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고급 최적화 보고서
메타 트레이더 5 에서 거래 전략을 최적화하고 있습니까? 최적화 결과의 확장되고 보다 시각적인 표현을 사용합니다.
장점에 대해 간단히:
-모든 기준 및 임계 값(최소/최대)으로 필터링합니다.
-읽기 쉽고 그래픽을 이해합니다.
-8 대신 43 최적화 기준. 에 기록 된 모든.선택 파일을 사용할 수 있습니다.
예: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report1__3.htm
-당신은 고문의 코드에 액세스 할 수있는 경우,각 패스와 38 사용자 정의 최적화 기준(샤프 계수,소르 티노,매트. 핍,표준 편차 등의 기대. 자체 프로그래밍 된 기준을 추가 할 수 있습니다).
예: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report3__3.htm
Аvailable on the market https://www.mql5.com/en/market/product/158705
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-모든 기준 및 임계 값(최소/최대)으로 필터링합니다.
-읽기 쉽고 그래픽을 이해합니다.
-8 대신 43 최적화 기준. 에 기록 된 모든.선택 파일을 사용할 수 있습니다.
예: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report1__3.htm
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예: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report3__3.htm
Аvailable on the market https://www.mql5.com/en/market/product/158705
Aleksei Kuznetsov
게재된 포스트 Нужен ли валидационный участок для обучения НС?
Принято разбивать даныые на 3 участка train|valid|test В darch участок valid можно включить в отбор лучшей модели darch.returnBestModel.validationErrorFactor = valErF,# важность валидационного участка, по умолчанию 0,63 Использование valid как есть нерационально, т.к...
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Aleksei Kuznetsov
게재된 포스트 RNN Решетова переобучается или недообучается?
Я немного поэксперементировал с RNN и похоже, что она просто запоминает примеры обучения (важные в связке с шумовыми предикторами), а на новых данных шумовые предикторы портят результат. Т.е. RNN склонна к переобучению. По крайней мере для логических задач, где 0 и 1...
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Aleksei Kuznetsov
Приветствую! После введения в МТ5 оптимизации и тестирования на реальных тиковых данных, в разы увеличилось время расчетов при оптимизации советников...
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