Ilies Zalegh / Perfil
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Sou um Data Scientist experiente e trader ativo há vários anos, especializado no desenvolvimento de robôs de trading inteligentes e de alto desempenho. Apaixonado pela convergência entre dados financeiros, estatística avançada e tecnologias de ponta, dediquei minha carreira à criação de ferramentas de trading capazes de se adaptar aos mercados com precisão e eficiência.
Formado em análise de dados e com ampla experiência em modelagem estatística, iniciei minha trajetória trabalhando em projetos complexos de otimização algorítmica e automação de estratégias. Com o tempo, direcionei essa expertise para o trading algorítmico, desenvolvendo sistemas capazes de explorar microoportunidades do mercado com rigor científico.
Minha abordagem se baseia em três pilares fundamentais:
Análise quantitativa aprofundada de dados históricos para compreender as dinâmicas ocultas do mercado.
Desenvolvimento de sistemas automatizados robustos, capazes de operar com consistência e disciplina, sem o impacto emocional inerente ao trading manual.
Otimização contínua, por meio de métodos estatísticos avançados, filtros inteligentes e testes rigorosos que garantem desempenho sustentável.
Desenvolvi e refinei diversas estratégias algorítmicas capazes de identificar os períodos mais lucrativos, evitar zonas de risco e otimizar a gestão do capital. Minhas ferramentas incorporam análises sazonais, filtros adaptativos e modelos estatísticos modernos para assegurar decisões extremamente precisas.
Como desenvolvedor de Expert Advisors (EA) e soluções de trading personalizadas, faço questão de criar sistemas que sejam:
Estáveis, testados em profundidade com vários anos de dados históricos.
Inteligentes, capazes de se adaptar às particularidades mensais e estruturais dos mercados.
Acessíveis, para que qualquer trader possa se beneficiar de tecnologia avançada.
Hoje, combino minhas competências em Data Science, minha experiência em trading real e minha paixão pela pesquisa quantitativa para desenvolver robôs de trading poderosos, precisos e orientados para performance.
Meu objetivo é simples: transformar dados em estratégias concretas, lucrativas e sustentáveis.
Formado em análise de dados e com ampla experiência em modelagem estatística, iniciei minha trajetória trabalhando em projetos complexos de otimização algorítmica e automação de estratégias. Com o tempo, direcionei essa expertise para o trading algorítmico, desenvolvendo sistemas capazes de explorar microoportunidades do mercado com rigor científico.
Minha abordagem se baseia em três pilares fundamentais:
Análise quantitativa aprofundada de dados históricos para compreender as dinâmicas ocultas do mercado.
Desenvolvimento de sistemas automatizados robustos, capazes de operar com consistência e disciplina, sem o impacto emocional inerente ao trading manual.
Otimização contínua, por meio de métodos estatísticos avançados, filtros inteligentes e testes rigorosos que garantem desempenho sustentável.
Desenvolvi e refinei diversas estratégias algorítmicas capazes de identificar os períodos mais lucrativos, evitar zonas de risco e otimizar a gestão do capital. Minhas ferramentas incorporam análises sazonais, filtros adaptativos e modelos estatísticos modernos para assegurar decisões extremamente precisas.
Como desenvolvedor de Expert Advisors (EA) e soluções de trading personalizadas, faço questão de criar sistemas que sejam:
Estáveis, testados em profundidade com vários anos de dados históricos.
Inteligentes, capazes de se adaptar às particularidades mensais e estruturais dos mercados.
Acessíveis, para que qualquer trader possa se beneficiar de tecnologia avançada.
Hoje, combino minhas competências em Data Science, minha experiência em trading real e minha paixão pela pesquisa quantitativa para desenvolver robôs de trading poderosos, precisos e orientados para performance.
Meu objetivo é simples: transformar dados em estratégias concretas, lucrativas e sustentáveis.
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