Обсуждение статьи "От новичка до эксперта: Создание анимированного советника для новостей в MQL5 (VI) — Стратегия отложенных ордеров для торговли на новостях"

Новый комментарий
 

Опубликована статья От новичка до эксперта: Создание анимированного советника для новостей в MQL5 (VI) — Стратегия отложенных ордеров для торговли на новостях:

В настоящей статье мы сосредоточим внимание на интеграции логики исполнения ордеров, основанной на новостях, что позволит советнику действовать, а не просто информировать. Присоединяйтесь к нам, и мы рассмотрим, как реализовать автоматическое исполнение сделок на MQL5 и превратить советник «Заголовки новостей» в полностью адаптивную торговую систему. Советники предлагают значительные преимущества разработчикам алгоритмов благодаря широкому спектру поддерживаемых ими функций. До сих пор мы сосредоточились на создании инструмента для представления новостей и событий календаря, оснащенного встроенными полосами аналитики с использованием ИИ и техническими индикаторами.

Интеграция оповещений в предыдущей версии нашего советника стала значительным шагом вперед, превратив его в ценный инструмент для трейдеров, работающих на новостях вручную. Однако по-прежнему остается одно ключевое ограничение: советнику еще предстоит автоматизировать совершение сделок. Сегодня наша цель - устранить этот пробел, интегрировав класс CTrade для возможности автоматической торговли на основе новостных событий.

Предыдущие версии нашего проекта уже обладали рядом преимуществ, каждая новая функция была направлена на решение конкретной задачи и повышение практической ценности советника. Вот краткое описание некоторых из этих преимуществ:

  • Удобный доступ к календарю новостей: Пользователи могут просматривать предстоящие экономические события непосредственно на графике, не нарушая свой рабочий процесс торговли или анализа.
  • Заголовки экономических новостей в режиме реального времени: Мы интегрировали Alpha Vantage в качестве нашего источника новостей, предоставляя актуальные заголовки, чтобы держать трейдеров в курсе событий.
  • Анализ встроенных индикаторов: Используя API MQL5 мы смогли извлекать данные технических индикаторов и отображать индивидуальные аналитические данные на выделенных полосах графика.
  • Анализ искусственного интеллекта: Мы подключили локальные модели искусственного интеллекта для получения информации о рынке, добавив сложные аналитические возможности, хотя это привело к некоторому замедлению скорости прокрутки по полосам движения.

Заложив такую прочную основу, мы теперь готовы взяться за решение следующей задачи: автоматическое преобразование новостных сигналов в реальное исполнение сделок в рамках советника.


Автор: Clemence Benjamin

Новый комментарий