|
1 년도
경험
|
7
제품
|
33
데몬 버전
|
|
0
작업
|
0
거래 신호
|
0
구독자
|
В этой статье мы реализуем систему управления рисками, разработанную в предыдущих публикациях, и добавим индикатор Order Blocks, представленный в других статьях. Кроме того, будет проведено тестирование на исторических данных (backtest), чтобы можно было сравнить результаты с применением системы управления рисками и оценить влияние динамического риска.
Эта статья — четвертая часть нашей серии статей об управлении рисками в MQL5, где мы продолжаем изучать продвинутые методы защиты и оптимизации торговых стратегий. Заложив важные основы в предыдущих статьях, теперь мы сосредоточимся на завершении всех оставшихся методов, которые были отложены в третьей части, включая функции для проверки достижения определенных уровней прибыли или убытков. Кроме того, в статье будут представлены новые ключевые события, обеспечивающие более точное и гибкое управление.
The Multi Strategy Ranges Indicator MT5 is a powerful tool designed to detect and visualize price consolidation zones in the market. This indicator identifies ranges and draws them on the chart, providing clear signals for efficient trading. Key Features Our indicator incorporates three essential strategies for trading within consolidation ranges: 🔹 Range Breakout Strategy: A classic range breakout strategy. When the price breaks the upper or lower boundary of the range, a buy or sell signal
В этой статье мы начнем создание основного класса управления рисками, который будет ключевым для контроля рисков в системе. Мы сосредоточимся на построении основ, определении основных структур, переменных и функций. Кроме того, мы внедрим необходимые методы для присвоения значений максимальной прибыли и убытков, тем самым заложив основу для управления рисками.
This library allows you to automatically filter events by symbol. Additionally, it requires the use of "flags" to classify events based on their importance (high, low, etc.). Properties: Our library is simple and only requires the export of four functions to work properly. Requirements: The library uses OnTimer , so it is not compatible with programs that also use this event. If your bot utilizes OnTimer , this may interfere with the library’s functionality and prevent event filtering. We
In this article, we will look at how to improve and more effectively apply the concepts presented in the previous article using the powerful MQL5 graphical control libraries. We'll go step by step through the process of creating a fully functional GUI. I'll be explaining the ideas behind it, as well as the purpose and operation of each method used. Additionally, at the end of the article, we will test the panel we created to ensure it functions correctly and meets its stated goals.
In this article, we'll cover the basics of risk management in trading and learn how to create your first functions for calculating the appropriate lot size for a trade, as well as a stop-loss. Additionally, we will go into detail about how these features work, explaining each step. Our goal is to provide a clear understanding of how to apply these concepts in automated trading. Finally, we will put everything into practice by creating a simple script with an include file.
In this article, you will learn how to develop an Order Blocks indicator based on order book volume (market depth) and optimize it using buffers to improve accuracy. This concludes the current stage of the project and prepares for the next phase, which will include the implementation of a risk management class and a trading bot that uses signals generated by the indicator.
