Goldilocks EA
- Эксперты
- Matthew Lewis Beedle
- Версия: 1.5
- Активации: 10
Что такое Goldilocks EA?
Посмотрите видео, чтобы узнать больше!
Этот бот является одним из моих наиболее продвинутых проектов. Он был создан в середине 2023 года и с тех пор приносит прибыль, показывая более 72 000% доходности в бэктестах с 2003 года с настройкой риска в процентах!
Он использует QQE для длинных сделок и комбинацию SME и DI для коротких. Он может совершать множество сделок и также способен на хеджирование (одновременно зайти в лонг и шорт).
Общая идея заключается в том, что он распознает хорошие возможности для покупки, основываясь на данных за последние 20 лет с использованием машинного обучения, и будет терпеливо накапливать и держать позицию для получения прибыли. Для шортов он берет меньший риск и рано внедряет подвижный стоп-лосс. Основная причина этого - золото обычно падает быстро, в то время как растет медленно.
Проведите свои бэктесты, вы увидите, что это действительно законно, и учитывая, что это было выпущено некоторое время назад без новой версии, вам не о чем беспокоиться, что это просто переоптимизированные бэктесты.
Почему не стоит покупать этот продукт?
Будут убыточные месяцы. Если вы хотите мгновенного удовлетворения и у вас нет терпения, это не для вас. Если у вас нет денег, которые вы можете рискнуть, и вам нужно быстро заработать деньги, я не рекомендую торговать.
Моя главная сильная сторона как создателя EA? Жесткая честность. Я делюсь своими взглядами и неудачами на моем YouTube-канале, включая некоторые неловкие ошибки. MQL5 полна мошенников и людей, пытающихся вас обмануть. Может быть, будучи супер честным, я делаю то же самое? Но так или иначе, я хочу принести что-то немного другое на стол и, возможно, вдохновить больше трейдеров открыться!
Какие стратегии может реализовать этот бот?
Только одна, это plug and play BOT. Изменения не требуются для его использования.
Как нам избежать переоптимизации (важный вопрос при использовании машинного обучения)?
Начальные настройки для QQE и DI были построены на основе ручной торговой системы, которую я использовал. Есть живые данные, показывающие, что этот бот работает хорошо. Не только бэктесты. Мы никогда не использовали полный набор данных для создания алгоритмов машинного обучения Алго прошло значительные тесты на прочность и не является чрезмерно оптимизированным. Алгоритмы для длинных и коротких сделок были созданы отдельно
Станд