FİKİR DEĞİŞİMİ - sayfa 10

 

Viktor, Kohonen'in haritalarıyla uğraştın mı? Çok katmanlı NS'de tek bir anlaşılır "balık" ile tanışmadım. Değerlendirme için yetersiz çalışsa da, belirli bir şey hissetmek istiyorum. Yine - mesh eğitimi , bilgisayar kaç parametre çekecek? Bu "vahşi alanlara" tırmanmasına rağmen ... orada bataklık tehlikesi var. Prensip olarak, aynı gösterge seti ile sınırlayıcı parametrelere göre optimizasyon yapmak mümkündür.

 
FION :

Viktor, Kohonen'in haritalarıyla uğraştın mı? Çok katmanlı NS'de tek bir anlaşılır "balık" ile tanışmadım. Değerlendirme için yetersiz çalışsa da, belirli bir şey hissetmek istiyorum. Yine - örgü eğitimi, bilgisayar kaç parametre çekecek? Bu "vahşi alanlara" tırmanmasına rağmen ... orada bataklık tehlikesi var. Prensip olarak, aynı gösterge seti ile sınırlayıcı parametrelere göre optimizasyon yapmak mümkündür.


Yarışma, 250 nörondan oluşan bir Kohonen katmanı kullanıyor. 1500 civarı yapmamız gerekiyor. Bir nöronu eğitmek yaklaşık 100 makine saatini alacaktır, belki daha fazla. Öğrenme algoritması farklıysa (daha hızlı) belki daha hızlı. 250 nöron için yaklaşık 10 saat sürer. Ancak sorun, şebekeyi değil, Uzman Danışmanı eğitmekle başlar. Sorun burada. Uzman Danışmanımı yapmak üç haftamı aldı ama bu kabaca konuşuyorum. Aslında işler sürekli değişiyor. Net zaman - sekiz-on saat. 1500 nöron varsa, danışmanı eğitmek yaklaşık 80-120 makine saati alacaktır. Ama bu sadece bir para birimi için. Ve mümkün olduğunca çok şey yapmalısın. Benim kaynaklarım buna yetmez. Bilgisayar değişse bile.

F. Wasserman Nörobilgisayar teknolojisi: Teori ve pratik okumanızı tavsiye ederim. Çok iyi yazılmış. Gerekirse, e-postayla gönderirim. Sadece bu değil, başka edebiyat da yapabilirim.

 
FION :

Viktor, Kohonen'in haritalarıyla uğraştın mı? Çok katmanlı NS'de tek bir anlaşılır "balık" ile tanışmadım. Değerlendirme için yetersiz çalışsa da, belirli bir şey hissetmek istiyorum. Yine - örgü eğitimi, bilgisayar kaç parametre çekecek? Bu "vahşi alanlara" tırmanmasına rağmen ... orada bataklık tehlikesi var. Prensip olarak, aynı gösterge seti ile sınırlayıcı parametrelere göre optimizasyon yapmak mümkündür.


Burada bir yerde (forumda) bir danışman gönderdim Kohonen değil, çok katmanlı ağlar

balık nasıl görünüyor

 
maveric :
FION :

Viktor, Kohonen'in haritalarıyla uğraştın mı? Çok katmanlı NS'de tek bir anlaşılır "balık" ile tanışmadım. Değerlendirme için yetersiz çalışsa da, belirli bir şey hissetmek istiyorum. Yine - örgü eğitimi, bilgisayar kaç parametre çekecek? Bu "vahşi alanlara" tırmanmasına rağmen ... orada bataklık tehlikesi var. Prensip olarak, aynı gösterge seti ile sınırlayıcı parametrelere göre optimizasyon yapmak mümkündür.


Burada bir yerde (forumda) bir danışman gönderdim Kohonen değil, çok katmanlı ağlar

balık nasıl görünüyor


Ve daha doğrusu, yapabilirsiniz. Anlaşılan geçti.
 
Vinin :
FION :

Viktor, Kohonen'in haritalarıyla uğraştın mı? Çok katmanlı NS'de tek bir anlaşılır "balık" ile tanışmadım. Değerlendirme için yetersiz çalışsa da, belirli bir şey hissetmek istiyorum. Yine - örgü eğitimi, bilgisayar kaç parametre çekecek? Bu "vahşi alanlara" tırmanmasına rağmen ... orada bataklık tehlikesi var. Prensip olarak, aynı gösterge seti ile sınırlayıcı parametrelere göre optimizasyon yapmak mümkündür.


Yarışma, 250 nörondan oluşan bir Kohonen katmanı kullanıyor. 1500 civarı yapmamız gerekiyor. Bir nöronu eğitmek yaklaşık 100 makine saatini alacaktır, belki daha fazla. Öğrenme algoritması farklıysa (daha hızlı) belki daha hızlı. 250 nöron için yaklaşık 10 saat sürer. Ancak sorun, şebekeyi değil, Uzman Danışmanı eğitmekle başlar. Sorun burada. Uzman Danışmanımı yapmak üç haftamı aldı ama bu kabaca konuşuyorum. Aslında işler sürekli değişiyor. Net zaman - sekiz-on saat. 1500 nöron varsa, danışmanı eğitmek yaklaşık 80-120 makine saati alacaktır. Ama bu sadece bir para birimi için. Ve mümkün olduğunca çok şey yapmalısın. Benim kaynaklarım buna yetmez. Bilgisayar değişse bile.

F. Wasserman Nörobilgisayar teknolojisi: Teori ve pratik okumanızı tavsiye ederim. Çok iyi yazılmış. Gerekirse, e-postayla gönderirim. Sadece bu değil, başka edebiyat da yapabilirim.

teşekkür ederim Victor Bilmenin faydalı olacağını düşünüyorum. Benim sabunum fxfion(doggy)mail(dot). ru.

maveric için, kodunuzu gördüm, özellikle bu göstergelerin normalleştirilmesi hakkında bir şeyler öğrendim, ancak genel olarak yapıya hakim olmadım, dizilere gömüldüm.

 
FION :
şarap :
FION :

Viktor, Kohonen'in haritalarıyla uğraştın mı? Çok katmanlı NS'de tek bir anlaşılır "balık" ile tanışmadım. Değerlendirme için yetersiz çalışsa da, belirli bir şey hissetmek istiyorum. Yine - örgü eğitimi, bilgisayar kaç parametre çekecek? Bu "vahşi alanlara" tırmanmasına rağmen ... orada bataklık tehlikesi var. Prensip olarak, aynı gösterge seti ile sınırlayıcı parametrelere göre optimizasyon yapmak mümkündür.


Yarışma, 250 nörondan oluşan bir Kohonen katmanı kullanıyor. 1500 civarı yapmamız gerekiyor. Bir nöronu eğitmek yaklaşık 100 makine saatini alacaktır, belki daha fazla. Öğrenme algoritması farklıysa (daha hızlı) belki daha hızlı. 250 nöron için yaklaşık 10 saat sürer. Ancak sorun, şebekeyi değil, Uzman Danışmanı eğitmekle başlar. Sorun burada. Uzman Danışmanımı yapmak üç haftamı aldı ama bu kabaca konuşuyorum. Aslında işler sürekli değişiyor. Net zaman - sekiz-on saat. 1500 nöron varsa, danışmanı eğitmek yaklaşık 80-120 makine saati alacaktır. Ama bu sadece bir para birimi için. Ve mümkün olduğunca çok şey yapmalısın. Benim kaynaklarım buna yetmez. Bilgisayar değişse bile.

F. Wasserman Nörobilgisayar teknolojisi: Teori ve pratik okumanızı tavsiye ederim. Çok iyi yazılmış. Gerekirse, e-postayla gönderirim. Sadece bu değil, başka edebiyat da yapabilirim.

teşekkür ederim Victor Bilmenin faydalı olacağını düşünüyorum. Benim sabunum fxfion(doggy)mail(dot). ru.

maveric için, kodunuzu gördüm, özellikle bu göstergelerin normalleştirilmesi hakkında bir şeyler öğrendim, ancak genel olarak yapıya hakim olmadım, dizilere gömüldüm.

Gönderilmiş. Daha birçok ilginç şey var. Örümcek üzerinde klota gelişimini görebilirsiniz. Gerçi hepsini beğenmedim. Dizilere gelince, tüm nöron dizilerdir ve başka bir şey değildir. Bu dizilerle ne yaptığımız önemli.

Kohonen'in kartları hakkında. Onları kullanmıyorum, onlara ihtiyaç var, bana sadece görselleştirme için görünüyor - ve bu uygun yazılımda yapılmalı. Kohonen katmanı da aynı sorunu çözüyor.

 

Genel olarak, Millet Meclisi ile tanıştım ve beynimizle her zaman başarılı bir şekilde ticaret yapmadığımızı ve "yapay bir beyin" yetiştirmenin zor olacağını düşündüm. En azından şu ana kadar Ulusal Meclis'in kullanımına dair bir heves yok, belki de piyasa onlar için çok zor?

 
FION :

Genel olarak, Millet Meclisi ile tanıştım ve beynimizle her zaman başarılı bir şekilde ticaret yapmadığımızı ve "yapay bir beyin" yetiştirmenin zor olacağını düşündüm. En azından şu ana kadar Ulusal Meclis'in kullanımına dair bir heves yok, belki de piyasa onlar için çok zor?


Kesinlikle bu şekilde değil. Bu beyinle ilgili değil. Ve görevi belirlerken. Her görev bir nöron için zor değildir. Ama birçok sorun çözülebilir. Bu örüntü tanıma, bilgi sıkıştırma. Başarılı bir şekilde üstesinden geldiği birkaç görev var. İlk başta, ertesi günün Yüksek ve Aşkını tahmin etmeye çalıştım. Ortalamanın altındaki değerler için, doğruluk %5'ten yüksekse %80 civarındaydı. Forex normal dağıtım yasasına uymuyor. Değerleri bir şekilde dönüştürmeniz gerekiyor. Ancak sonuç, ızgarada belirtilen maksimum değeri aşamaz. Her ne kadar fark ettiğim gibi, birçok insan bu yoldan geçti. Ama Bay Reshetov, nöron konusunda çok "yardımcı oldu". Ben de ona aşık oldum ve yarışmadan üç ay önce onun kararlarıyla uğraştım. Her ne kadar bana bir şekilde yardımcı olsa da. Kendim için nöronlu bir Uzman Danışman için bir öğrenme mekanizması yarattım. Mükemmel olduğunu söylemek istemiyorum. Ama bana çok yardımcı oldu. Ve soruma yanıt olarak yazdığı makale için Candide'e teşekkürler.
 
Vinin :

F. Wasserman Nörobilgisayar teknolojisi: Teori ve pratik okumanızı tavsiye ederim. Çok iyi yazılmış. Gerekirse, e-postayla gönderirim. Sadece bu değil, başka edebiyat da yapabilirim.


Zor değilse, ben de. Adresim profilimde.

Son zamanlarda, Ulusal Meclis olmadan sistemime nasıl doğru ticaret yapılacağının öğretilemeyeceği sonucuna vardım. Gördüğünüz gibi ben kötü bir öğretmenim. :-) Bunun, sistemimin çalıştığı verilerin uygun şekilde kümelenmesini gerektirdiğine dair bir fikir var. Anladığım kadarıyla Kohonen ağı kullanılarak kümelenebilirler. Ancak tüm bunları aşmak için yapılan ilk girişimler henüz herhangi bir sonuca yol açmadı. Çok az şey biliyorum. Hem açıkça ifade edilen fikirleri hem de iyi pratik kullanım örneklerini birleştiren iyi bir şey okumalısınız.

Ulusal Meclis'teki klonun tüm konusunu tekrar okudum, ancak bu benim seviyem değil. Acilen boşlukları doldurmamız gerekiyor.

 
sinir ağları ile ilgili konularda, bunlar tek yönlü ağlar ise, doğru giriş verilerinin seçilmesi önemlidir. Sadece bir fiyat aralığını zorlamak iyi bir çözüm değil. Millet Meclisinden neye ihtiyacımız olduğunu anlamak da önemlidir. Bu seçenekle ilgileniyorum: en yakın destek seviyelerine olan mesafeyi girin ve başka bir şey. ve çıktı bu seviyelerin gücüdür. onlar. hangisinden fiyat geri dönecek. Lütfen bunu sadece bir örnek olarak kabul edin. Şahsen ben bu tür deneyler için NeuroSolutions 5 kullanıyorum.
Neden: