Обсуждение статьи "Алгоритм извлечения торговых правил из паттернов в MQL5"

[MetaQuotes]

Опубликована статья Алгоритм извлечения торговых правил из паттернов в MQL5:

Статья показывает, как формализовать интуитивно замеченные ценовые паттерны и превратить их в статистически проверенные торговые сигналы. Советник кодирует последовательности баров в бинарные строки U/D и для каждого паттерна вычисляет пять независимых метрик: поддержку, уверенность, лифт, хи-квадрат и байесовскую вероятность. Позиция открывается только тогда, когда текущий паттерн совпадает с историческим правилом и все фильтры пройдены — динамический лот масштабируется по силе сигнала, стоп и тейк рассчитываются через дневной ATR.

Я вижу на графике повторяющиеся свечные последовательности, но не понимаю, являются ли они статистически значимыми и можно ли на них построить воспроизводимый торговый сигнал. Мне нужен способ формализовать паттерн, проверить его предсказательную силу на истории и отфильтровать случайные совпадения. Дополнительно требуется, чтобы отобранные правила автоматически превращались в условия входа и выхода в советнике MQL5.

Именно эту задачу решает советник PatternAssociationRulesExpertAdvisor. Статья покажет, как он движется от визуального наблюдения к формализованному торговому сигналу: шаг за шагом — кодирование паттерна, сбор статистики, фильтрация значимых правил и их превращение в ордера с диагностикой в логе.

Автор: Yevgeniy Koshtenko