이번에는 우리의 모델이 행렬로 만들어지고 있습니다. 그러므로 유연성이 있으면서 컴퓨터의 계산 한계 내에서 유지되는 한 5개의 독립 변수 뿐만 아니라 많은 변수를 처리할 수 있는 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 이 기사가 흥미로울 것이라 확실합니다.
앞의 두 기사를 보시면 제가 가진 가장 큰 문제는 더 많은 독립 변수를 처리할 수 있는 프로그래밍 모델이라는 것을 알아 채셨을 것입니다. 즉 전략을 만들 때 우리는 수백 가지의 데이터를 처리해야 하기 때문에 우리의 모델이 더 많은 입력을 동적으로 처리할 수 있어야 한다는 의미입니다. 따라서 우리의 모델이 이러한 요구에 대처할 수 있는지 확인하여야 합니다.
회귀 모델 의 행렬
행렬
수학 수업을 건너뛴 사람들을 위해, 행렬은 수학적 객체 또는 그러한 객체의 속성을 나타내는 데 사용되는 행과 열로 배열된 직사각형의 배열 또는 숫자 또는 기타 수학적 객체의 표입니다.
예를 들어:
방안의 코끼리.
행렬을 읽는 방법은 행 x열입니다. 위의 행렬은 2행3열을 의미하는 2x3 행렬입니다.
행렬이 현대 컴퓨터에서 정보를 처리하고 커다란 수를 계산하는 방식에 큰 역할을 한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 이러한 일을 할 수 있는 주된 이유는 행렬의 데이터가 컴퓨터가 읽고 조작할 수 있는 배열의 형태로 저장되기 때문입니다. 이제 머신 러닝에서 행렬을 사용하는 것에 대해 살펴보겠습니다.
새로운 기고글 데이터 과학 및 머신 러닝(파트 03): 행렬 회귀(Matrix Regressions) 가 게재되었습니다:
이번에는 우리의 모델이 행렬로 만들어지고 있습니다. 그러므로 유연성이 있으면서 컴퓨터의 계산 한계 내에서 유지되는 한 5개의 독립 변수 뿐만 아니라 많은 변수를 처리할 수 있는 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 이 기사가 흥미로울 것이라 확실합니다.
앞의 두 기사를 보시면 제가 가진 가장 큰 문제는 더 많은 독립 변수를 처리할 수 있는 프로그래밍 모델이라는 것을 알아 채셨을 것입니다. 즉 전략을 만들 때 우리는 수백 가지의 데이터를 처리해야 하기 때문에 우리의 모델이 더 많은 입력을 동적으로 처리할 수 있어야 한다는 의미입니다. 따라서 우리의 모델이 이러한 요구에 대처할 수 있는지 확인하여야 합니다.
행렬
수학 수업을 건너뛴 사람들을 위해, 행렬은 수학적 객체 또는 그러한 객체의 속성을 나타내는 데 사용되는 행과 열로 배열된 직사각형의 배열 또는 숫자 또는 기타 수학적 객체의 표입니다.
예를 들어:
방안의 코끼리.
행렬을 읽는 방법은 행 x열입니다. 위의 행렬은 2행3열을 의미하는 2x3 행렬입니다.
행렬이 현대 컴퓨터에서 정보를 처리하고 커다란 수를 계산하는 방식에 큰 역할을 한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 이러한 일을 할 수 있는 주된 이유는 행렬의 데이터가 컴퓨터가 읽고 조작할 수 있는 배열의 형태로 저장되기 때문입니다. 이제 머신 러닝에서 행렬을 사용하는 것에 대해 살펴보겠습니다.
작성자: Omega J Msigwa