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Avalie seu funcionamento no terminal MetaTrader 5
Greedy Algorithm - script para MetaTrader 5
- Visualizações:
- 2717
- Avaliação:
- Publicado:
- 2020.04.29 05:26
- Atualizado:
- 2020.04.29 14:08
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Greedy algorithms determine minimum number of coins to give while making change. These are the steps a human would take to emulate a greedy algorithm to represent 36 cents using only coins with values {1, 5, 10, 20}. The coin of the highest value, less than the remaining change owed, is the local optimum. (In general the change-making problem requires dynamic programming to find an optimal solution; however, most currency systems, including the Euro and US Dollar, are special cases where the greedy strategy does find an optimal solution.)
Frequentemente, ao acompanhar a oscilação dos preços de um determinado símbolo (ativo), nos deparamos com a necessidade de acompanhar também a oscilação dos preços de outros símbolos, para ter uma avaliação de como está o mercado de forma geral. O intuito desse indicador é fornecer ao usuário, num painel colocado dentro do gráfico do MQL5, uma lista com outros símbolos definida de forma personalizada. Para cada símbolo é apresentado o preço atual e a variação percentual em relação ao preço de fechamento do dia anterior, apresentando em verde, as variações positivas, em vermelho as variações negativas e em amarelo, as variações nulas. As cores podem ser alteradas pelo usuário. O indicador foi idealizado para operar na Bolsa de Valores de São Paulo - Bovespa, mas pode ser facilmente adaptado para uso em outros mercados. O primeiro símbolo como padrão é "IBOV" (Bovespa), o segundo é o símbolo do gráfico ativo e os demais são os que o usuário definir na variável input.
Gerenciador de TakeProfit e StopLossAdiciona o StopGain(TakeProfit) e StopLoss definidos pelo usuário é possível também adicionar o uso de um trailingStop
Quando os números aparecem na parte inferior indica alta, quando aparece na parte superior indica baixa, quando aparece no meio do candlestick indica continuidade do movimento.
Epsilon-Greedy AlgorithmSemi-uniform strategies were the earliest (and simplest) strategies discovered to approximately solve the bandit problem. All those strategies have in common a greedy behavior where the best lever (based on previous observations) is always pulled except when a (uniformly) random action is taken.