Ilies Zalegh / Profil

Ich bin ein erfahrener Data Scientist und seit mehreren Jahren aktiver Trader, spezialisiert auf die Entwicklung von leistungsstarken und intelligenten Trading-Robotern. Mit Leidenschaft für die Verbindung von Finanzdaten, fortgeschrittener Statistik und modernster Technologie habe ich meine Karriere der Entwicklung von Trading-Tools gewidmet, die sich mit Präzision und Effizienz an die Märkte anpassen können.

Mit einem Abschluss in Datenanalyse und umfassender Expertise in statistischer Modellierung begann ich meine Laufbahn mit komplexen Projekten zur algorithmischen Optimierung und Strategieautomatisierung. Im Laufe der Zeit richtete ich dieses Wissen auf den algorithmischen Handel aus und entwickelte Systeme, die in der Lage sind, Mikro-Chancen auf den Märkten mit wissenschaftlicher Strenge zu nutzen.

Mein Ansatz basiert auf drei zentralen Säulen:

📊 Tiefgehende quantitative Analyse historischer Daten, um die verborgene Dynamik der Märkte zu verstehen.

🤖 Entwicklung robuster automatisierter Systeme, die konsistent und diszipliniert handeln – frei von den Emotionen, die den manuellen Handel beeinträchtigen.

🚀 Kontinuierliche Optimierung durch fortgeschrittene statistische Methoden, intelligente Filter und strenge Tests, um nachhaltige Performance sicherzustellen.

Ich habe mehrere algorithmische Strategien entworfen und verfeinert, die in der Lage sind, die profitabelsten Phasen zu identifizieren, Risikozonen zu vermeiden und das Kapitalmanagement zu optimieren. Meine Tools beinhalten saisonale Analysen, adaptive Filter und moderne statistische Modelle, um eine höchst präzise Entscheidungsfindung zu gewährleisten.

Als Entwickler von Expert Advisors (EAs) und maßgeschneiderten Trading-Lösungen lege ich besonderen Wert darauf, Systeme zu schaffen, die:

🔸 Stabil sind und über viele Jahre hinweg gründlich getestet wurden;

🔸 Intelligent sind und sich an monatliche sowie strukturelle Besonderheiten der Märkte anpassen können;

🔸 Zugänglich sind, sodass jeder Trader von fortschrittlicher Technologie profitieren kann.

Heute kombiniere ich meine Kenntnisse in Data Science, meine Erfahrung im realen Trading und meine Leidenschaft für quantitative Forschung, um leistungsstarke, präzise und ergebnisorientierte Trading-Roboter zu entwickeln.
Mein Ziel ist einfach: Daten in konkrete, profitable und nachhaltige Strategien zu verwandeln.