Обсуждение статьи "Компьютерное зрение для трейдинга (Часть 2): Усложняем архитектуру до 2D-анализа RGB-изображений"
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Компьютерное зрение для трейдинга (Часть 2): Усложняем архитектуру до 2D-анализа RGB-изображений:
Компьютерное зрение для трейдинга, как работает и как разрабатывается по шагам. Создаем алгоритм распознавания RGB-изображений графиков цен с механизмом внимания и двунаправленным LSTM-слоем. В результате получаем рабочую модель прогнозирования цены евро-доллара с точностью до 55% на валидационном участке.
В первой части нашего исследования мы показали, как сверточные нейронные сети могут анализировать временные ряды валютных котировок через одномерные фильтры. Теперь мы совершаем качественный скачок: учим алгоритмы воспринимать рынок как целостный ландшафт, наполненный текстурами, паттернами и скрытыми сигналами.
Превращение сухих числовых рядов в изображения позволяет алгоритму анализировать рынок с совершенно новой перспективы. Именно так мыслят мастера трейдинга, видя не просто таблицы данных, а живую картину рынка, где каждая деталь несет в себе значимый сигнал. Алгоритм поднимается над одномерным представлением, обнаруживая структуры и закономерности, которые в числовых рядах остаются незаметными.
Автор: Yevgeniy Koshtenko