Mehnoosh Karimi / Perfil
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Meu nome é Mehnoosh Karimi e atualmente estou baseada na Geórgia. Tenho mais de 12 anos de experiência em trading, ciência de dados, aprendizado de máquina e na aplicação de inteligência artificial à análise técnica para traders.
Junto com meus colegas da TradingFinder — uma equipe de desenvolvedores e programadores especializados em indicadores, osciladores e estratégias de trading — estamos ativamente criando e otimizando novos códigos e ferramentas analíticas avançadas.
Trabalho amplamente com C# para NinjaTrader, MQL4/MQL5 para MetaTrader 4 e 5, e Pine Script para TradingView. Também sou um membro fundamental da equipe TradingFinder, onde desenvolvemos ferramentas avançadas, indicadores e soluções baseadas em dados para traders.
Até o momento, criei e publiquei mais de 138 scripts no TradingView, cobrindo áreas como Padrões Harmônicos, Teoria de Ondas de Elliott, Análise Técnica Clássica, Smart Money Concepts (SMC) e metodologias ICT. Essas ferramentas são desenvolvidas para ajudar traders a identificar estrutura de mercado, comportamento de preço e fluxos institucionais com maior precisão.
Nos últimos três anos, trabalhei extensivamente com dados de mercado de Nível 2 e Nível 3, realizando pesquisas aprofundadas sobre fluxo de ordens, dinâmica de liquidez e microestrutura de mercado em tempo real.
Meu foco atual é otimizar essas ferramentas para construir um ambiente de trading mais inteligente e aprimorado por dados, integrando padrões clássicos com conceitos modernos de Smart Money e ICT.
Meu objetivo é reduzir a distância entre a ciência de dados quantitativa e a análise técnica discricionária, criando ferramentas que sejam ao mesmo tempo intuitivas e altamente precisas.
Nas novas ferramentas que estamos desenvolvendo, a inteligência artificial desempenha um papel essencial. Estamos trabalhando para trazer capacidades avançadas baseadas em dados para as plataformas MetaTrader 4 e 5, ajudando traders a tomar decisões mais inteligentes.
Sinta-se à vontade para explorar nossos indicadores — os pagos podem ser testados no modo demo. Em 2026, esperamos lançar muitas ferramentas ainda mais inovadoras e avançadas.
Junto com meus colegas da TradingFinder — uma equipe de desenvolvedores e programadores especializados em indicadores, osciladores e estratégias de trading — estamos ativamente criando e otimizando novos códigos e ferramentas analíticas avançadas.
Trabalho amplamente com C# para NinjaTrader, MQL4/MQL5 para MetaTrader 4 e 5, e Pine Script para TradingView. Também sou um membro fundamental da equipe TradingFinder, onde desenvolvemos ferramentas avançadas, indicadores e soluções baseadas em dados para traders.
Até o momento, criei e publiquei mais de 138 scripts no TradingView, cobrindo áreas como Padrões Harmônicos, Teoria de Ondas de Elliott, Análise Técnica Clássica, Smart Money Concepts (SMC) e metodologias ICT. Essas ferramentas são desenvolvidas para ajudar traders a identificar estrutura de mercado, comportamento de preço e fluxos institucionais com maior precisão.
Nos últimos três anos, trabalhei extensivamente com dados de mercado de Nível 2 e Nível 3, realizando pesquisas aprofundadas sobre fluxo de ordens, dinâmica de liquidez e microestrutura de mercado em tempo real.
Meu foco atual é otimizar essas ferramentas para construir um ambiente de trading mais inteligente e aprimorado por dados, integrando padrões clássicos com conceitos modernos de Smart Money e ICT.
Meu objetivo é reduzir a distância entre a ciência de dados quantitativa e a análise técnica discricionária, criando ferramentas que sejam ao mesmo tempo intuitivas e altamente precisas.
Nas novas ferramentas que estamos desenvolvendo, a inteligência artificial desempenha um papel essencial. Estamos trabalhando para trazer capacidades avançadas baseadas em dados para as plataformas MetaTrader 4 e 5, ajudando traders a tomar decisões mais inteligentes.
Sinta-se à vontade para explorar nossos indicadores — os pagos podem ser testados no modo demo. Em 2026, esperamos lançar muitas ferramentas ainda mais inovadoras e avançadas.
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