이 글에서는 반딧불이 알고리즘(FA) 최적화 방법에 대해 살펴보겠습니다. 수정을 통해 알고리즘은 주변부의 존재에서평점 테이블의 실제 리더가 되었습니다.
반딧불이 알고리즘에는 반딧불이의 실제 깜박임 특성에 기반한 세 가지 규칙이 있습니다. 규칙은 다음과 같습니다:
모든 반딧불이는 더 매력적이고 더 밝은 반딧불이를 향해 움직입니다.
반딧불이의 인력의 정도는 밝기에 비례하며 다른 반딧불이와의 거리가 멀어질수록 감소합니다. 이는 공기가 빛을 흡수하기 때문입니다. 그러므로 깜박이는 두 반딧불이 사이에서 덜 밝은 반딧불이가 더 밝은 반딧불이를 향해 이동합니다. 더 밝거나 더 매력적인 상대가 없으면 반딧불이는 무작위로 움직입니다.
새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 반딧불이 알고리즘(FA) 가 게재되었습니다:
이 글에서는 반딧불이 알고리즘(FA) 최적화 방법에 대해 살펴보겠습니다. 수정을 통해 알고리즘은 주변부의 존재에서평점 테이블의 실제 리더가 되었습니다.
반딧불이 알고리즘에는 반딧불이의 실제 깜박임 특성에 기반한 세 가지 규칙이 있습니다. 규칙은 다음과 같습니다:
- 모든 반딧불이는 더 매력적이고 더 밝은 반딧불이를 향해 움직입니다.
- 반딧불이의 인력의 정도는 밝기에 비례하며 다른 반딧불이와의 거리가 멀어질수록 감소합니다. 이는 공기가 빛을 흡수하기 때문입니다. 그러므로 깜박이는 두 반딧불이 사이에서 덜 밝은 반딧불이가 더 밝은 반딧불이를 향해 이동합니다. 더 밝거나 더 매력적인 상대가 없으면 반딧불이는 무작위로 움직입니다.
- 반딧불이의 밝기 또는 빛의 강도는 문제의 목적함수의 값에 따라 결정됩니다.
알고리즘의 핵심은 그림 1에 명확하게 나와 있습니다.작성자: Andrey Dik