기고글 토론 "Python과 MQL5로 로봇 개발하기(2부): 모델 선택, 생성 및 훈련, Python 사용자 지정 테스터"

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새로운 기고글 Python과 MQL5로 로봇 개발하기(2부): 모델 선택, 생성 및 훈련, Python 사용자 지정 테스터 가 게재되었습니다:

파이썬과 MQL5로 트레이딩 로봇을 개발하는 방법에 대한 시리즈 기사를 계속 이어갑니다. 오늘 우리는 모델 선택 및 훈련, 테스트, 교차 검증, 그리드 검색 구현, 모델 앙상블 문제를 해결해 보겠습니다.
이전 기사에서 우리는 머신 러닝에 대해 조금이나마 알아보고 데이터 증강을 수행하고 미래 모델을 위한 피처들을 개발하고 그 중 가장 좋은 것을 선택했습니다. 이제 다음 단계로 넘어가서 우리의 피처를 학습하고 (성공적으로) 거래할 수 있도록 작동하는 머신러닝 모델을 만들어야 할 때입니다. 모델을 평가하기 위해 우리는 모델의 성능과 테스트 그래프의 아름다운 모습을 평가하는 데 도움이 되는 사용자 정의 Python 테스터를 작성할 것입니다. 더욱 아름다운 테스트 그래프와 모델 안정성을 높이기 위해 우리는 여러 가지 고전적인 머신 러닝 피처들도 함께 개발할 예정입니다.

우리의 궁극적인 목표는 가격을 예측하여 거래를 하기 위해 수익성을 극대화하는 모델을 만드는 것입니다. 모든 코드는 MQL5 라이브러리가 포함된 파이썬으로 작성됩니다. 

작성자: Yevgeniy Koshtenko

 

좋은 기사입니다. 모든 것이 미묘함 없이 "고전적인" MO 방식으로 이루어졌다는 점이 마음에 듭니다.

잠깐 살펴본 결과 어떤 모델의 앙상블이 구축되고 있는지 아직 깨닫지 못했습니다. 같은 데이터로 훈련된 모델인가요, 아니면 다른 데이터로 훈련된 모델인가요?

나중에 알아내서 추가하겠습니다.

 
멋진 글입니다! 저자의 노고에 감사드립니다! 이 시리즈는 파이썬에 익숙해지는 주요 시리즈가되었습니다))))) 전에는 별 관심이 없었는데, 모든 프로와 mcool))))
 
Maxim Dmitrievsky #:

좋은 기사입니다. 미묘한 부분 없이 "고전적인" MoD 방식으로 이루어졌다는 점이 마음에 듭니다.

얼핏 보기에는 어떤 모델의 앙상블이 구축되고 있는지 아직 깨닫지 못했습니다. 같은 데이터로 훈련된 모델인가요, 아니면 다른 데이터로 훈련된 모델인가요?

나중에 알아내서 추가하겠습니다.

정말 감사합니다! 앙상블은 동일한 데이터로 학습되었습니다)

 
Aleksandr Seredin #:
멋진 글입니다! 저자의 노고에 감사드립니다! 이 시리즈는 파이썬에 익숙해지는 주요 시리즈가되었습니다)))))) 이전에는 많은 관심이 없었습니다, 모든 프로와 mcool)))))

감사합니다! 감사합니다!

 
기사에서 파이썬 구문 강조 표시가 얼마나 낭비되는지(
 
기사 감사합니다! 흥미롭게 읽었습니다. 저도 앞으로 다양한 파이썬 모델을 배울 계획인데, 여기에 좋은 기초를 제공하는 기성품 레시피가 있습니다.
 
Yuriy Bykov #:
기사 감사합니다! 흥미롭게 읽었습니다. 앞으로 다양한 파이썬 모델을 배우려고 계획하고 있는데, 여기에 좋은 기초를 제공하는 준비된 레시피가 있습니다.
정말 감사합니다, 유리!
 
Yuriy Bykov #:
기사 감사합니다! 흥미롭게 읽었습니다. 앞으로 다른 파이썬 모델을 배우는 데 활용할 계획인데, 이 기성품 레시피는 실제로 시작하기에 좋은 기반을 제공하는 기성품 레시피입니다.
저도 여러분의 글을 재미있게 읽었습니다. 앞으로 알고리즘의 다중 통화 버전을 만들 계획이므로 기사의 주제가 매우 흥미롭고 유용합니다!
 

이전 기사 덕분에 파이썬을 배우러 갔습니다.

파이썬을 이해하는 데 많은 진전을 이루지 못했고 여기에 두 번째 기사가 있으며 흥미 롭습니다.

그리고 나는 우화에서와 같습니다-여우와 포도))))

 
결과가 있을 때 좋은 동기부여가 됩니다!
그리고 제가 깨달은 것처럼, 일주일도 아니고 한 달도 아니고 보통의 1년치 일이었습니다.
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