이론부터 실습까지. 2 부 - 페이지 116

[Renat Akhtyamov]

Roman :

아, 그럼 다른 문제입니다))

MNC가 zabatsal이었던 현재입니다.

왜 비교?

지금 어디에서 거래하는지 알 수 있습니까? :

MNC 견적에 따라 수행하면 전혀 그렇지 않습니다.)))))))

이브를 사고 그녀는 nizzzzzz, 무! ;)

9학년 포뮬러 터키 아하하하

[Roman]

Renat Akhtyamov :

MNC가 zabatsal이었던 현재입니다.
왜 비교?
지금 어디에서 거래하는지 알 수 있습니까?

글쎄, 그러한 접근 방식이라면 표시기가 필요하지 않으며 원래 시리즈에 던졌습니다.
원작 시리즈에 최대한 어울리는 모델을 만들려고 했다고 생각합니다.
그래서 원작과의 비교가 필요하다고 제안했다.
신경 쓰지 마 ))

[Renat Akhtyamov]

Roman :

글쎄, 그러한 접근 방식이라면 지표가 필요하지 않습니다. 나는 그것을 원래 시리즈에 던졌습니다. 그게 다입니다 ))
원작 시리즈에 최대한 어울리는 모델을 만들려고 했다고 생각합니다.
그래서 원작과의 비교가 필요하다고 제안했다.
신경 쓰지 마 ))

Masons, 이것은 속임수 다음 속임수

잠금 해제 및 사용

그렇지 않으면 속임수가 있다고 맹목적으로 믿게 될 것입니다.

;)

[Roman]

Renat Akhtyamov :

MNC 견적에 따라 수행하면 전혀 그렇지 않습니다.)))))))
이브를 사고 그녀는 nizzzzzz, 무! ;)

아하하하

이렇게 하려면 동시에 무언가를 판매해야 합니다.

아하하하

[secret]

Aleksey Nikolayev :

이것은 완전히 사실이 아닙니다. 인수가 재배열될 때 변경되지 않는 대칭 종속성이 있습니다. 또한 "샘플의 단위는 정확히 한 번 발생"과 같은 모든 종류의 종속성이 있을 수 있습니다. 이는 독립 샘플의 경우 일반적이지 않습니다.

네, 저는 순전히 샘플을 혼합하는 것에 관한 것입니다. 종속 평균과 혼합 평균은 동일합니다.

좋아요, 신의 축복이 있기를, 다른 질문을 해주세요. 정현파 또는 기업의 급여와 같은 바이모달 샘플이 있다고 가정합니다.) 이 경우 산술 평균은 아무 것도 특성화하지 않으며 "개념별" 평균과 일치하지 않습니다. "표본이 정상이어야 한다"와 같은 평균을 적용하는 기준이 있나요? 그리고 무엇이라고 합니까?

[Roman]

secret :
네, 저는 순전히 샘플을 혼합하는 것에 관한 것입니다. 종속 평균과 혼합 평균은 동일합니다.

좋아요, 신의 축복이 있기를, 다른 질문을 해주세요. 정현파 또는 기업의 급여와 같은 바이모달 샘플이 있다고 가정합니다.) 이 경우 산술 평균은 아무 것도 특성화하지 않으며 "개념별" 평균과 일치하지 않습니다. "표본이 정상이어야 한다"와 같은 평균을 적용하는 기준이 있나요? 그리고 무엇이라고 합니까?

이 메모가 도움이 될까요?

[Aleksey Nikolayev]

secret :
네, 저는 순전히 샘플을 혼합하는 것에 관한 것입니다. 종속 평균과 혼합 평균은 동일합니다.

대략적으로 말하면 혼합은 의존성을 약화시키지만 완전히 제거하지는 않습니다. 사실, 확률적 의존성은 실제 적용 측면에서 이론의 가장 중요한 부분입니다. YouTube에서 엔지니어를 위한 MIT의 이론 과정을 보았을 때 모든 것이 그녀를 중심으로 돌아갔습니다.

비밀 :

정현파 또는 기업의 급여와 같은 바이모달 샘플이 있다고 가정합니다.) 이 경우 산술 평균은 아무 것도 특성화하지 않으며 "개념별" 평균과 일치하지 않습니다. "표본이 정상이어야 한다"와 같은 평균을 적용하는 기준이 있나요? 그리고 무엇이라고 합니까?

급여의 경우 중앙값이 사용됨) 산술 평균(정의된 경우)은 비정규성에 관계없이 사용됩니다. a) 거의 모든 비정규의 산술 평균이 정상으로 수렴하고 b) 자주 사용되기 때문입니다. "모양" 및 "압축"(스케일) 매개변수와 함께 분포의 매개변수 패밀리(비대칭 분포도 포함)에 대한 "위치" 매개변수로 사용됩니다. MO가 정의되지 않은 경우 중앙값으로 변경됩니다.

다만, 나는 투고 경험이 없을 수도 있음)

[Renat Akhtyamov]

Roman :

이 메모가 도움이 될까요?

MA를 합친 이 평균을 포기했습니까?

신호는 항상 추세의 중심에 있으며 기껏해야 얻을 수 있습니다.

평균에 좋다

적어도 AK와 함께 모든 헛소리를 없애십시오.

그리고 더 거칠어진다

;)))

[Roman]

Renat Akhtyamov :

MA를 합한 이 평균을 포기했습니까?
신호는 항상 추세의 중심에 있습니다.
평균에 좋다
적어도 AK와 함께 모든 헛소리를 없애십시오.

;)))

추세의 중심에서 신호는 이미 해당 위치를 종료합니다)))
나는 헛소리를 자르고 싶지 않습니다))
예, 그리고 저는 모델에서 자동차 를 사용하지 않습니다.

평균을 적용하는 기준이 있느냐는 질문에 대한 대답이었습니다.
메모에는 Shapiro-Wilk 기준만 언급되어 있습니다.

[secret]

Aleksey Nikolayev :

대략적으로 말하면 혼합은 의존성을 약화시키지만 완전히 제거하지는 않습니다.

여기에 마탄가지가 있었다면 거기서 뒹굴뒹굴 하는게 재미있을듯)