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트레이드:
92
이익 거래:
68 (73.91%)
손실 거래:
24 (26.09%)
최고의 거래:
40.15 EUR
최악의 거래:
-22.30 EUR
총 수익:
286.79 EUR (10 730 pips)
총 손실:
-108.19 EUR (6 112 pips)
연속 최대 이익:
8 (22.71 EUR)
연속 최대 이익:
59.62 EUR (2)
샤프 비율:
0.31
거래 활동:
100.00%
최대 입금량:
17.54%
최근 거래:
1 일 전
주별 거래 수:
67
평균 유지 시간:
6 시간
회복 요인:
3.97
롱(주식매수):
57 (61.96%)
숏(주식차입매도):
35 (38.04%)
수익 요인:
2.65
기대수익:
1.94 EUR
평균 이익:
4.22 EUR
평균 손실:
-4.51 EUR
연속 최대 손실:
3 (-44.95 EUR)
연속 최대 손실:
-44.95 EUR (3)
월별 성장률:
5.69%
Algo 트레이딩:
90%
잔고에 의한 삭감:
절대적:
3.08 EUR
최대한의:
44.95 EUR (1.35%)
상대적 삭감:
잔고별:
1.37% (45.40 EUR)
자본금별:
1.04% (34.42 EUR)

배포

심볼 Sell Buy
CHFJPY 17
NZDUSD 17
EURUSD 16
GBPUSD 14
EURCAD 14
AUDCAD 13
CADJPY 1
5 10 15 20
5 10 15 20
5 10 15 20
심볼 총 수익, USD 손실, USD 수익, USD
CHFJPY 26
NZDUSD 42
EURUSD 39
GBPUSD 50
EURCAD 27
AUDCAD 19
CADJPY 1
25 50 75 100 125 150 175 200
25 50 75 100 125 150 175 200
25 50 75 100 125 150 175 200
심볼 총 수익, pips 손실, pips 수익, pips
CHFJPY -536
NZDUSD 1.3K
EURUSD 1.6K
GBPUSD 2.5K
EURCAD -754
AUDCAD 347
CADJPY 75
1K 2K 3K 4K 5K
1K 2K 3K 4K 5K
1K 2K 3K 4K 5K
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최고의 거래: +40.15 EUR
최악의 거래: -22 EUR
연속 최대 이익: 2
연속 최대 손실: 3
연속 최대 이익: +22.71 EUR
연속 최대 손실: -44.95 EUR

리얼개 계정의 다양한 브로커들의 실행 통계를 기반으로 한 평균 편차가 핍(Pip)에 입력됩니다. 이 값은 "Darwinex-Live"의 제공업자의 값과 구독자의 값 간의 차이와 주문 실행 지연에 따라 달라집니다. 값이 낮을수록 복제의 질이 더 훌륭하다는 것을 의미합니다.

FXChoice-MetaTrader 5 Pro
0.00 × 2
ICMarketsSC-MT5
0.00 × 2
ICMarketsSC-MT5-2
0.00 × 5
OneRoyal-Server
0.00 × 1
RoboForex-ECN
0.15 × 33
VTMarkets-Live
0.19 × 16
Darwinex-Live
0.22 × 3326
VantageFXInternational-Live
0.33 × 12
FXOpen-MT5
0.33 × 3
AmanaCapital-Live
0.63 × 875
Pepperstone-MT5-Live01
0.71 × 153
FPMarketsLLC-Live
0.75 × 4
PrimeCodex-MT5
0.91 × 363
SMCapitalMarkets-Live2
1.00 × 2
TickmillUK-Live
1.33 × 3
Exness-MT5Real31
1.83 × 6
Exness-MT5Real20
2.00 × 1
KuberaCapitalMarkets-Server
2.38 × 16
XMGlobal-MT5 2
2.96 × 25
BlackBullMarkets-Live
3.00 × 1
AdmiralMarkets-Live
3.20 × 221
ForexTimeFXTM-Live01
3.88 × 16
FPMarkets-Live
4.00 × 2
Ava-Real 1-MT5
4.67 × 3
Binary.com-Server
5.22 × 9
15 더...
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A fully automated M15 Forex strategy powered by Deep Learning (LSTM). By leveraging the ONNX inference engine, the system identifies high-probability liquidity clusters and statistical mean regressions.
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2026.03.06 11:19
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레버리지
월별 45 USD
6%
0
0
USD
3.3K
EUR
2
90%
92
73%
100%
2.65
1.94
EUR
1%
1:200
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