MTS'de yapay zeka kullanımı - sayfa 8
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
2 SergNF
Evet, Güney Kutbu'ndan olduğu gibi genel olarak konudan uzağım. Sadece eugenk'a sonrası için bağladım ama kimse destek olmadı. Ve uzmana bakmaya karar verdiğimde, yapay zekanın nerede olduğunu ve nasıl öğretileceğini çok uzun ve çok düşündüm. :-))
Ama sonra, en basit sorularda bile konuşma amacından saptığında, direnemedi, araya girdi. :-)
Buradaki teknoloji ne yazık ki çok az tartışıldı. Temelde sadece bir uzman. Ve teknoloji kesinlikle ilginç. Düşünmek için yiyecek aldım. Böylece konu benim için çok faydalı oldu.
Bu boncuk ince bir şey, onu Forex'e dikemezsiniz. :-)))
En sevdiğiniz hindiyi (harici ise, daha sonra iCustom aracılığıyla) alırsınız ve hindinin değerini belirli bir miktarda (gelecekte ne kadar tahmin etmekle ilgilenirsiniz) bir dosyaya çıkarırsınız GERİ ve seçenekler vardır, Kapat/Yüksek/ Bu aralık için Düşük "ilk çubukta" veya En Yüksek/En Düşük. http://www.tora-centre.ru/library/ns/spekulant04.htm , http://www.tora-centre.ru/library/ns/ adresindeki paralel makaleleri okuyarak nasıl başvuracağınızı analiz edebilir ve düşünebilirsiniz. spekulant03.htm
O zamanlar herhangi bir sinir ağı sınıflandırması ve Kohonen haritaları hakkında düşünmedim - ve NN'den çok az fayda sağladığına dair erken bir sonuca vardım ve ardından GA ile deneyler yapmaya başladım. Benim yolumun, NS'de Kase'yi arayan çoğu tüccar için - ciddi bir çalışma yapmadan - tipik olduğunu düşünüyorum. Şimdi, Elliott açısından konuşursak, Ulusal Meclis ile iletişim halinde 1. dalganın (ciddi hazırlık olmadan tek taraflı deneme saldırısı) ve 2. (derin soğuma) aşamalarını başarıyla geçtiğimi söyleyebiliriz. Üçüncü Dalga zamanı geldi, hehe...
Not: Yurixx'in görüşüne katılıyorum. Uzman çok meraklı olarak kabul edilmelidir, ancak kabalık hoş görülmemelidir.
Beni ikna etmedin. Testin bar açılış fiyatlarına dayandığını çok iyi anlıyorum, AMA! : Bir çubuk açılır, bunun için (bu Expert Advisor'ı kullanarak) yeni açılan çubuk da dahil olmak üzere dört noktadaki AC değerini bulmanız gerekir. Ve sadece barın kapanmasıyla oluşuyorsa bu AS'yi nereden temin edebilirim Ne de olsa şu anda sadece bu barın açılması elimizde.
Barın açıldığını kendiniz yazıyorsunuz, yani bir bar açılış fiyatı var. Çubuğun oluşumu sırasında (barın açılış fiyatı) değişmez (Yüksek, Düşük ve Kapanış değişebilir, ancak Açık değişmez, çünkü bar ZATEN açık).
umarım açıktır :)
Tüm memnun olmayan lamerlerin alınlarına silinmez boya ile yazmanız (veya daha iyisi kızgın demirle yakmanız) yeterlidir: "Kapat[0], terminale gelen son kenenin Teklifidir ve strateji testçisinin telepatik yeteneği değil."
Beyler, bana Reshetov'un yaptığı çok ilginçmiş gibi geldi. .. Elbette herhangi bir yapay zekadan bahsetmeye gerek yok. AI zorunlu olarak adaptasyon ve öğrenmedir, hatta bir sinir ağıdır , hatta doğrusal bir filtredir. Burada bana daha çok göstergelerin grup davranışı hakkında konuşmamız gerekiyor gibi geliyor. Her birine önemini ve kullanışlılığını yansıtan bir ağırlık verilir. Ve ağırlıklı bir "oylama" yapılır - toplama. 4 hindi için alacağım tek şey 4 parametre değil, sadece kendilerini değil, aynı zamanda çeşitli kombinasyonlarını da hesaba katmak için 14. Bana öyle geliyor ki, bu şekilde gerçek bir uyarlanabilir sistem oluşturabilirsiniz. Normalleştirilmiş (yukarıda yazdığım) hindiler alınır. Her birinin kalitesi sanal işlemlerle değerlendirilir. Yalancı bir hindi, ağırlığında bir azalma ile cezalandırılır ("sinyalimi tam tersi yorumla" yazan bir negatife kadar) ve düzgün çalışan bir hindi, ağırlıktaki bir artışla teşvik edilir. Bu arada, böyle bir sistem gerçekten entelektüel unvanını hak ediyor... 4 hindi değil 10 hindi alırsak, olası kombinasyonlarının sayısı 1023 olacaktır. Böyle bir dağı nasıl insan aklı analiz edebilir! Ve sistem olabilir...
- nöron yalan söylüyor, ardından "kırbaç": w[i] i= a[i] i ile gösterilen tüm girdiler için;
- nöron doğru cevabı verdi, ardından içine bir "havuç" itildi: w[i] += a[i] i ile belirtilen tüm girdiler için;
Sonra bitleri kontrol ederler ve tekrar yalan söylerlerse, yalan söylemeyi bırakana kadar çıplak kıçına bir “kırbaç” ile tekrar yalan söylerler.Kimin adını hatırlamıyorum, bu algoritmanın yakınsadığını kanıtlayan bir teorem bile var, yani. er ya da geç, ayrı bir düzlemin kabul edilebilir bir denklemini bulacaktır, ancak yalnızca tanımlanan nesneler, bu nesnelerin özellik değerleri alanında doğrusal olarak ayrılabilirse.
Al ve sat ile tanımlama lineer olarak ayrılamaz, bu nedenle nöron nabzını kaybetmeden önce bile hata yapar, klasik öğrenme algoritmalarıyla onu yönlendirir.
Ve uzman optimizasyon süreci bu sistemin eğitimini temsil eder.
Ve yine de - programın ne zaman açılacağına / kapatılacağına karar verirse, tanımı gereği yapay zekaya sahiptir.
Ve uzman optimizasyon süreci bu sistemin eğitimini temsil eder.
Kendim bir yıldan fazla bir süre önce NN ile uğraştım (TradingSolutions'da ve oldukça basit bir şekilde): Jordan-Elman ağını kullanarak, girdi olarak farklı MA'lar uygulayarak, önünüzdeki gün için yüksek-düşük tahmin etmeye çalıştım.
Örneğin hindi ve osilatörlerin değerlerine göre en karlı pozisyonun hangi sınıfa ait olduğunu bulmaya çalışabilirsiniz: al veya sat. Ve başarısız olabilir, çünkü tanımlama probleminin formülasyonunda. Ancak, tam da bu pozlar için alınması gereken bir nöron yardımıyla hesaplamaya çalışırsanız, o zaman testlerde başarılı olması mümkündür, ancak numunenin dışında pek olası değildir, çünkü. alım değeri zaten bir tahmindir, çünkü fiyat en azından buna değmelidir (hedefleri belirlemek için fibuzle kullanmak muhtemelen daha iyidir).
Basitçe söylemek gerekirse, TV ile beton duvarlara çivi çakmaya çalıştınız.
"Perceptron" projesinin tamamlanmasından sonra elde edilen sonuçlara dayanarak yapılan daha ayrıntılı sonuçlar ve matematiksel hesaplamalar kitaptan okunabilir:
Minsky, M ve Papert, S (1969) PERCEPTRON; Hesaplamalı Geometriye Giriş, MIT Press, Massachusetts
tercümesi var:
Minsky M., Papert S. Algılayıcılar: Per. İngilizceden. - M.: Mir, 1971. - s. 261
Size tavsiyem beyler, kendinizi şımartmadan ve hoşgörünüzün sonuçlarına dayanarak anlamlı kamu sonuçları çıkarmadan önce, konuyla ilgili materyali tanımaya çalışın. Birincisi, incitmeyecek ve ikincisi, herkesin uzun zamandır bildiği bir tırmığa basmamanızı sağlayacak.
Minsky, M ve Papert, S (1969) PERCEPTRON; Hesaplamalı Geometriye Giriş, MIT Press, Massachusetts
tercümesi var:
Minsky M., Papert S. Algılayıcılar: Per. İngilizceden. - M.: Mir, 1971. - s. 261
Size tavsiyem, çocuklar, kendinizi şımartmadan ve hoşgörünüzün sonuçlarına dayanarak önemli kamuoyu sonuçları çıkarmadan önce, konuyla ilgili materyali tanımaya çalışın. Birincisi, incitmeyecek ve ikincisi, herkesin uzun zamandır bildiği bir tırmığa basmamanızı sağlayacak.
Minsky, M ve Papert, S (1969) PERCEPTRON; Hesaplamalı Geometriye Giriş, MIT Press, Massachusetts
tercümesi var:
Minsky M., Papert S. Algılayıcılar: Per. İngilizceden. - M.: Mir, 1971. - s. 261
Size tavsiyem beyler, kendinizi şımartmadan ve hoşgörünüzün sonuçlarına dayanarak anlamlı kamu sonuçları çıkarmadan önce, konuyla ilgili materyali tanımaya çalışın. Birincisi, incitmeyecek ve ikincisi, herkesin uzun zamandır bildiği bir tırmığa basmamanızı sağlayacak.