ФрилансРазделы

⏱️ Urgent project – looking for an experienced developer to finalize MT4 bot (deadline: Tuesday)

MQL5 Эксперты Forex Отладка робота/индикатора Выгрузка данных на сайт

Техническое задание

"""
Fast Multi-Pair RSI Trading Bot
Supports:
- BTCUSDT
- XAUUSD
- GBPUSD

Opens fast buy or sell trades based on RSI signals
Closes trades after 5, 10, or 15 minutes
"""

import asyncio
import time
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Dict, List, Optional
import pandas as pd
import numpy as np

# ===== RSI calculation ===== #
def compute_rsi(close: pd.Series, period: int = 14) -> pd.Series:
    delta = close.diff()
    gain = delta.clip(lower=0)
    loss = -delta.clip(upper=0)
    avg_gain = gain.ewm(alpha=1 / period, adjust=False).mean()
    avg_loss = loss.ewm(alpha=1 / period, adjust=False).mean()
    rs = avg_gain / avg_loss
    return 100 - (100 / (1 + rs))

# ===== Position structure ===== #
@dataclass
class Position:
    id: str
    symbol: str
    side: str
    entry_price: float
    size: float
    opened_at: float
    duration_min: int

# ===== Config ===== #
@dataclass
class BotConfig:
    symbols: List[str] = field(default_factory=lambda: ["BTCUSDT", "XAUUSD", "GBPUSD"])
    rsi_period: int = 14
    rsi_oversold: int = 30
    rsi_overbought: int = 70
    durations_min: List[int] = field(default_factory=lambda: [5, 10, 15])
    account_equity: float = 2000.0
    risk_pct: float = 0.5
    lot_size: Optional[float] = None
    paper: bool = True

# ===== Trading Bot ===== #
class MultiPairRSIBot:
    def __init__(self, cfg: BotConfig):
        self.cfg = cfg
        self.data: Dict[str, pd.DataFrame] = {sym: pd.DataFrame() for sym in cfg.symbols}
        self.positions: Dict[str, Dict[str, Position]] = {sym: {} for sym in cfg.symbols}
        self._id = 0

    # ========== Fake 1-minute feed for PAPER mode ========== #
    def get_fake_ohlcv(self, symbol):
        now = int(time.time()) * 1000
        df = self.data[symbol]

        last_close = df["close"].iloc[-1] if not df.empty else 1000 + np.random.rand() * 10
        change = np.random.normal(0, 0.0008)
        close = last_close * (1 + change)
        high = max(last_close, close)
        low = min(last_close, close)

        return (now, last_close, high, low, close, 0)

    # ========== Append new candle ========== #
    def append_candle(self, symbol, ohlc):
        ts, o, h, l, c, v = ohlc
        row = {"timestamp": pd.to_datetime(ts, unit="ms"),
               "open": o, "high": h, "low": l, "close": c, "volume": v}
        self.data[symbol] = pd.concat([self.data[symbol], pd.DataFrame([row])], ignore_index=True)
        if len(self.data[symbol]) > 2000:
            self.data[symbol] = self.data[symbol].iloc[-2000:]

    # ========== Timeframe aggregation ========== #
    def to_tf(self, symbol, minutes):
        df = self.data[symbol]
        if df.empty:
            return pd.DataFrame()
        df["bucket"] = df["timestamp"].dt.floor(f"{minutes}T")
        out = df.groupby("bucket").agg({
            "open": "first",
            "high": "max",
            "low": "min",
            "close": "last",
            "volume": "sum"
        }).reset_index().rename(columns={"bucket": "timestamp"})
        return out

    # ========== Position sizing ========== #
    def get_size(self, price):
        if self.cfg.lot_size:
            return self.cfg.lot_size
        risk_amount = self.cfg.account_equity * (self.cfg.risk_pct / 100)
        return round(risk_amount / price, 4)

    # ========== Check RSI signals and enter trades ========== #
    async def process_signals(self, symbol):
        for dur in self.cfg.durations_min:
            df = self.to_tf(symbol, dur)
            if len(df) < self.cfg.rsi_period + 2:
                continue

            df["rsi"] = compute_rsi(df["close"], self.cfg.rsi_period)

            prev = df["rsi"].iloc[-2]
            last = df["rsi"].iloc[-1]
            price = df["close"].iloc[-1]

            # BUY: RSI cross up
            if prev <= self.cfg.rsi_oversold and last > prev:
                size = self.get_size(price)
                await self.open_position(symbol, "buy", price, size, dur)

            # SELL: RSI cross down
            if prev >= self.cfg.rsi_overbought and last < prev:
                size = self.get_size(price)
                await self.open_position(symbol, "sell", price, size, dur)

    # ========== Open position ========== #
    async def open_position(self, symbol, side, price, size, duration):
        self._id += 1
        pid = f"{symbol}_{self._id}"
        print(f"[{symbol}] OPEN {side.upper()} @ {price:.2f} | {duration}m | size {size}")

        pos = Position(
            id=pid,
            symbol=symbol,
            side=side,
            entry_price=price,
            size=size,
            opened_at=time.time(),
            duration_min=duration
        )
        self.positions[symbol][pid] = pos

    # ========== Close expired trades ========== #
    async def close_expired(self, symbol):
        now = time.time()
        to_close = []

        for pid, pos in self.positions[symbol].items():
            if (now - pos.opened_at) / 60 >= pos.duration_min:
                to_close.append(pid)

        for pid in to_close:
            await self.close_position(symbol, pid)

    # ========== Close position ========== #
    async def close_position(self, symbol, pid):
        pos = self.positions[symbol][pid]
        last_price = self.data[symbol]["close"].iloc[-1]
        pnl = (last_price - pos.entry_price) * pos.size if pos.side == "buy" else (pos.entry_price - last_price) * pos.size

        print(f"[{symbol}] CLOSE {pos.side.upper()} @ {last_price:.2f} | PnL = {pnl:.3f}")
        self.cfg.account_equity += pnl
        del self.positions[symbol][pid]

    # ========== Main loop ========== #
    async def start(self):
        print("Starting multi-pair RSI bot...")
        print("Symbols:", self.cfg.symbols)

        while True:
            try:
                for symbol in self.cfg.symbols:

                    # new candle
                    ohlcv = self.get_fake_ohlcv(symbol)
                    self.append_candle(symbol, ohlcv)

                    # signal scan
                    await self.process_signals(symbol)

                    # manage trades
                    await self.close_expired(symbol)

            except Exception as e:
                print("Error:", e)

            await asyncio.sleep(1)

# ========== Launch Example ========== #
async def main():
    cfg = BotConfig(
        symbols=["BTCUSDT", "XAUUSD", "GBPUSD"],
        account_equity=3000.0,
        paper=True,
        lot_size=None
    )
    bot = MultiPairRSIBot(cfg)

    task = asyncio.create_task(bot.start())
    await asyncio.sleep(60 * 5) # run 5 minutes demo
    task.cancel()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Откликнулись

1
Разработчик 1
Оценка
(636)
Проекты
1007
47%
Арбитраж
33
36% / 36%
Просрочено
99
10%
Работает
Опубликовал: 6 примеров
2
Разработчик 2
Оценка
(22)
Проекты
28
7%
Арбитраж
9
33% / 33%
Просрочено
1
4%
Работает
3
Разработчик 3
Оценка
(52)
Проекты
64
39%
Арбитраж
15
27% / 60%
Просрочено
1
2%
Работает
4
Разработчик 4
Оценка
(7)
Проекты
6
0%
Арбитраж
4
25% / 75%
Просрочено
2
33%
Свободен
5
Разработчик 5
Оценка
(8)
Проекты
11
0%
Арбитраж
8
25% / 75%
Просрочено
2
18%
Свободен
6
Разработчик 6
Оценка
(16)
Проекты
35
23%
Арбитраж
4
0% / 50%
Просрочено
2
6%
Работает
7
Разработчик 7
Оценка
(1)
Проекты
2
0%
Арбитраж
2
0% / 50%
Просрочено
0
Свободен
8
Разработчик 8
Оценка
(2)
Проекты
2
0%
Арбитраж
0
Просрочено
0
Свободен
9
Разработчик 9
Оценка
(19)
Проекты
22
18%
Арбитраж
9
33% / 44%
Просрочено
3
14%
Работает
Опубликовал: 1 пример
10
Разработчик 10
Оценка
(619)
Проекты
722
33%
Арбитраж
46
48% / 41%
Просрочено
14
2%
Загружен
11
Разработчик 11
Оценка
(24)
Проекты
32
38%
Арбитраж
4
50% / 25%
Просрочено
5
16%
Работает
12
Разработчик 12
Оценка
(4)
Проекты
3
33%
Арбитраж
2
0% / 100%
Просрочено
0
Свободен
13
Разработчик 13
Оценка
(2676)
Проекты
3414
68%
Арбитраж
77
48% / 14%
Просрочено
342
10%
Свободен
Опубликовал: 1 пример
14
Разработчик 14
Оценка
(2)
Проекты
3
0%
Арбитраж
0
Просрочено
0
Свободен
15
Разработчик 15
Оценка
(1)
Проекты
0
0%
Арбитраж
1
0% / 100%
Просрочено
0
Свободен
16
Разработчик 16
Оценка
(1)
Проекты
1
100%
Арбитраж
0
Просрочено
0
Свободен
17
Разработчик 17
Оценка
(258)
Проекты
269
29%
Арбитраж
2
50% / 0%
Просрочено
3
1%
Работает
Опубликовал: 2 примера
18
Разработчик 18
Оценка
(29)
Проекты
33
27%
Арбитраж
20
10% / 50%
Просрочено
11
33%
Свободен
19
Разработчик 19
Оценка
(10)
Проекты
12
0%
Арбитраж
3
33% / 33%
Просрочено
0
Свободен
20
Разработчик 20
Оценка
(298)
Проекты
478
40%
Арбитраж
105
40% / 24%
Просрочено
82
17%
Загружен
Опубликовал: 2 примера
21
Разработчик 21
Оценка
Проекты
0
0%
Арбитраж
0
Просрочено
0
Свободен
22
Разработчик 22
Оценка
Проекты
0
0%
Арбитраж
0
Просрочено
0
Свободен
23
Разработчик 23
Оценка
Проекты
0
0%
Арбитраж
0
Просрочено
0
Свободен
Похожие заказы
An Expert Advisor for GOLD 50+ USD
MT5 Smart Money Trading EA | SMC • ICT • S&R • Scalping I develop and customize MetaTrader 5 (MT5) Expert Advisors (EAs) based on structured price-action and Smart Money trading strategies. My EA is designed around a multi-concept trading approach combining Smart Money Concepts (SMC), ICT principles, Support & Resistance (S&R), market structure, and selective scalping setups . The goal is to automate a disciplined
Volume Integration for the Expert Advisor . Apply only if you have experience with optimizing core volume implementation . 30 - 50 USD
Most of the expert is already coded . Create a panel to show the Ratio for the Range . Trigger is based on ratio . Show Distribution / project starts after we clear Distribution
Expert Advisors 300+ USD
double CRiskManager::CalculateLotSize(double slPoints) { double balance = AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE); double riskMoney = balance * (m_riskPercent / 100.0); double tickValue = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE); double tickSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE); double pointValue = tickValue / tickSize; double lot = riskMoney / (slPoints * pointValue);
Trading Bot for MT5 30+ USD
i share my strategy i need a bot trending bot fo mt5 . i attached the photo with this it help to make bot. it basicly 1 hours time frame base. i try but failed to make it
Simple background trading bot for Oanda account (v20 REST API) 30 - 50 USD
Title: Simple background trading bot for my Oanda account (v20 REST API) Overview Hi, I need a simple, lightweight event based standalone trading bot that connects directly to my Oanda account using broker’s standard REST API (V20 account) via VPS The bot just needs to look at group of 5 currency pairs (manually selectable and adjustable) in different 4 baskets, do some basic percentage math every period, and place
MQL5 Developer 30+ USD
📄 وثيقة المواصفات الفنية لروبوت التداول (MQL5 EA Specification) 📌 1. ملخص المشروع والهدف * اسم المشروع: Gold Cent Grid-Hedge EA * المنصة: MetaTrader 5 (MQL5) * أداة التداول: الذهب (XAUUSD) * نوع الحساب: حساب سنت (Cent Account) * فكرة الاستراتيجية: تداول شبكة هيدج متوازنة (Grid-Hedging) تفتح صفقات تعزيز كل مسافة محددة، وتغلق الطرف الأكثر ربحاً عند تحقيق هدف مالّي مجمع بالدولار/السنت لإعادة هيكلة التوازن. ⚙️ 2
Converting MT4 to MT5 30+ USD
Hi developer I want to convert my mt4 EA to mt5 EA . I have a mt4 ea with source code. i want developer to copy same mt4 code and create mt5 EA
Gold hunter v5 30+ USD
*TITLE:* 5 Trades EA - EMA20/50 + RSI - Safe for Small Account *SPECIFICATION:* I need MT5 EA - Source Code .mq5 *Logic:* Buy: EMA20 > EMA50 and RSI(14) 45-70 Sell: EMA20 < EMA50 and RSI(14) 30-55 Timeframe M15, Symbol XAUUSD and all Forex *Trade Management:* Max 5 trades at same time. Fixed lot 0.01. No martingale. No lot increase. Distance between trades 150 points. Do not open all 5 at same price. Max 5 total
Development of Custom MT5 Expert Advisor (Exness Broker) 30 - 150 USD
I need an Expert Advisor (EA) developed for MetaTrader 5 (MT5) tailored for trading on Exness accounts. Account & Server Details: Trading Platform: MetaTrader 5 (MT5) Broker: Exness Execution Type: Market / Pending Orders Account Type: [Specify: Standard / Pro / Raw Spread / Zero] Target Instruments: [Specify pairs, e.g., XAUUSD, EURUSD, BTCUSD] Strategy Requirements: Entry Rules: [Insert your buy/sell entry
Need help to code Parabolic SAR (Buy & Sell Condition) + No Close + Stoploss + Take Profit + Legend 30 - 199 USD
Monthly Report: August 2026 World PEACE Multi FX Algo generated a total realized profit of approximately 31,966 JPY during August. The provider account is normally operated with approximately 200,000 JPY of capital. Compared with this standard operating amount, the realized profit for August was approximately 15.98%. Please note that this is not a compounded monthly return. Realized profits are withdrawn regularly

Информация о проекте

Бюджет
50+ USD