Обсуждение статьи "Нейросети в трейдинге: Потоковые модели с остаточной высокочастотной адаптацией (модуль HTR)"
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Потоковые модели с остаточной высокочастотной адаптацией (модуль HTR):
Сегодня мы сосредоточимся на том элементе архитектуры ResFlow, который отвечает за тонкую работу на переднем крае динамики, — на построении высокочастотного модуля генерации остаточных отклонений. Именно здесь модель перестаёт быть чисто инерционной и начинает внимательно слушать локальную структуру данных. Этот модуль не конкурирует с базовым потоком и не дублирует его функции. Его задача выявлять и формализовать быстрые отклонения, которые действительно несут информацию, последовательно отсекая случайный шум и рыночную микротурбулентность.
Высокочастотный модуль в ResFlow выступает инструментом аккуратной и строго дозированной коррекции. Он работает в условиях ограниченного контекста, опираясь на уже сформированную низкочастотную траекторию. И потому вынужден быть особенно дисциплинированным в своих выводах. Здесь нет места агрессивному переобучению или попыткам объяснить динамику целиком. Напротив, логика выстраивается так, чтобы любое остаточное воздействие оставалось локальным по времени и масштабу, было согласовано с текущим состоянием потока и легко интерпретировалось в рамках общей динамики модели.
Предложенная авторами фреймворка ResFlow базовая архитектура остаточного блока представляет собой общую для всех элементов последовательности структуру, работающую в итеративном режиме. Принцип здесь предельно прагматичен: одна и та же модель уточнения потока используется на каждом шаге. Но каждый раз она получает на вход обновлённое состояние. Это не каскад разнородных блоков и не набор специализированных корректоров, а единый механизм, который шаг за шагом приводит оценку к согласованному состоянию.
Автор: Dmitriy Gizlyk