Paolo Ruffini / 프로필
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저는 외환(Forex) 및 원자재 시장에서 15년 이상의 실전 경험을 보유한 트레이더로, 특히 유동성의 동적 구조, 거래량 기반 시장 압력, 그리고 가격의 방향성 구조 분석에 중점을 두고 있습니다.
수년간 저는 재량적 분석을 자체 개발한 정량적 도구와 점진적으로 통합해 왔으며, 실제 시장 참여도를 측정하는 데 초점을 맞춘 지표를 개발해 왔습니다.
현재 저는 LMPX – Liquidity Momentum Pulse 라인의 개발에 집중하고 있습니다. 이 지표군은 정규화된 거래량과 가격 가속도 간의 관계를 분석하도록 설계되었습니다.
개발 철학
LMPX 접근 방식은 다음과 같은 기본 원칙에 기반합니다.
가격은 평균 이상의 시장 참여가 뒷받침될 때에만 지속 가능한 움직임을 보인다.
이를 위해 LMPX는 다음을 결합합니다.
정규화 거래량 (거래량 / 거래량 이동평균)
가격 모멘텀 (Rate of Change)
그 결과 생성되는 복합 신호는 실제 시장 압력을 측정하며 다음을 구분할 수 있도록 합니다.
유동성에 의해 지지되는 움직임
충분한 참여가 없는 취약한 움직임
축적(Accumulation) 및 분배(Distribution) 국면
제로 라인 위/아래의 시장 레짐
향후 개발 방향
LMPX 라인의 향후 개발 계획에는 다음이 포함됩니다.
적응형 스무딩(Adaptive Smoothing) 버전
변동성 조정 모델(Volatility-Adjusted Models)
자동 다이버전스 탐지
동적 레짐 필터
정량적 Expert Advisor와의 통합
본 프로젝트의 목표는 일반적인 오실레이터를 만드는 것이 아니라, 구조화된 트레이딩 시스템에 통합 가능한 수학적으로 일관된 도구를 개발하는 것입니다.
수년간 저는 재량적 분석을 자체 개발한 정량적 도구와 점진적으로 통합해 왔으며, 실제 시장 참여도를 측정하는 데 초점을 맞춘 지표를 개발해 왔습니다.
현재 저는 LMPX – Liquidity Momentum Pulse 라인의 개발에 집중하고 있습니다. 이 지표군은 정규화된 거래량과 가격 가속도 간의 관계를 분석하도록 설계되었습니다.
개발 철학
LMPX 접근 방식은 다음과 같은 기본 원칙에 기반합니다.
가격은 평균 이상의 시장 참여가 뒷받침될 때에만 지속 가능한 움직임을 보인다.
이를 위해 LMPX는 다음을 결합합니다.
정규화 거래량 (거래량 / 거래량 이동평균)
가격 모멘텀 (Rate of Change)
그 결과 생성되는 복합 신호는 실제 시장 압력을 측정하며 다음을 구분할 수 있도록 합니다.
유동성에 의해 지지되는 움직임
충분한 참여가 없는 취약한 움직임
축적(Accumulation) 및 분배(Distribution) 국면
제로 라인 위/아래의 시장 레짐
향후 개발 방향
LMPX 라인의 향후 개발 계획에는 다음이 포함됩니다.
적응형 스무딩(Adaptive Smoothing) 버전
변동성 조정 모델(Volatility-Adjusted Models)
자동 다이버전스 탐지
동적 레짐 필터
정량적 Expert Advisor와의 통합
본 프로젝트의 목표는 일반적인 오실레이터를 만드는 것이 아니라, 구조화된 트레이딩 시스템에 통합 가능한 수학적으로 일관된 도구를 개발하는 것입니다.
Paolo Ruffini
출시돈 제품
Liquidity Momentum Pulse (LMPX) Description Liquidity Momentum Pulse (LMPX) is a technical indicator designed to measure true market pressure by combining market participation and price acceleration. The indicator calculates: Normalized Volume : Volume / Volume Moving Average Price Momentum : Rate of Change (ROC) The final value is the product of normalized volume and momentum (ROC), generating a composite signal useful for: Detecting price movements supported by above-average participation
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