Amit Suryakant Jamuda / Profil

Piyasa analizinin en popüler yöntemlerinden biri Elliott Dalga Prensibi'dir. Ancak, bu süreç oldukça karmaşıktır; bu da bizi ek araçların kullanımına götürür. Bu enstrümanlardan biri otomatik işaretleyicidir. Bu makalede, MQL5 dilinde Elliott Dalgalarının otomatik bir analizörünü oluşturma süreci anlatılmaktadır.

Bu makale, okuyucunun ampirik mod ayrıştırma (EMD) yöntemi konusunda bilgi sahibi olması için yazılmıştır. Bu, Hilbert-Huang dönüşümünün temel parçasıdır ve durağan olmayan ve doğrusal olmayan süreçlerden gelen verileri analiz etmek için tasarlanmıştır. Ayrıca, bu makale, bu yöntemin olası bir yazılım uygulamasını ve özelliklerinin kısa bir değerlendirmesini içerir ve kullanımına ilişkin bazı basit örnekler verir.

Yatırımcıların her zaman alım satım terminalinde saatlerce oturma yeteneği ve arzusu yoktur. Özellikle, alım satım sistemi az çok resmileştirilmişse ve bazı piyasa durumlarını otomatik olarak tanımlayabiliyorsa. Bu makalede, alım satım sonuçları raporunun (Expert Advisor, Gösterge veya Script Dosyası kullanılarak) HTML dosyası olarak nasıl oluşturulacağı ve FTP yoluyla WWW-sunucusuna nasıl yükleneceği açıklanmaktadır. Ayrıca alım satım etkinliklerine ilişkin bildirimlerin cep telefonuna SMS olarak gönderilmesini de değerlendireceğiz.

Çoğu geliştiricinin kodlarının güvenliğini sağlaması gerekir. Bu makale, MQL5 yazılımını korumanın birkaç farklı yolunu sunacaktır - MQL5 Komut Dosyalarına, Uzman Danışmanlara ve Göstergelere lisanslama özellikleri sağlamak için yöntemler sunar. MQL5-RPC çağrılarını kullanarak parola koruması, anahtar oluşturucular, hesap lisansı, zaman sınırı değerlendirmesi ve uzaktan korumayı kapsar.

MetaEditor 5 hata ayıklama özelliğine sahiptir. Ancak MQL5 programlarınızı yazarken, genellikle ayrı değerleri değil, test ve çevrimiçi çalışma sırasında görünen tüm mesajları görüntülemek istersiniz. Günlük dosyası içeriğinin boyutu büyük olduğunda, gerekli mesajın hızlı ve kolay alınmasını otomatikleştirmek aşikardır. Bu makalede MQL5 programlarında hata bulma yollarını ve günlüğe kaydetme yöntemlerini ele alacağız. Ayrıca, dosyalara günlük tutmayı basitleştireceğiz ve günlüklerin rahat bir şekilde görüntülenmesi için basit LogMon programı hakkında bilgi edineceğiz.

Bir yıldan biraz uzun bir süre önce Joo, "Genetik Algoritmalar - Çok Kolay!" başlıklı makalesinde bize genetik algoritmanın MQL5'te uygulanması için bir araç sundu. Şimdi aracı kullanarak, belirli sınır koşullarında kendi parametrelerini genetik olarak optimize edecek bir Expert Advisor oluşturacağız...

Gösterge emisyonları, piyasa araştırmasında az çalışılmış bir alandır. Bunun öncelikli nedeni, zamanla değişen çok büyük veri dizilerinin işlenmesinden kaynaklanan analiz zorluğudur. Mevcut grafik analizi oldukça kaynak yoğundur; ve dolayısıyla emisyonların zaman serilerini kullanan kısa ve öz bir algoritmanın geliştirilmesini tetiklemiştir. Bu makale, görsel (sezgisel görüntü) analizin, emisyonların integral özelliklerinin incelenmesi ile nasıl değiştirilebileceğini gösterir. Hem yatırımcıların hem de otomatik alım satım sistemlerinin geliştiricilerinin ilgisini çekebilir.