Обсуждение статьи "Знакомство с MQL5 (Часть 19): Автоматизация обнаружения волн Вульфа"

[MetaQuotes]

Опубликована статья Знакомство с MQL5 (Часть 19): Автоматизация обнаружения волн Вульфа:

Эта статья описывает, как программно выявлять бычьи и медвежьи паттерны волн Вульфа и торговать на их основе с помощью языка MQL5. Мы рассмотрим, как выявлять структуры волн Вульфа программным образом и исполнять сделки на их основе с помощью языка MQL5. Это включает в себя обнаружение ключевых точек свинга, проверку правил паттерна и подготовку советника к действию на основе найденных сигналов.

В последней статье мы уже подробно обсудили структуру и правила медвежьего паттерна волн Вульфа. Теперь в этом разделе мы сосредоточимся на том, как реализовать эту логику программно. Как уже упоминалось, медвежья волна Вульфа состоит из пяти волн, которые должны соответствовать определенной последовательности и определенным структурным требованиям. Волна 2 должна быть минимумом свинга, который находится ниже волны 1, а волна 1 должна быть максимумом свинга. Новый максимум свинга, который этот раз выше волны 1 и находится внутри определенного расширения Фибоначчи от отрезков волны 1 и волны 2, формируется волной 3. Затем распознается волна 4 – минимум свинга, который падает ниже волны 3, но остается выше волны 2. Волна 5 завершает паттерн, устанавливая максимум свинга выше волны 3 и падая внутри заранее определенного расширения Фибоначчи от движений в рамках волны 3 и волны 4.

Важно помнить, что отрезки волн 1 и 2 должны быть сопоставимы по размеру с отрезками волн 3 и 4. Волны 3-4 должны составлять минимум 70% от длины волн 1-2. Структура становится надежной благодаря этой симметрии, которая служит еще одним подтверждением действительности паттерна. В этом разделе мы определим пять точек с помощью функций обнаружения свинга и добавим проверки, чтобы убедиться, что расстояния и связи между ними соответствуют требованиям волн Вульфа.

Автор: Israel Pelumi Abioye