Обсуждение статьи "Анализ нескольких символов с помощью Python и MQL5 (Часть II): Анализ главных компонентов для оптимизации портфеля"
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Анализ нескольких символов с помощью Python и MQL5 (Часть II): Анализ главных компонентов для оптимизации портфеля:
Управление рисками торгового счета является сложной задачей для всех трейдеров. Можем ли мы разработать торговые приложения, которые динамически изучают режимы высокого, среднего и низкого риска для различных символов в MetaTrader 5? Используя PCA, мы получаем лучший контроль над дисперсией портфеля. Я продемонстрирую, как создавать приложения, которые изучают эти три режима риска на основе рыночных данных, полученных из MetaTrader 5.
Наглядная демонстрация работы алгоритма будет весьма полезна читателям, которые, возможно, сталкиваются с этим алгоритмом впервые. Я возьму логотип MQL5 на рис. 1 и сначала преобразую его в черно-белый вид. Этот черно-белый фильтр облегчит нам применение и визуальное наблюдение за тем, как алгоритм PCA действует на наши данные.
Автор: Gamuchirai Zororo Ndawana