Sinir ağının girdilerini beslemek için bir dizi gösterge arayın. Tartışma. Sonuç değerlendirme aracı. - sayfa 6
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
joo писал(а) >>
Görünüşe göre rip ve IlyaA , iliarr'ın denetimsiz bir öğrenme yöntemi kullandığını asla anlamayacak. Amaç fonksiyonu kâr ise nasıl bir öğrenme hatasından bahsedebiliriz? Yoksa ikiniz de ağı tarih konusunda eğitip, bir test geçmişi üzerinde çalıştırıp kârları karşılaştırdığınızı mı düşünüyorsunuz? Kâr farklı olacaktır, daha az veya daha fazla, ancak farklı olacaktır. Test hikayesi farklı. Yaklaşımın kalitesi için kriterin orijinal fonksiyonun standart sapması ve sonuçta ortaya çıkan fonksiyon olduğu yaklaşıklık ile karıştırmayın.
Peki ya MSE?! Yazar tarafından tasarlandığı gibi, ağın doğruluğunun değerlendirilmesi kâr işlevidir. Onlar. uzun/kısa pozisyonlar açılır, ticaret.Kar onlara göre veya onların yardımıyla değerlendirilir - bu koddan görülebilir. Tamam, o zaman soru, bireyin bu neslin en iyisi olarak kabul edilen test örneğinde nasıl davrandığını görmektir. Bunun neden önemli olduğunu düşünüyorum, kâr eğitim örneğine göre. Ve ağa sunulmayan örneklerde aynı şekilde davranacağını kim söyledi.
Ağın hangi yöntemle eğitildiğine bakılmaksızın, bir öğretmenle veya öğretmen olmadan, bilinen bir sonuca sahip bir test örneği, fazla uyum derecesini tahmin etmemize olanak tanır.
Aksi takdirde, "şamanizm"e döneriz - ağa bir şey verdik, bir şey aldık ve şimdi sonucu yorumlayalım.
Ağın doğruluğunu değerlendiren f-i kar hareket edemez . F-I kârı, ağı yalnızca, üzerine inşa edilmiş bir uzmanın mümkün olduğu kadar çok kâr elde etme yeteneği perspektifinden karakterize eder. Kâr işlevi bize ağın doğru çalışması hakkında daha fazla bilgi veremez. Sonuçta bir düşünün, belli bir zaman aralığında aynı miktarda kârı birçok farklı şekilde elde etmek mümkün. Herhangi bir tüccar en çok ne şekilde ilgilenir. Onlar. e., maksimum göreceli düşüş veya TS'yi değerlendirmek için başka bir kriter, ağın kalitesinin bir değerlendirmesi olarak hizmet edebilir . Yani şube yazarının eğitim için sunulan numune üzerinde f-inci karı maksimize etmesi, test numunesi üzerinde test etmesi ve yukarıda anlattığım parametrelere göre değerlendirme yapması gerekiyor. Veya, örneğin standart bir mcdi uzmanını optimize ederken, maksimum kârlı seçeneği de mi seçeceksiniz?
Ağın hangi yöntemle eğitildiğine bakılmaksızın, bir öğretmenle veya öğretmen olmadan, bilinen bir sonuca sahip bir test örneği, fazla uyum derecesini tahmin etmemize olanak tanır.
Aksi takdirde, "şamanizm"e döneriz - ağa bir şey verdik, bir şey aldık ve şimdi sonucu yorumlayalım.
Kar fonksiyonu kullanılırsa, bir test örneğinde bilinen bir sonucu nasıl elde edeceksiniz?
Sevgili joo, senden diğer insanların davranış ve düşüncelerini tartışmamanı rica ediyorum, özellikle de o kişi sana tanıdık gelmiyorsa...
Birilerinin davranışlarını veya başkalarının düşüncelerini tartışıyormuşum gibi geldiyse özür dilerim, bence kişiliklere geçiş olmadı.. Bir kez daha özür dilerim.
Ayrıca lütfen bu soruyu cevaplayın. Eğitim genetikle yapılırsa ağın verilere uyum sağlayacağını düşünüyor musunuz? Uyum sağlamak, genelleme yapmak değil mi?
Bir sinir ağının herhangi bir şeye uyum sağlama yeteneği genetiğe bağlı değildir. Genetik, optimizasyon yöntemlerinden sadece biridir. Anahtar nokta sunulan verilerde, ağ topolojisinde, sonucu değerlendirme yöntemlerindedir.
Bir sinir ağının herhangi bir şeye uyum sağlama yeteneği genetiğe bağlı değildir. Genetik, optimizasyon yöntemlerinden sadece biridir. Anahtar nokta sunulan verilerde, ağ topolojisinde, sonucu değerlendirme yöntemlerindedir.
Herkesin bu kadar arkadaş canlısı olmasına sevindim. Buna göre mantık şu şekildedir: Eğer bir öğrenme hatası eğrisi yoksa, o zaman bir öğrenme verimliliği eğrisi vardır. Bu durumda, kamuoyunun buna bakması gerekir. Katılıyorum.Buna göre mantık şu şekildedir: Eğer bir öğrenme hatası eğrisi yoksa, o zaman bir öğrenme verimliliği eğrisi vardır. Bu durumda, kamuoyunun buna bakması gerekir. Katılıyorum.
Benim mantığım şu şekilde:
Hayvanlar alemine benzeterek. Ormanda bir geyik ve bir kurt yaşıyor. İkisi de 80 kg. Bir geyik günün her saatinde ot kemirir ve bir zamanlar yarım geyiği yiyen bir kurt iki hafta boyunca yemek yemez. Ortalama kalori alımları aynıdır. Ancak yiyecek bulma yolları farklıdır.
TS'de öyle. Karın nasıl alınacağını seçmeli ve buna göre TS'yi ve bu dal bağlamında - NN'yi değerlendirmek için kriterleri seçmeliyiz.
Benim mantığım şu şekilde:
Hayvanlar alemine benzeterek. Ormanda bir geyik ve bir kurt yaşıyor. İkisi de 80 kg. Bir geyik günün her saatinde ot kemirir ve bir zamanlar yarım geyiği yiyen bir kurt iki hafta boyunca yemek yemez. Ortalama kalori alımları aynıdır. Ancak yiyecek bulma yolları farklıdır.
TS'de öyle. Karın nasıl alınacağını seçmeli ve buna göre TS'yi ve bu dal bağlamında - NN'yi değerlendirmek için kriterleri seçmeliyiz.
Ağ performansını TS açısından değerlendirirsiniz. Araca atıfta bulunmadan ağın kendisini düşünüyorum. Ağ sadece bir veri analiz mekanizmasıdır ve başka bir şey değildir.
Ancak alegorinizi uyguladıktan sonra, bir hayvanat bahçesinde bir geyiğin ve bir kurdun ayrı ayrı ağırlıklarını (bu eğitimdir) nasıl çalıştırdığına dair bir grafiğin yanı sıra aynı geyik ve kurdun nasıl kilo alacağına dair bir grafik görmek istiyorum. doğaya salındıklarını söylüyoruz (test), bazılarında ise avcıların onları izleyeceği milli parkta. Bu temelde, doğada nasıl davranacaklarına dair bir hipotez kurmak mümkün olacaktır%)
Ağın performansını TS açısından değerlendirirsiniz. Araca atıfta bulunmadan ağın kendisini düşünüyorum. Ağ sadece bir veri analiz mekanizmasıdır ve başka bir şey değildir.
Ancak alegorinizi uyguladıktan sonra, bir hayvanat bahçesinde bir geyiğin ve bir kurdun ayrı ayrı ağırlıklarını (bu eğitimdir) nasıl çalıştırdığına dair bir grafiğin yanı sıra aynı geyik ve kurdun nasıl kilo alacağına dair bir grafik görmek istiyorum. doğaya salındıklarını söylüyoruz (test), bazılarında ise avcıların onları izleyeceği milli parkta. Bu temelde, doğada nasıl davranacaklarına dair bir hipotez kurmak mümkün olacaktır%)
pek yanlış değil. Bir geyik yetiştirirsek, sonunda bir kurt değil, yakışıklı bir geyik elde ettiğimizi bir şekilde değerlendirmek gerekir. Onlar. gıda tüketiminin hızını ve hacmini değil, ihtiyacımız olan türe ait olup olmadığını değerlendirin. Aslında, tüketim eğrisinin referans eğrisine "benzerliğini" belirlemek için bir sınıflandırma yapmak mümkündür. Ve bu ayrı bir zor iştir.
rip 10.11.2009 23:18
Ağın hangi yöntemle eğitildiğine bakılmaksızın, bir öğretmenle veya öğretmen olmadan, bilinen bir sonuca sahip bir test örneği, fazla uyum derecesini tahmin etmemize olanak tanır.
Aksi takdirde, "şamanizm"e döneriz - ağa bir şey verdik, bir şey aldık ve şimdi sonucu yorumlayalım.
Tamamen meşru bir yorum. Bunu yapmak için, MT4 strateji test cihazında neler olduğunu kontrol etmek için eğitimli sinir ağını MT4 ticaret EA'ya yüklüyorum.
Konunun ilk mesajından alıntı:
iliarr 09.11.2009 13:13
Eğitimli ağı MQL4 Expert Advisor'a aktarıyorum ve MT4 strateji test cihazı üzerindeki çalışmayı kontrol ediyorum. MT4 göstergesinde sinir ağı için girdileri oluşturuyorum ve bir dosyaya yüklüyorum.Program gösterge ve danışman üretip dosyalara yazıyor (bu sayede daha az karışıklık ve daha az hata oluyor).
Ve ağa sağlanan verilerin kalitesini değerlendirmek için bu yüklemeleri burada yayınlamaya hazırım. 1-08-2009'dan 1-10-2009'a kadar M5 aralığını seçmeyi ve üzerinde benzer sinir ağlarını aynı şekilde öğrenmeyi öneriyorum. Bu yöntem kesinlikle doğru olduğunu iddia etmiyor, ancak karşılaştırma için bence işe yarayacak.
Ağ performansını TS açısından değerlendirirsiniz. Araca atıfta bulunmadan ağın kendisini düşünüyorum. Ağ sadece bir veri analiz mekanizmasıdır ve başka bir şey değildir.
Ancak alegorinizi uyguladıktan sonra, bir hayvanat bahçesinde bir geyiğin ve bir kurdun ayrı ayrı ağırlıklarını (bu eğitimdir) nasıl çalıştırdığına dair bir grafiğin yanı sıra aynı geyik ve kurdun nasıl kilo alacağına dair bir grafik görmek istiyorum. doğaya salındıklarını söylüyoruz (test), bazılarında ise avcıların onları izleyeceği milli parkta. Bu temelde, doğada nasıl davranacaklarına dair bir hipotez kurmak mümkün olacaktır%)
Eğitim sırasında aşağıdaki türde bir günlük tutulur:
şu şekilde oluşturulur: hedef fonksiyon mevcut olandan büyükse, sinir ağı bir dosyaya yüklenir ve günlüğün bir sonraki satırı yazılır. Sorunuzun cevabının bu olduğunu düşünmüyorum, ancak diğer istatistikleri tutmanın bir anlamı görmüyorum.