大值。如果需要为某个变量搜索 1000 个不同的值，那么所有其他变量，甚至是 bool 变量，都会自动分配到相同的搜索范围。这样一来，算法岂不是要花费很大一部分计算资源来计算这样一个变量的值吗？比方说，如果我们有一个 bool 变量，取值范围从 -10 到 10，精度为 0.1，那么对算法来说，这个变量就会有 100 个不同的 "真 "值和 100 个不同的 "假 "值，给出相同的两个适应度函数值。此外，种群本身可能包含许多不同的个体，根据算法本身，这些个体在这个变量上是不同的，但由于 double 的实际值是 bool，所以是相同的。

3.我们是否应该引入另一个数组，至少指定每个基因的精度？

1.谢谢。

2.为了便于读者理解，本文尽量保持算法简单（开源项目）。这是一个起点，可以根据需要进行改进和润色。

3.当然，我自己也对每个基因（封闭项目）使用可定制的步骤（精度）。

 

GA 的发展当然值得关注）。

更重要的是，与 MT4 不同，MT5 的优化只能持续到倒数第二天。考虑到这一细微差别，神经顾问的用户和开发人员将越来越关注这一话题。当然，毫无疑问，遗传算法与神经网络的数学模型密不可分，就像左脚与右脚的鞋子一样。）

因此，我想问一个问题。安德烈，请告诉我，基于这些测试和实验（我毫不怀疑你已经做了足够多的测试和实验），在你看来，在你的 EA 中（也许不仅仅是在你的 EA 中），哪种方法的优化效果最好？您的 GA 还是终端的内部 GA？

感谢您的回答。

 
wiantin:

......在您看来，与您的 EA 有关（也许不仅仅是您的 EA），哪种优化方式效果最好？您的 GA 还是终端的内部 GA？

我的 GA 效果更好。它的可定制性更强。

而且最新版本实现了多标准搜索和精英选择。

但内部优化器也很不错，如果它有更多设置和多标准搜索，那就不值一提了。

 
joo:

而最新版本则实现了带有精英选择元素的多标准搜索。

有没有可能熟悉一下它们？
 

UGAlib.mqh 中的数组超出范围(264,24)

我不知道如何增加允许的基因数，谁知道库中有更好的提示。

更新 错误不仅在增加基因数时开始出现...

更新 2 发现问题不在库中，而是 mql5 不接受我设置的大小的阵列。

 
wiantin:
有什么方法可以让你熟悉它们吗？
没有，除非我想写一篇后续文章。
 
ozer-man:

UGAlib.mqh 中的数组超出范围 (264,24)

我不知道如何增加允许的基因数，谁知道库中有更好的提示。

更新 错误不仅在增加基因数时开始出现...

更新 2 发现问题不在库中，而是 mql5 不接受我设置的大小的阵列。

出错的原因是第二个维度的大小是固定的 array[][const]。

要摆脱这种限制，你需要使用结构（或类），就像这样：

struct Сhromosome //染色体
  {
    float Gene[]; //genes.
  };
Сhromosome Population[]; // 人口


为什么我错过了整整两篇文章？:)

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