Машинное обучение и нейронные сети - страница 44

[MetaQuotes]

Обратное проектирование подсказок в ChatGPT

Обратное проектирование подсказок в ChatGPT

В этом видео объясняется концепция обратного проектирования подсказок, когда чат GPT используется для создания подсказок для достижения желаемых результатов. Обсуждается пример создания описания продукта, где семантически релевантные объекты из текста извлекаются и используются для указания чату GPT генерировать релевантный контент. Этот процесс можно применять к различным типам контента и использовать для создания описаний продуктов, схожих по тону и стилю с исходной подсказкой. Спикер призывает зрителей подписаться на рассылку SEOPub и канал YouTube.

• 00:00:00 В этом разделе Майк из SEO Pub объясняет концепцию обратного инжиниринга подсказок и то, как она включает в себя начало работы с конечной целью и использование чата GPT для создания правильных подсказок для достижения желаемого результата. Майк демонстрирует пример обратного проектирования подсказок с использованием текста в смарт-заметках. Он поручает чату GPT извлечь из текста наиболее семантически релевантные объекты и использовать эти объекты для создания контента, который можно использовать в качестве вывода описания продукта. Он также показывает, как обратное проектирование подсказок можно использовать не только при кодировании, но и при создании контента, чтобы давать конкретные инструкции чату GPT для создания лучшего контента.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе спикер обсуждает процесс обратного проектирования подсказок с использованием ChatGPT. Они демонстрируют, как создать диаграмму с пронумерованными объектами и их показателями заметности, а затем использовать эти объекты для создания подсказки для новой статьи. Сгенерированное приглашение включает в себя все указанные сущности и информацию, и выступающий отмечает, что можно добавить дополнительные инструкции, например, использовать соответствующие заголовки и дополнить содержимое более подробной информацией для дальнейшего уточнения вывода. Спикер предполагает, что этот процесс можно применять к различным типам контента, включая описания продуктов, для создания нового и релевантного контента.
  
  
• 00:10:00 В этом разделе спикер обсуждает, как обратное проектирование подсказок в ChatGPT можно использовать для создания описаний продуктов, похожих по тону и стилю на то, что было отправлено в систему в качестве подсказки. Процесс включает в себя ввод описания продукта, его анализ системой, а затем генерацию аналогичных подсказок для других продуктов. В заключение спикер призывает зрителей подписаться на список рассылки SEOPub и канал YouTube.

[MetaQuotes]

Как использовать GitHub Copilot (с примерами Python)

Как использовать GitHub Copilot (с примерами Python)

Видео демонстрирует возможности GitHub Copilot, языковой модели искусственного интеллекта, которая предоставляет интеллектуальные предложения по написанию кода, совместимые с несколькими языками программирования и фреймворками. В видео представлены примеры Python, демонстрирующие, как GitHub Copilot может предлагать функции, переменные, комментарии, классы и модели данных. GitHub Copilot — противоречивый инструмент, который некоторые разработчики критикуют, но видео показывает, что он может эффективно сэкономить время для разработчиков, несмотря на ежемесячную плату в 10 долларов. Видео демонстрирует различные примеры возможностей GitHub Copilot, в том числе создание программы для преобразования римских цифр, извлечение данных фондового рынка из общедоступного API, создание игры Tetris и многое другое. Спикер предполагает, что GitHub Copilot может повысить эффективность кодирования и дать больше времени для сосредоточения на других важных задачах разработки, таких как архитектура программного обеспечения, дизайн и бизнес-требования.

• 00:00:00 В этом разделе видео знакомит с GitHub Copilot и его функциями, включая языковую модель ИИ и набор данных GitHub. Плагин предлагает умные предложения по кодированию, совместимые с различными языками программирования и платформами и доступные в нескольких IDE. В видео представлены примеры кодирования с использованием Python, демонстрирующие, как GitHub Copilot предлагает интуитивно понятные предложения для комментариев, функций, переменных и даже моделей классов или данных. В видео также отмечается, что GitHub Copilot является спорным инструментом, и обсуждаются контраргументы против его использования. Несмотря на ежемесячную плату в размере 10 долларов, в видео показано, что GitHub Copilot может эффективно сэкономить время разработчиков.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе видео демонстрируются примеры использования GitHub Copilot с основными командами Python, а также создание программы для решения задачи преобразования римских цифр. Хотя Copilot может предвидеть, что пользователь хочет сделать, некоторый код, который он выводит, может быть неудобным для чтения или работы с ним, поэтому пользователю необходимо просмотреть и при необходимости изменить его. Copilot также смог предсказать, что пользователь хочет создать список тестовых случаев, и даже написал цикл для их запуска, продемонстрировав свою способность экономить время и усилия в процессе кодирования.
  
  
• 00:10:00 В этом разделе в видео показан пример использования GitHub Copilot для создания программы Python, которая может извлекать данные фондового рынка из общедоступного API под названием alpha Vantage и отображать их в таблице с помощью библиотеки pandas. Инструктор сначала структурирует программу и добавляет комментарии, чтобы направлять предложения второго пилота. Затем Copilot предлагает URL-адрес, совместимый с alpha Vantage, и импортирует необходимую библиотеку. Copilot также демонстрирует свою способность понимать структуру извлеченных данных, что позволяет легко создавать таблицы с информацией о ценах на акции. Затем инструктор демонстрирует интеграцию Copilot с matplotlib для построения графика данных, для чего требуется всего две строки кода. Видео завершается успешной программой, которая может извлекать данные фондового рынка из API и отображать их на графике или в таблице, демонстрируя возможности GitHub Copilot в более сложных сценариях.
  
  
• 00:15:00 В этом разделе спикер демонстрирует, как использовать GitHub Copilot для написания простой программы обработки данных, построения графика цен на акции и создания целой игры Tetris с помощью PyGame. Спикер предлагает устанавливать ограничения для инструмента ИИ для конкретных задач, а не оставлять его на интерпретацию для достижения лучших результатов. Рекомендации GitHub Copilot помогают докладчику создавать формы блоков и определять состояние игры. Наконец, спикер упоминает, что инструмент ИИ эффективно обновляет состояние игры с каждой частотой кадров, проверяет, нужно ли выйти из игры, и заполняет экран на основе цвета пустого блока и фиксированных блоков на месте, обеспечивая бесперебойную работу игры.
  
  
• 00:20:00 В этом разделе спикер демонстрирует использование GitHub Copilot для создания игры Tetris с кодом Python. Они признают, что качество кода не идеальное, но они смогли написать около 80% кода всего за 20 минут. Хотя некоторые разработчики выразили обеспокоенность по поводу того, что Copilot сделает их хуже кодировщиками или замедлит их обучение, спикер считает, что это только сместит их внимание на другой набор навыков, таких как решение проблем на более стратегическом уровне. Аспект конфиденциальности и данных является еще одной проблемой, поскольку GitHub принадлежит Microsoft, и использование Copilot означает, что они имеют доступ к коду пользователей. Хотя это может не подходить для крупных компаний или государственных учреждений, оно должно подойти для стартапов и личных проектов.
  
  
• 00:25:00 В этом разделе спикер обсуждает свой вердикт по использованию GitHub Copilot. Они предполагают, что если политика вашей компании позволяет это или если вы используете его для своих собственных проектов, то вам следует использовать его или, по крайней мере, попробовать в течение пары недель. Это может сэкономить вам много времени на кодирование и освободить время, чтобы сосредоточиться на более важных и интересных задачах, таких как архитектура программного обеспечения, дизайн и бизнес-требования. Спикер призывает зрителей делиться своим мнением о GitHub Copilot в разделе комментариев.

[MetaQuotes]

Как научиться программировать FAST с помощью ChatGPT (это серьезно меняет правила игры)

Как научиться программировать FAST с помощью ChatGPT (это серьезно меняет правила игры)

Видео представляет ChatGPT, инструмент обработки естественного языка, разработанный Open AI, который изменит правила игры для тех, кто хочет быстрее и лучше научиться программировать. Спикер рассказывает о структуре для создания индивидуального учебного плана с ChatGPT на основе стиля обучения и образа жизни учащегося, а также использует ChatGPT для генерации идей проекта и выступает в качестве опытного наставника для объяснения концепций кодирования. В видео также обсуждается важность обучения на основе проектов и рекомендуется платформа обучения основам Brilliant.org в качестве дополнительного ресурса для обучения программированию. Видео завершается предложением зрителям изучить использование ChatGPT в рамках учебного процесса.

• 00:00:00 В этом разделе спикер обсуждает преимущества использования ChatGPT, инструмента обработки естественного языка, разработанного Open AI, чтобы научиться программировать быстрее и лучше. Спикер делится своей концепцией того, как попросить Chat GPT разработать индивидуальный учебный план, основанный на стиле обучения и образе жизни пользователя, а также о том, как придумать идеи проекта и использовать Chat GPT в качестве опытного наставника для обучения основам программирования шаг за шагом. шаг. Докладчик также дает советы о том, как получить максимальную отдачу от Chat GPT, вернувшись к основам быстрой разработки, то есть к тому, как формулировать вопросы, чтобы получить более точные ответы от ИИ.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе спикер представляет основу для создания лучшего плана обучения программированию с использованием ChatGPT. Структура основана на пяти W, включая кто, что, когда, где и почему. Затем спикер приводит пример плана обучения программированию на Python с упором на науку о данных, состоящего из нескольких учебных тем с соответствующими ресурсами и временными рамками. Тем не менее, спикер сообщает, что подход к обучению так же важен, как и сам учебный план, и представляет структуру Breath First Learning, которая закрепляет обучение с помощью проектных приложений.
  
  
• 00:10:00 В этом разделе стенограммы спикер подчеркивает важность проектов в процессе обучения и объясняет, как ChatGPT может помочь генерировать идеи для проектов. Они представляют собой пример исследовательского проекта по анализу данных, посвященного аниме-шоу «Наруто», и демонстрируют, как ChatGPT может даже генерировать код для проекта. Хотя сгенерированный код кажется законным, в конечном итоге он не работает из-за отсутствующих элементов. В целом спикер оценивает способность ChatGPT создавать проекты на три балла из пяти и предлагает зрителям поделиться своим опытом работы с проектами, созданными ChatGPT, в комментариях.
  
  
• 00:15:00 В этом разделе видео обсуждается, как Chachi BT может выступать в качестве опытного наставника для объяснения пользователям таких понятий, как концепции объектно-ориентированного программирования наследования и полиморфизма. В видео подчеркивается, что это полезно для пользователей, которые сталкиваются со сложными понятиями при кодировании, но нуждаются в более подробном объяснении. Кроме того, видео дает советы о том, как эффективно побуждать Chachi BT получать более качественные ответы, например добавлять вопросы с желаемой ролью, которую должен играть Chachi BT, и просить его сгенерировать начальный код. В видео также отмечены некоторые ограничения Chachi BT для обучения, такие как получение неверных результатов и невозможность полностью заменить другие учебные ресурсы.
  
  
• 00:20:00 В этом разделе спикер рекомендует платформу обучения основам Brilliant.org в качестве ресурса для обучения программированию. Курсы на Brilliant специально разработаны для предметов STEM и сосредоточены на интерактивном практическом обучении. Спикер лично использовал Brilliant, чтобы освежить навыки и новые темы, в частности, в области искусственного интеллекта. Рекрутеры из таких компаний, как Meta, даже рекомендуют использовать Brilliant кандидатам. Brilliant предлагает бесплатную 30-дневную пробную версию и скидку на годовую премиальную подписку для первых 200 регистраций по предоставленной ссылке. Докладчик призывает зрителей изучить возможности использования ChatGPT для эффективного обучения и увидеть его потенциал в изменении собственных рабочих процессов.

[MetaQuotes]

Как использовать ИИ | 20 вариантов использования ChatGPT, полный курс [100 мин.]

Как использовать ИИ | 20 вариантов использования ChatGPT, полный курс [100 мин.]

В этом видео рассказывается, как использовать ИИ для повышения производительности в различных задачах. В нем показано, как использовать ChatGPT для написания резюме, создания учебного плана по математике и накопления на пенсию. Он также объясняет, как использовать ИИ для решения проблемы, предоставляя пошаговое руководство. ИИ можно использовать для создания корпоративных напоминаний по электронной почте для сотрудников, чтобы они обновили свой профиль талантов и навыков, для создания сопроводительных писем для заявлений о приеме на работу или для создания серии коротких сообщений в блогах.

• 00:00:00 В этом видео ведущий показывает, как использовать ИИ для создания резюме для кого-то на основе информации, которую предоставляет чат. Сначала чат просит ведущего предоставить некоторую основную информацию о себе, например имя и контактную информацию. Затем чат начинает писать резюме для ведущего, разбивая его опыт и навыки на разные категории. Ведущий показывает чату большой палец вверх и говорит, что резюме было «потрясающим».
  
  
• 00:05:00 В этом видео ИИ помогает написать резюме в ChatGPT. ИИ способен понимать код США и объяснять его пользователю простым и понятным способом.
  
  
• 00:10:00 ChatGPT — это компьютерная программа, которую можно использовать для превращения сложного текста в простые для понимания объяснения. В этом видео создатель показывает, как использовать ChatGPT для изучения Python. Сначала они просят ChatGPT дать им код. Затем они используют код для создания информации, которую можно легко проанализировать в Excel или во фрейме данных pandas.
  
  
• 00:15:00 ChatGPT — это проект Python по науке о данных, который можно использовать для получения кода из сеанса чата. Затем этот код можно использовать в Google Colab для создания диаграмм и карт.
  
  
• 00:20:00 В этом видео ведущий демонстрирует, как использовать ИИ-чат-бот (chatGPT) для генерации поддельного контента JSON для проектов по программированию.
  
  
• 00:25:00 В этом видео на YouTube ведущий показывает, как использовать ChatGPT для генерации поддельных данных для различных программных проектов. Они используют чат GT для создания наборов данных о посещениях клиентов, пунктах меню и информации о питании для ресторанов быстрого питания.
  
  
• 00:30:00 Видео демонстрирует, как использовать ИИ для анализа данных о клиентах, выявления закономерностей и выработки рекомендаций.
  
  
• 00:35:00 В видео обсуждается, как Бостонское чаепитие повлияло на колониальные семьи, в частности, за счет сокращения занятости и благосостояния.
  
  
• 00:40:00 В видео показано, как с помощью ИИ создать переделанную копию текста, в котором обнаружены плагиат, грамматические и орфографические ошибки.
  
  
• 00:45:00 В этом видео создатель просит чат GPT помочь создать базовую программу по математике для пятиклассника. чат GPT предоставляет ресурсы, описывает расписание и проводит тест.
  
  
• 00:50:00 Видео содержит руководство о том, как использовать ИИ, чтобы помочь с такими задачами, как планирование выхода на пенсию, оценка математических викторин и многое другое. Он предлагает использовать чат-ботов, чтобы задавать вопросы ИИ, и предоставляет видео-демонстрацию этого процесса.
  
  
• 00:55:00 В этом видео показано, как использовать чат-ботов с искусственным интеллектом для накопления пенсионных накоплений. Чат-бот может помочь вам рассчитать, сколько вам нужно откладывать каждый месяц, чтобы достичь своей пенсионной цели.
  
  
• 01:00:00 В этом видео ведущий объясняет, как использовать ИИ для решения проблемы. Сначала они описывают проблему, а затем показывают, как ИИ может помочь, предоставляя пошаговое руководство.
  
  
• 01:05:00 В этом видео объясняется, как использовать чат GPT для форматирования и отправки важных электронных писем всем сотрудникам.
  
  
• 01:10:00 В этом видео объясняется, как использовать ИИ для создания корпоративных напоминаний по электронной почте для сотрудников, чтобы они обновили свой профиль талантов и навыков. Программное обеспечение под названием «Jet GPT» создаст для вас шаблоны электронной почты.
  
  
• 01:15:00 В этом видео пользователь YouTube «ryanstewartmorgan» обсуждает, как можно использовать ИИ для создания сопроводительного письма к объявлению о работе. ChatGPT можно использовать для создания сопроводительного письма к резюме, которое точно отражает квалификацию кандидата на должность на основе описания объявления о вакансии.
  
  
• 01:20:00 В этом видео объясняется, как можно использовать ИИ для написания сопроводительных писем для заявлений о приеме на работу. ИИ может генерировать для вас сопроводительные письма, адаптированные к конкретной работе, на которую вы претендуете.
  
  
• 01:25:00 В видео объясняется, как с помощью AI Chat GPT создать приоритетный список задач, которые необходимо выполнить, а также возможное расписание.
  
  
• 01:30:00 В этом видео показано, как использовать ИИ для составления отчета об эффективности работы. ИИ помогает определить ключевые обязанности и требования к образованию для работы.
  
  
• 01:35:00 В этом видео на YouTube показано, как использовать ИИ для создания сообщений в социальных сетях для группы Facebook под названием «Как использовать ChatGPT». В видео объясняется, как объединить различные видео и текстовые сообщения для создания сообщения, а затем показано, как вставить сообщение в chatGPT. Видео демонстрирует, как использовать ИИ для улучшения качества публикации в социальных сетях.
  
  
• 01:40:00 В этом видео на YouTube показано, как использовать ИИ для создания серии коротких сообщений в блоге всего за несколько минут.

[MetaQuotes]

Быстрая разработка с помощью OpenAI GPT-3 и других LLM

Быстрая разработка с помощью OpenAI GPT-3 и других LLM

В этом видео объясняется, как работает алгоритм машинного обучения OpenAI GPT-3 и как его использовать для создания текста и изображений. Докладчик описывает некоторые передовые методы разработки подсказок и демонстрирует, как использовать алгоритм для повышения точности ответов на вопросы.

• 00:00:00 Инжиниринг подсказок — это дисциплина в мире генеративного ИИ, описывающая искусство написания хороших преднамеренных подсказок, которые производят результат из модели генеративного ИИ, который нам действительно нужен, и в какой-то степени это абстракция программирования. Есть несколько вещей, которые нужно знать о разработке подсказок, одна из которых заключается в том, что подсказки обычно используют один или несколько из следующих компонентов: инструкции, внешняя информация, пользовательский ввод и основные проблемы с индикатором вывода.
  
  
• 00:05:00 В этом видео на YouTube объясняется, как работает модель искусственного интеллекта OpenAI GPT-3, и приводится пример подсказки. Модель обучена отвечать на вопросы на основе внешней информации (контекста) и проверенной информации (вопроса). Если информация не соответствует контексту или у модели нет правильной информации, модель ответит «Я не знаю».
  
  
• 00:10:00 Видео объясняет, как модель OpenAI GPT-3 использует случайность для получения более интересных результатов. Модель более креативна и интересна, когда температура повышена.
  
  
• 00:15:00 В видео показано, как использовать алгоритм машинного обучения OpenAI GPT-3 для создания подсказки, которая может давать более точные ответы на вопросы. Видео также демонстрирует, как использовать информацию об источниках для повышения точности ответов GPT-3.
  
  
• 00:20:00 В этом видео модель машинного обучения OpenAI GPT-3 используется для генерации текста и изображений. Модель GPT-3 может обрабатывать максимум 4096 токенов в приглашении и завершении создания, но не может обрабатывать приглашение с контекстным окном из 4097 токенов. Максимальная длина завершения модели GPT-3 составляет 412 токенов.
  
  
• 00:25:00 В этом видео ведущий объясняет, как работает алгоритм GPT-3 и как настроить подсказку для его использования. Докладчик также рассказывает о некоторых передовых методах оперативного проектирования и проектирования филиалов.

[MetaQuotes]

РЕАЛЬНОЕ использование ChatGPT в качестве разработчика | 12 практических примеров

РЕАЛЬНОЕ использование ChatGPT в качестве разработчика | 12 практических примеров

Трэвис из Travis.media обсуждает варианты использования Chat GPT в контексте работы разработчиком. Опытные разработчики должны использовать инструменты искусственного интеллекта, такие как Chat GPT, чтобы стать более эффективными, в то время как начинающие разработчики должны подождать, пока они не поймут технологию, прежде чем использовать ее. Он приводит 12 практических примеров того, как разработчики могут использовать Chat GPT. Они варьируются от написания кода до создания шаблонов, обобщения статей или PDF-файлов и даже создания шуток про пап. Chat GPT может помочь разработчикам не отставать от постоянно меняющегося технологического ландшафта и уменьшить негативные последствия, такие как эмоциональное выгорание. Спикер подчеркивает, что ИИ — это инструмент, повышающий эффективность, а не заменяющий необходимость понимать основы кодирования. Наконец, спикер считает, что использование возможностей ИИ может помочь разработчикам стать более эффективными и результативными и помочь им перейти к работе на следующем этапе развития технологий.

• 00:00:00 В этом разделе Трэвис из Travis.media обсуждает варианты использования Chat GPT в контексте работы разработчиком. Он объясняет, что опытные разработчики обязательно должны использовать инструменты искусственного интеллекта, такие как Chat GPT, чтобы стать более эффективными, в то время как начинающие разработчики должны подождать, пока они не поймут технологию, прежде чем использовать ее. Трэвис приводит 12 практических примеров того, как разработчики могут использовать Chat GPT, начиная с примера, не связанного с программированием, — создания твитов взаимодействия для Twitter. Он подчеркивает, что Chat GPT может помочь разработчикам не отставать от быстро меняющегося технологического ландшафта и уменьшить негативные последствия, такие как эмоциональное выгорание.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе видео рассматриваются несколько практических примеров использования ChatGPT в качестве разработчика. Один из самых популярных вариантов использования — это когда ChatGPT пишет код для вас, а не пишет его с нуля. Пользователи могут предоставить конкретную информацию, такую как язык и структура, для создания точного кода и шаблонов, которые они могут настроить. Другие варианты использования включают оптимизацию использования ресурсов для Kubernetes, написание политик AWS и рефакторинг существующего кода. ChatGPT также может объяснить код и прояснить любую путаницу, что делает его отличным инструментом для обучения программированию.
  
  
• 00:10:00 В этом разделе видео обсуждается, как ChatGPT может помочь разработчикам найти ошибки в их коде и сделать его более эффективным. Вставляя код с ошибками или низкой производительностью, ChatGPT может предлагать изменения, такие как рефакторинг кода, устранение ненужных итераций цикла или замена медленных операторов. Кроме того, разработчики могут использовать ChatGPT для создания шаблонов для манифестов Kubernetes, шаблонов Cloud Formation и файлов readme GitHub, что может сэкономить время и повысить эффективность. В целом, ChatGPT может помочь разработчикам писать более чистый, эффективный и безошибочный код.
  
  
• 00:15:00 В этом разделе спикер приводит 12 практических примеров того, как разработчики могут использовать ChatGPT. Первый пример — краткое изложение длинных статей или pdf-файлов, чтение которых может занять слишком много времени. Во-вторых, использовать его в качестве репетитора, чтобы помочь в изучении концепций или языков программирования. Спикер также предлагает использовать ChatGPT для автоматизации задач, генерации кода или SQL-запросов и создания шаблонов для Terraform или CloudFormation. Они также предлагают использовать его для написания коротких сообщений в блогах или даже для того, чтобы посмеяться над шуткой отца для вашего ежедневного стендапа. Спикер подчеркивает, что, хотя ИИ является полезным инструментом, он не должен заменять необходимость понимания основ кодирования и что именно использование ИИ разработчиками повысит эффективность, а не заменит рабочие места.
  
  
• 00:20:00 В этом разделе видео спикер подчеркивает растущий спрос на разработчиков, ИТ-специалистов, экспертов по кибербезопасности, инженеров по разработке и SRE из-за распространения технологий. Спикер советует всем, кто учится программировать, сохранять концентрацию и придерживаться курса, прилагая необходимые усилия для получения работы. В конечном счете, спикер считает, что использование возможностей ИИ может помочь разработчикам стать более эффективными и действенными, а по мере развития технологий все перейдут к работе на следующем этапе технологии.

[MetaQuotes]

Учебное пособие по ChatGPT: как использовать Chat GPT для начинающих 2023

Учебное пособие по ChatGPT: как использовать Chat GPT для начинающих 2023

В этом видеоуроке представлено введение в Chat GPT и объясняется, как его можно использовать для самых разных целей. Видео охватывает различные командные строки для Chat GPT, включая ролевые игры, обучение, запросы новых командных строк и поиск совета. В руководстве также подчеркивается важность конкретики и предоставления отзывов для получения наилучших результатов от Chat GPT, а также предлагается воспринимать Chat GPT как наставника и помощника в любой теме. В целом видео подчеркивает гибкость и полезность использования Chat GPT для планирования личных и профессиональных задач.

• 00:00:00 В этом разделе руководства инструктор представляет Chat GPT и объясняет, как зарегистрировать бесплатную учетную запись, указывая, что для этого руководства достаточно устаревшей версии или версии 3.5. Они продолжают объяснять, как создавать новые чаты и как каждый разговор сохраняется для дальнейшего использования. Затем инструктор указывает на некоторые ограничения Chat GPT, такие как отсутствие знаний о текущих событиях и некоторые неточности, требующие проверки фактов. Они продолжают охватывать первые два типа команд: запрашивать конкретные факты или детали и запрашивать предложения соответственно. Инструктор демонстрирует, как давать подсказки для каждого типа команды, и предлагает советы о том, как повысить точность ИИ с помощью обратной связи.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе ведущий видео объясняет, как можно использовать ChatGPT для языкового перевода и сравнения. ChatGPT может обеспечить более точный перевод, чем Google Translate, поскольку учитывает контекст, социальные сигналы и ситуации из реальной жизни. Его также можно использовать для письменного перевода, что делает его универсальным инструментом для пользователей. ChatGPT также хорошо справляется со сравнениями, так как в нем много информации и данных, извлеченных из разных источников. Он может дать ответы о различиях между кошками и собаками как домашними животными или о различиях между операционными системами iOS и Android. Пользователи также могут оставлять отзывы в ChatGPT, чтобы помочь ему предоставлять еще более качественные ответы. Наконец, ведущий видео подчеркивает способность ChatGPT делать творческие записи, от шаблонов электронной почты и блогов до песен и шуток.
  
  
• 00:10:00 В этом разделе руководства показано, как можно использовать ChatGPT для создания различных типов контента. Первый приведенный пример — попросить ChatGPT написать короткую историю о гусенице, которая падает с дерева, теряет свою семью и воссоединяется забавным и приятным образом. Рассказчик демонстрирует, как ChatGPT также может переписать историю в виде песни или стихотворения. Другой пример — попросить ChatGPT написать электронное письмо в автосалон о переплате за ремонт, будучи при этом очень милым. Кроме того, ChatGPT может проводить мозговой штурм идей, таких как мероприятия на свежем воздухе с бюджетом менее 50 долларов для вечеринки по случаю дня рождения, и предоставлять пошаговые руководства, такие как организация пикника в парке. В учебнике также показано, как ChatGPT может резюмировать и переформатировать заданный текст в более краткое изложение или план.
  
  
• 00:15:00 В этом разделе стенограммы спикер обсуждает различные командные строки и функции Chat GPT, инструмента искусственного интеллекта, который можно использовать для самых разных целей. Инструмент может помочь пользователям обобщать информацию, создавать списки, предоставлять плюсы и минусы по различным темам, находить имена, цитаты или исследования по заданным темам, а также предлагать отзывы о письменном тексте. Докладчик отмечает, что особенно интересно использовать Chat GPT для ролевых игр и бесед, поскольку инструмент может генерировать ответы на основе заданных подсказок. В целом спикер подчеркивает гибкость и полезность Chat GPT для самых разных задач.
  
  
• 00:20:00 В этом разделе видеоурока объясняются различные командные строки для ChatGPT. Первый вариант использования — ролевая игра, когда пользователь назначает идентификатор ChatGPT и имитирует разговоры. Например, задавайте практические вопросы на собеседовании или учите новый язык вслух. Второй вариант использования — ChatGPT объясняет различные концепции, что делает его бесплатным репетитором для пользователя. Третий вариант использования — запрашивать у ChatGPT новые командные строки, чтобы узнать больше о том, что он может делать. Наконец, ChatGPT можно использовать в качестве наставника, давая советы по различным темам, в том числе по открытию бизнеса.
  
  
• 00:25:00 В этом разделе учебника приводятся советы по эффективному использованию Chat GPT. Пользователи должны рассматривать Chat GPT как наставника и помощника в любой теме. В учебном пособии объясняются 15 различных типов команд, которые пользователи могут использовать для облегчения своей жизни. Чтобы получить наилучшие ответы, пользователи должны быть конкретными и четкими в своих подсказках и оставлять отзывы в Chat GPT для получения лучших результатов. Терпение также важно, так как может потребоваться время, чтобы получить желаемый ответ. Пользователи должны думать о себе как о журналисте и задавать дополнительные вопросы, чтобы отточить разговор. С помощью этих советов пользователи могут использовать Chat GPT для планирования своей личной и деловой жизни.

[MetaQuotes]

Как использовать GPT-4 для легкого изучения любого навыка (7 подсказок ChatGPT для изучения)

Как использовать GPT-4 для легкого изучения любого навыка (7 подсказок ChatGPT для изучения)

В видео обсуждается, как GPT-4 можно использовать в качестве универсального личного учебного пособия для более эффективного и результативного изучения любого навыка. Докладчик представляет семь подсказок чата GPT для обучения, таких как использование рабочих примеров, пошаговых руководств и ментальных моделей для понимания сложных тем, а также использование сценариев ролевых игр и клинических случаев для изучения языка и медицины. GPT-4 также может выступать в качестве тренера по производительности, помогая пользователям выполнять упражнения по визуализации. Видео содержит ссылку на все подсказки и побуждает зрителей попробовать их самостоятельно.

• 00:00:00 В этом разделе видео обсуждается, как можно использовать GPT-4 для более эффективного и действенного изучения любого навыка. Предусмотрены семь различных подсказок, в том числе использование GPT-4 в качестве экзаменатора и викторины по темам, определение высокодоходных тем с использованием принципа Парето, изучение профессиональных навыков с помощью пошаговых руководств, понимание сложных тем с использованием проработанных примеров и умственной работы. моделей и практиковать языковые навыки с помощью сценариев разговоров и ролевых игр с GPT-4. Благодаря улучшенному творчеству и обучению GPT-4 пользователи могут сэкономить время и быстрее учиться различными способами.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе видео рассказывает, как GPT-4 можно использовать в качестве личного учебного пособия для изучения любого навыка. Динамик предоставляет семь подсказок чата GPT для изучения, включая использование сценариев ролевых игр для изучения языка и использование клинических случаев для медицины. Chat GPT также может выступать в качестве персонального тренера по эффективности, помогая пользователям выполнять упражнения по визуализации для овладения навыком. Видео содержит ссылку на список всех подсказок, и спикер предлагает зрителям попробовать их самостоятельно.

[MetaQuotes]

Попробуйте интерпретатор кода для ChatGPT

Попробуйте интерпретатор кода для ChatGPT

Интерпретатор кода для ChatGPT демонстрируется в этом видео путем анализа данных статистики авиаперевозок с сайта data.gov. Инструмент может распознавать и загружать CSV-файл во фрейм данных pandas, угадывать заголовки имен столбцов и выводить информацию о столбцах. Затем инструмент может выполнять базовую описательную статистику и создавать простые гистограммы и круговые диаграммы для визуализации закономерностей в данных. Инструмент также тестируется путем изменения гистограммы, объединения данных двух уровней, фильтрации внутренних рейсов или отслеживания изменений количества пассажиров с течением времени. Создатель видео обсуждает потенциал инструмента в анализе данных самообслуживания, но предупреждает о потенциальных опасностях неизвестных последствий и развитии сверхразума, подчеркивая важность регулирования технологии с помощью ограждений и самообразования через каналы грамотности данных.

• 00:00:00 В этом разделе видеоурока о том, как использовать интерпретатор кода, новый альфа-плагин для ChatGPT от OpenAI, демонстратор рассказывает, как использовать этот инструмент для анализа данных с использованием CSV-файла статистики пассажиров воздушного движения из data.gov. Они показывают, как загрузить файл CSV в ChatGPT и как инструмент распознает имя файла, импортирует pandas и загружает данные во фрейм данных pandas. Демонстратор также показывает, как инструмент может угадывать заголовки имен столбцов и выводить информацию о столбцах, просто просматривая сами данные столбца, хотя это может быть подвержено ошибкам. Наконец, они показывают, как предложить подключаемому модулю выполнить некоторую базовую описательную статистику и создать простые гистограммы и круговые диаграммы для визуализации закономерностей в данных.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе пользователь взаимодействует с интерпретатором кода для ChatGPT и запрашивает изменения в гистограмме, показывающей 10 ведущих авиакомпаний по количеству пассажиров. Интерпретатор успешно создает модифицированную диаграмму с горизонтальными полосами, окрашенными в серый цвет, и метками данных, разделенными тысячами. Затем точность интерпретатора проверяется путем сравнения чисел с набором данных, загруженным в таблицу, и оказывается, что он верен. Затем пользователь запрашивает комбинацию двух уровней операционной переменной авиакомпании, и интерпретатор снова успешно изменяет данные и выдает правильный результат. Пользователь понимает, что этот тип модификации распространен в рабочем процессе анализа, и легкость, с которой интерпретатор выполняет задачу, впечатляет.
  
  
• 00:10:00 В этом разделе спикер пробует другой анализ с помощью инструмента Code Interpreter for ChatGPT, начиная с команды для фильтрации только внутренних рейсов для 10 ведущих авиакомпаний. Инструмент способен правильно распознавать переменные и выполнять фильтрацию без явных инструкций. Затем спикер тестирует инструмент, запрашивая анализ временных рядов, показывающий изменения количества пассажиров с течением времени, а программа делает вывод и отображает значительное падение, вызванное пандемией COVID-19. Спикера впечатлила способность инструмента создавать код Python, изменять диаграммы, объединять данные и выводить данные в различных форматах, что делает его революционным инструментом для бизнес-аналитики.
  
  
• 00:15:00 В этом разделе создатель видео обсуждает потенциал интерпретатора кода для ChatGPT, который позволяет быстро анализировать и визуализировать данные почти в диалоговом режиме. Хотя он может быть подвержен ошибкам, он представляет собой новаторский шаг к анализу данных самообслуживания. Однако эта технология еще и ужасна, потому что вызывает опасения по поводу потенциального развития сверхразума и других неизвестных последствий. Создатель подчеркнул важность внедрения ограждений для регулирования технологии. Наконец, создатель рекомендует подписаться на каналы по грамотности данных, чтобы быть в курсе новых разработок, таких как курс «Основы ChatGPT».

[MetaQuotes]

Как использовать GitHub Copilot для науки о данных (Python + VS Code)

Как использовать GitHub Copilot для науки о данных (Python + VS Code)

Видео представляет собой руководство по использованию GitHub Copilot, инструмента на базе искусственного интеллекта, который предлагает варианты кода для проектов по науке о данных. Докладчик демонстрирует использование Copilot для группировки данных, создания графиков и создания функции на основе повторяющегося кода. Они также показывают, как использовать GitHub Copilot Labs для улучшения читаемости кода и создания тестовых случаев, а также для включения пользовательских алгоритмов машинного обучения. Спикер считает, что использование таких инструментов, как GitHub Copilot, жизненно важно для программистов, чтобы оставаться актуальными в будущем, и предлагает проверить это.

• 00:00:00 В этом разделе спикер представляет GitHub Copilot, инструмент, предлагающий варианты кода на основе ИИ, и объясняет, как его можно использовать для науки о данных. На примере расчета среднего рейтинга для каждого продукта в наборе данных спикер демонстрирует, как GitHub Copilot предлагает код для группировки данных и построения графика, а затем генерирует функцию на основе повторяющегося кода. Затем докладчик дает советы о том, как начать работу с GitHub Copilot, в том числе о том, как подписаться на бесплатную пробную версию, установить расширение VS Code и использовать ярлыки для переключения между предложениями и получения дополнительных результатов.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе спикер демонстрирует, как использовать GitHub Copilot Labs в VS Code — бесплатном расширении, которое можно синхронизировать с вашей учетной записью GitHub. Расширение предоставляет функцию языкового перевода, кисти для удобочитаемости кода и генерацию тестов. Докладчик показывает, как использовать эти функции, демонстрируя, как добавлять комментарии, типы данных, обрабатывать плохой код и исправлять ошибки с помощью опции кистей. Докладчик также показывает, как можно использовать пользовательский параметр для генерации кода для определенного алгоритма машинного обучения, такого как регрессор SVM. Спикер отмечает, что GitHub copilot labs — это экспериментальная функция GitHub copilot, а GitHub copilot-X — это будущее программирования.
  
  
• 00:10:00 В этом разделе спикер обсуждает потенциал второго пилота GitHub в сочетании с GitHub go by Labs. Они объясняют, как они добавили машину опорных векторов, выбрав ее, и как второй пилот GitHub надежно создает синтаксис и код. Спикер считает, что за кодированием будущее, потому что с помощью ИИ программисты могут сосредоточиться на творческом мышлении, а ИИ позаботится об импорте модулей и библиотек. Они призывают аудиторию проверить второй пилот GitHub и предполагают, что обучение работе с этими инструментами будет иметь жизненно важное значение, чтобы оставаться актуальным через десятилетие, потому что другие программисты будут гораздо более продуктивными по сравнению с ними.