Обсуждение статьи "Трейдинг с экономическим календарем MQL5 (Часть 1): Освоение функций экономического календаря MQL5"

Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Трейдинг с экономическим календарем MQL5 (Часть 1): Освоение функций экономического календаря MQL5:
В этой статье мы рассмотрим, как использовать экономический календарь MQL5 для торговли, сначала разобравшись с его основными функциями. Затем мы реализуем ключевые функции экономического календаря в MQL5 для извлечения необходимых новостей для принятия торговых решений. Наконец, мы посмотрим, как использовать эту информацию для эффективного совершенствования торговых стратегий.
Одним из основных преимуществ экономического календаря MQL5 является его интеграция с MQL5, что позволяет трейдерам программно получать доступ к экономическим данным и включать их в свои советники или автоматизированные торговые системы. Используя предопределенные функции, мы можем извлекать такие данные, как название события, запланированное время, страна, а также прогнозируемое или фактическое значение. Эта функциональность позволяет трейдерам разрабатывать системы, которые автоматически реагируют на важные новости, будь то закрытие позиций для избежания волатильности, открытие сделок на основе прогнозов или корректировка уровней стоп-лосса и тейк-профита. Такой уровень автоматизации гарантирует, что торговые стратегии всегда будут соответствовать последним событиям, не требуя ручного вмешательства. Ниже представлено подробное визуальное представление календаря.
На изображении видно, что данные представлены в 8 столбцах. Первый столбец содержит время события, второй — символ валюты, третий — название события, четвертый — приоритет или уровень важности новостных данных, пятый — период данных, а шестой, седьмой и восьмой — фактические, прогнозируемые и предыдущие/пересмотренные данные соответственно.
Автор: Allan Munene Mutiiria