상태 전이 및 관찰 모델, 즉 예측 및 업데이트 기능 f 및 h(위 참조)가 매우 비선형인 경우 확장 칼만 필터는 특히 성능이 저하될 수 있습니다[JU97]. 평균만 비선형성을 통해 전파되기 때문입니다. 무향 칼만 필터(UKF)[JU97]는 무향 변환으로 알려진 결정론적 샘플링 기술을 사용하여 평균 주변의 최소 샘플 포인트 세트(시그마 포인트라고 함)를 선택합니다. 그런 다음 이러한 시그마 포인트는 비선형 함수를 통해 전파되고 추정값의 공분산이 복구됩니다. 결과는 실제 평균과 공분산을 보다 정확하게 캡처하는 필터입니다. (이는 Monte Carlo 샘플링을 사용하거나 사후 통계의 Taylor 급수 확장을 통해 확인할 수 있습니다.) 또한 이 기술은 복잡한 함수의 경우 그 자체로 어려운 작업이 될 수 있는 야코비 행렬을 분석적으로 계산해야 하는 요구 사항을 제거합니다.
EA 찾을 수 있는 곳
안녕하세요, 저는 여기 새롭습니다...누가 m에게 Total Leaders EA를 찾고 다운로드할 수 있는 곳을 알려줄 수 있습니까? 예를 들어. 파이어버드 0.65 , 골드워리어...... 등.
감사해요
이 스레드에 있습니다 https://www.mql5.com/en/forum/176044
하지만 이 스레드를 먼저 읽으십시오 https://www.mql5.com/en/forum/174416
igorad 감사합니다 이걸 지표로 하면 어때요..
무향 칼만 필터
상태 전이 및 관찰 모델, 즉 예측 및 업데이트 기능 f 및 h(위 참조)가 매우 비선형인 경우 확장 칼만 필터는 특히 성능이 저하될 수 있습니다[JU97]. 평균만 비선형성을 통해 전파되기 때문입니다. 무향 칼만 필터(UKF)[JU97]는 무향 변환으로 알려진 결정론적 샘플링 기술을 사용하여 평균 주변의 최소 샘플 포인트 세트(시그마 포인트라고 함)를 선택합니다. 그런 다음 이러한 시그마 포인트는 비선형 함수를 통해 전파되고 추정값의 공분산이 복구됩니다. 결과는 실제 평균과 공분산을 보다 정확하게 캡처하는 필터입니다. (이는 Monte Carlo 샘플링을 사용하거나 사후 통계의 Taylor 급수 확장을 통해 확인할 수 있습니다.) 또한 이 기술은 복잡한 함수의 경우 그 자체로 어려운 작업이 될 수 있는 야코비 행렬을 분석적으로 계산해야 하는 요구 사항을 제거합니다.
칼만 필터 - 무료 백과사전 Wikipediadrgoodvibe는 비선형 칼만 필터를 3차로 설정하고 ukf를 얻습니다.
BP%에 컬러바가 있어야 하는 이유
이 페이지(변동성) https://www.mql5.com/en/forum/general
DM
VTrader가 DMS라고 부르는 Metatrader에 대한 지표를 어디에서 찾을 수 있는지 아는 사람이 있습니까? 기본적으로 조정 가능한 DX 및 ADX 값이 있는 DMI입니다.
이게 아닐까?
https://www.mql5.com/en/forum/172923/page4
그게 다야 매우 감사합니다.
이 지표를 사용하려면 DX를 14로, ADX를 9로 설정하십시오. ADX가 20 이상인 한 1시간 차트에서 십자형을 거래하십시오.
다시 한번 감사합니다.
랜디
추세선
이것은 추세선과 거래를 그리는 데 사용하는 지표입니다.
코드는 완벽하지 않지만 작년에 제가 필요로 하고 사용했던 것입니다.
링크.