Как не "перетренировать" НС - страница 5
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Интересно посмотреть посмотреть на характер кривулины, насколько равномерно распределены удачные сделки...
Это торговля по EUTUSD c учётом комиссии в тестере. Приведено распределение взяток по их величине в пунктах.
Это торговля по EUTUSD c учётом комиссии в тестере. Приведено распределение взяток по их величине в пунктах.
А это на чем такой график сделан? Я тоже хочу :)
Это торговля по EUTUSD c учётом комиссии в тестере. Приведено распределение взяток по их величине в пунктах.
график интересный :))
А отношение положительной площади к отрицательной(+/- по ОХ) сказать можете?
Это торговля по EUTUSD c учётом комиссии в тестере. Приведено распределение взяток по их величине в пунктах.
Во, у меня тоже такая картинка получилась... Домашними средствами, правда :)
Уважаемые старожилы,
Подскажите, может кто сталкивался с такой проблемой.
Эксперимента ради, решил обучить комитет из 46-ти НС размерности 30/N/N/1 брутфорсом (т.е. на каждом баре: ~300тыс. ). На каждый канал данных по одной НС. На вход подается временной паттерн. С размерностью баловался, поэтому указываю N/N (пробовал разные). Со слоями тоже баловался.
Активатор - симметричный сигмоид. Пробовал другие, но сеть так быстро не сходится, как с ним.
Обучаю только знаку 1 или -1. Метод ОРО. Обучение на каждой итерации.
Кол-во положительных и отрицательных итераций обучения практически равны. Если быть точнее то: 132522/-112221
Данные нормализованы к диапазону 1:-1.
Почти все сетки к концу обучения сходятся к СКО в пределах 0.09. Это много конечно, но не в этом суть...
Но вот что странно, на тестовом участке весь комитет дружно выдал значения близкие к -1.
Пример визуализированных входных данных (снизу):
Собственно, четыре вопроса:
1. А кто помнит формулу расчёта нейронов в НС?
Выглядит примерно так: Количество нейронов = квадрат примеров + какой-то коэффициент /размерность входа.
2. У меня три входных нейрона, один выходной, выборка в N баров.
Можно как-то посчитать количество нейронов в скрытом слое, например?
3. Подкинули формулу: количество скрытых нейронов = количество входов + количество выходов + квадратный корень из выборки. Это правильная формула? Можно ей пользоваться?
4. И вообще, имея такие данные (вход, выход, размер выборки) -- можно как-то прикинуть размер обучающей выборки и количество нейронов скрытого слоя? Можно как-то решить эту систему уравнений? Или только экспериментально?
Всё по-моему мнению:
2. нет.
3. нет, лучше не пользоваться. пытайтесь подобрать, уменьшить кол-во нейронов
4. есть способ подбора обучающей выборки. в прикреплении пункт 3.
Собственно, четыре вопроса:
1. А кто помнит формулу расчёта нейронов в НС?
Выглядит примерно так: Количество нейронов = квадрат примеров + какой-то коэффициент /размерность входа.
2. У меня три входных нейрона, один выходной, выборка в N баров.
Можно как-то посчитать количество нейронов в скрытом слое, например?
3. Подкинули формулу: количество скрытых нейронов = количество входов + количество выходов + квадратный корень из выборки. Это правильная формула? Можно ей пользоваться?
4. И вообще, имея такие данные (вход, выход, размер выборки) -- можно как-то прикинуть размер обучающей выборки и количество нейронов скрытого слоя? Можно как-то решить эту систему уравнений? Или только экспериментально?
StatBars:
4. есть способ подбора обучающей выборки. в прикреплении пункт 4.
Ничего не поняла.
Пункт 3-й...
В Opere не прикрепилось(сразу не увидел)...