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Je m’appelle Mehnoosh Karimi et je réside actuellement en Géorgie. Je possède plus de 12 ans d’expérience dans le trading, la science des données, le machine learning et l’application de l’intelligence artificielle à l’analyse technique pour les traders.
Avec mes collègues de TradingFinder — une équipe de développeurs et de programmeurs spécialisés dans les indicateurs, les oscillateurs et les stratégies de trading — nous créons et optimisons activement de nouveaux codes et des outils analytiques avancés.
Je travaille largement avec C# pour NinjaTrader, MQL4/MQL5 pour MetaTrader 4 et 5, ainsi qu’avec Pine Script pour TradingView. Je suis également un membre clé de l’équipe TradingFinder, où nous développons des outils avancés, des indicateurs et des solutions basées sur les données pour les traders.
À ce jour, j’ai créé et publié plus de 138 scripts sur TradingView, couvrant des domaines tels que les figures harmoniques, la théorie des vagues d’Elliott, l’analyse technique classique, les Smart Money Concepts (SMC) et les méthodologies ICT. Ces outils ont été conçus pour aider les traders à identifier plus précisément la structure du marché, le comportement des prix et les flux institutionnels.
Au cours des trois dernières années, j’ai travaillé de manière intensive avec les données de marché de niveau 2 et de niveau 3, menant des recherches approfondies sur le flux d’ordres, la dynamique de liquidité et la microstructure du marché en temps réel.
Mon objectif actuel est d’optimiser ces outils afin de créer un environnement de trading plus intelligent et enrichi par les données, intégrant les modèles classiques avec les approches modernes basées sur le Smart Money et l’ICT.
Je vise à combler le fossé entre la science des données quantitative et l’analyse technique discrétionnaire, en créant des outils à la fois intuitifs et extrêmement précis.
Dans les nouveaux outils que nous développons, l’intelligence artificielle joue un rôle majeur. Nous travaillons à intégrer des capacités d’analyse avancées basées sur les données dans les plateformes MetaTrader 4 et 5, afin d’aider les traders à prendre des décisions plus éclairées.
N’hésitez pas à explorer nos indicateurs. Les versions payantes peuvent être testées en mode démo, et de nombreux outils innovants et avancés seront lancés en 2026.
Avec mes collègues de TradingFinder — une équipe de développeurs et de programmeurs spécialisés dans les indicateurs, les oscillateurs et les stratégies de trading — nous créons et optimisons activement de nouveaux codes et des outils analytiques avancés.
Je travaille largement avec C# pour NinjaTrader, MQL4/MQL5 pour MetaTrader 4 et 5, ainsi qu’avec Pine Script pour TradingView. Je suis également un membre clé de l’équipe TradingFinder, où nous développons des outils avancés, des indicateurs et des solutions basées sur les données pour les traders.
À ce jour, j’ai créé et publié plus de 138 scripts sur TradingView, couvrant des domaines tels que les figures harmoniques, la théorie des vagues d’Elliott, l’analyse technique classique, les Smart Money Concepts (SMC) et les méthodologies ICT. Ces outils ont été conçus pour aider les traders à identifier plus précisément la structure du marché, le comportement des prix et les flux institutionnels.
Au cours des trois dernières années, j’ai travaillé de manière intensive avec les données de marché de niveau 2 et de niveau 3, menant des recherches approfondies sur le flux d’ordres, la dynamique de liquidité et la microstructure du marché en temps réel.
Mon objectif actuel est d’optimiser ces outils afin de créer un environnement de trading plus intelligent et enrichi par les données, intégrant les modèles classiques avec les approches modernes basées sur le Smart Money et l’ICT.
Je vise à combler le fossé entre la science des données quantitative et l’analyse technique discrétionnaire, en créant des outils à la fois intuitifs et extrêmement précis.
Dans les nouveaux outils que nous développons, l’intelligence artificielle joue un rôle majeur. Nous travaillons à intégrer des capacités d’analyse avancées basées sur les données dans les plateformes MetaTrader 4 et 5, afin d’aider les traders à prendre des décisions plus éclairées.
N’hésitez pas à explorer nos indicateurs. Les versions payantes peuvent être testées en mode démo, et de nombreux outils innovants et avancés seront lancés en 2026.