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É interessante, por exemplo, quando tentamos encontrar retornos s.c.a. em um grande segmento, considerando-o como zero na primeira aproximação. A questão é realmente simples (que x seja a série desejada, N seja o tamanho da amostra):
True_co / Rough_estimate_co =
= MathSqrt( ( Soma(x^2) - Soma(x)^2 ) / Soma(x^2) ) =
= MathSqrt( 1 - N^2 * Média^2 / Soma(x^2) ) ~
~ 1 - N^2/2 * Média^2 / Soma(x^2) =
= 1 - N/2 * Média^2 / Média_quadrada
Tudo estaria bem se não fosse o multiplicador N/2 antes da segunda convocação.
Parece que para eu entender as redes neurais, primeiro tenho que aprender o básico de alguma linguagem de programação.
Olá a todos! Sou novo aqui em um fórum. Passou por um fórum com muitas informações úteis:). Gostaria de perguntar ao conhecedor, quero penetrar no sentido das redes neurais, mas não sei por onde começar enquanto tenho uma idéia geral li um artigo da Reshetov, agora tenho o desejo de desenvolver nesta direção. Popeopeye literatura útil sobre este assunto, talvez em algum lugar de um fórum, mas eu não procurei... Agradecemos antecipadamente:)
Você tem que começar por entender o que são métodos de otimização. E depois é descendo para os objetivos.