LiviaObongo
Publicado o artigo Generative Adversarial Networks (GANs) for Synthetic Data in Financial Modeling (Part 2): Creating Synthetic Symbol for Testing 
In this article we are creating a synthetic symbol using a Generative Adversarial Network (GAN) involves generating realistic Financial data that mimics the behavior of actual market instruments, such as EURUSD. The GAN model learns patterns and volatility from historical market data and creates synthetic price data with similar characteristics.
LiviaObongo
Publicado o artigo Redes Generativas Adversariais (GANs) para Dados Sintéticos em Modelagem Financeira (Parte 1): Introdução às GANs e Dados Sintéticos em Modelagem Financeira 
Este artigo introduz os traders às Redes Generativas Adversariais (GANs) para geração de dados financeiros sintéticos, abordando limitações de dados no treinamento de modelos. Ele cobre os fundamentos das GANs, implementações em Python e MQL5, e aplicações práticas em finanças, capacitando traders a aumentar a precisão e a robustez dos modelos por meio de dados sintéticos.
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