그리고 우리는 200 년 전에 최소 제곱법을 발명 한 Gauss가 과학 및 생산의 모든 영역에서 과학적 작업 결과의 실제 재료를 처리하는 분야의 유일한 리더가되었다는 사실에 대해 이야기하고 있습니다. 내 기사가 나타나기 전에. 가우스의 유명하고 대중적인 연구는 종속성의 선형 영역만을 다루었지만, 이것은 아이작 뉴턴과 알버트 아인슈타인을 비롯한 연구원들과 그 당시와 현재의 모든 과학자들에게 큰 환영을 받았습니다. Babayan이 연설에서 말했듯이 Gauss와 전체 과학 커뮤니티에 따르면 "개선할 수 없는 결과"가 달성된 것처럼 아이디어의 단순성과 덜 명백한 실행으로 매료됩니다.
그리고 갑자기 2011년 2월 7일에 맑은 하늘에서 벼락이 치어 Gauss의 노력을 멀리 뒤로하고 그의 Least Squares Method를 PNB 형태의보다 일반적인 의존성의 특별한 경우로 간주합니다!
최소한 다국적 기업 개발의 역사에 대해 알아야 할까요? 그러면 당신의 이러한 주장이 현실과 얼마나 동떨어져 있는지가 분명해질 것입니다.
XIX 세기가 시작될 때까지. 과학자들은 미지수의 수가 방정식의 수보다 적은 방정식 시스템 을 풀기 위한 특정 규칙이 없었습니다. 그때까지 방정식의 유형과 계산기의 독창성에 따라 특정 방법이 사용되었으므로 동일한 관측 데이터에서 시작하여 다른 계산기가 다른 결론에 도달했습니다. Gauss (1795)는 이 방법의 첫 번째 적용으로 인정되며 Legendre (1805)는 독립적으로 발견하여 현대적인 이름( 프랑스어:Méthode des moindres quarrés ) [1] 으로 출판했습니다. Laplace 는 이 방법 을 확률 이론 과 연결했으며 미국 수학자 Adrain(1808)은 확률론적 적용을 고려했습니다 [2] . 이 방법은 Encke , Bessel , Hansen 및 기타 사람들의 추가 연구에 의해 광범위하고 개선되었습니다.
20세기 초 A. A. Markov 의 작업은 수학 통계 추정 이론에 최소제곱법을 포함하는 것을 가능하게 했으며, 여기서 가장 중요하고 자연스러운 부분입니다. Y. Neumann, F. David, A. Aitken, S. Rao의 노력을 통해 이 분야에서 많은 중요한 결과를 얻었습니다 [3] ."
XIX 세기가 시작될 때까지. 과학자들은 미지수의 수가 방정식의 수보다 적은 방정식 시스템 을 풀기 위한 특정 규칙이 없었습니다. 그때까지 방정식의 유형과 계산기의 독창성에 따라 특정 방법이 사용되었으므로 동일한 관측 데이터에서 시작하여 다른 계산기가 다른 결론에 도달했습니다. Gauss (1795)는 이 방법의 첫 번째 적용으로 인정되며 Legendre (1805)는 독립적으로 발견하여 현대적인 이름( 프랑스어:Méthode des moindres quarrés ) [1] 으로 출판했습니다. Laplace 는 이 방법 을 확률 이론 과 연결했으며 미국 수학자 Adrain(1808)은 확률론적 적용을 고려했습니다 [2] . 이 방법은 Encke , Bessel , Hansen 및 기타 사람들의 추가 연구에 의해 광범위하고 개선되었습니다.
20세기 초 A. A. Markov 의 작업은 수학 통계 추정 이론에 최소제곱법을 포함하는 것을 가능하게 했으며, 여기서 가장 중요하고 자연스러운 부분입니다. Y. Neumann, F. David, A. Aitken, S. Rao의 노력을 통해 이 분야에서 많은 중요한 결과를 얻었습니다 [3] ."
너 누구 랑 대화하고있어? 글쎄, 그 남자는 Forex의 뒷면을 부러 뜨 렸어, 당신은 그를 이해할 수 있습니다
XIX 세기가 시작될 때까지. 과학자들은 미지수의 수가 방정식의 수보다 적은 방정식 시스템 을 풀기 위한 특정 규칙이 없었습니다. 그때까지 방정식의 유형과 계산기의 독창성에 따라 특정 방법이 사용되었으므로 동일한 관측 데이터에서 시작하여 다른 계산기가 다른 결론에 도달했습니다. Gauss (1795)는 이 방법의 첫 번째 적용으로 인정되며 Legendre (1805)는 독립적으로 발견하여 현대적인 이름( 프랑스어:Méthode des moindres quarrés ) [1] 으로 출판했습니다. Laplace 는 이 방법 을 확률 이론 과 연결했으며 미국 수학자 Adrain(1808)은 확률론적 적용을 고려했습니다 [2] . 이 방법은 Encke , Bessel , Hansen 등의 추가 연구를 통해 널리 보급되고 개선되었습니다.
20세기 초 A. A. Markov 의 작업은 수학 통계 추정 이론에 최소제곱법을 포함하는 것을 가능하게 했으며, 여기서 가장 중요하고 자연스러운 부분입니다. Y. Neumann, F. David, A. Aitken, S. Rao의 노력을 통해 이 분야에서 많은 중요한 결과를 얻었습니다 [3] ."
친애하는 블라디미르 에게, 인기 있는 MKL5 웹사이트 https://www.mql5.com/ru/forum/359299/page27#comment_20065708 페이지에 있는 MNC에 대한 설명에서 그들이 본 MNC 설명과 이 질문에 대한 전문 문헌을 인용하고 있습니까? LSM의 두 저자인 Legendre와 Laplace, 그리고 LSM 추정치를 개선하고 수학적 통계 추정 이론을 발전시킨 다른 수학자들을 지적하지 않는 한 그들은 Gauss의 집합체 이미지에 포함되어 있으며 필요한 경우 모두가 찾을 수 있습니다. 특별한 문헌에 있습니다. 어떤 실수를 발견했습니까? 네가 하지도 않은 일로 나를 폄하하는 게 부끄럽지 않니? 고려 중인 문제의 장점에 대해 할 말이 있습니까? 그렇지 않다면 정신에 압력을 가하는 것을 중단하십시오! 참고로, PNB는 이미 제 학생이 튜멘 가스전 배수 문제 연구에서 지질학에 성공적으로 적용했으며, 발명 신청이 제출되었으며, 학위 논문의 예비 변호입니다. 지질학 및 광물학을 통과했습니다. PNB는 지질학자들이 정기적으로 미국에서 발행된 카드 파일을 사용할 필요가 없도록 각 광물에 고유한 B 함수 형태의 특성 방정식을 할당함으로써 X선 영상의 획기적인 발전을 이루었습니다. 그녀는 이론적 근거가없는 옴의 법칙의 타당성을 입증했으며 고압 전력 변압기의 신뢰성 및 전력 문제 연구에서 계수를 사용하지 않고 재료의 열용량 의존성 패턴을 정확하게 결정합니다 유추에 의한 12% 대신 0.035%의 놀라운 정확도로 온도에 대한. 그리고 이것은 측정 장비 자체의 정확도이며 PNB의 정확도는 절대적입니다! PNB는 더미 방법을 사용하지만 광석 드레싱 공정을 사용하지 않고 시안화 나트륨 용액을 사용하여 Zerafshan Valley의 Khishtkhona 광상 광석에서 침출되는 금의 의존성을 분명히 발견했습니다. 그것은 05g/t의 금만을 함유하고 알려진 기술을 사용하여 가공하지 않은 빈약한 광석에서 61%의 금을 추출하는 실험을 중단했지만 92%의 금을 추출할 수 있는 근본적인 가능성을 보여주었습니다. PN의 효과에 대한 예를 계속해서 말씀해 주시겠습니까?
Forex의 백미를 깨기 위해서는 24시간 앞서 차트에서 통화쌍의 움직임을 예측할 수 있는 방법은 단 하나, 가격과 시간의 제곱의 접촉에 대한 이론이 있으며, 그런 다음 NF 직전에 기적이 일어납니다. 그러나 나는 이것이 NSP와 거의 관련이 없다고 생각합니다. 그것은 공간과 시간, 또는 Gann 터널의 분야에 있는 것입니다.
Крошка Енот. ТО Экран, 1974⭐Подписаться на лучшие советские мультики ▶https://www.youtube.com/channel/UCU06hfFzcBjQl9-Ih2SvpoQ?sub_confirmation=1⭐Все мультфи...
Yousufkhodja Sultonov :
다만 부러움과 속마음을 드러내는 속마음과 분노만 있을 뿐인데 왜 그런 과감한 샤를을 만들었는지!
시기나 질투가 없습니다. 자신의 상태를 다른 사람에게 투영하지 마십시오.
...
그리고 우리는 200 년 전에 최소 제곱법을 발명 한 Gauss가 과학 및 생산의 모든 영역에서 과학적 작업 결과의 실제 재료를 처리하는 분야의 유일한 리더가되었다는 사실에 대해 이야기하고 있습니다. 내 기사가 나타나기 전에. 가우스의 유명하고 대중적인 연구는 종속성의 선형 영역만을 다루었지만, 이것은 아이작 뉴턴과 알버트 아인슈타인을 비롯한 연구원들과 그 당시와 현재의 모든 과학자들에게 큰 환영을 받았습니다. Babayan이 연설에서 말했듯이 Gauss와 전체 과학 커뮤니티에 따르면 "개선할 수 없는 결과"가 달성된 것처럼 아이디어의 단순성과 덜 명백한 실행으로 매료됩니다.
그리고 갑자기 2011년 2월 7일에 맑은 하늘에서 벼락이 치어 Gauss의 노력을 멀리 뒤로하고 그의 Least Squares Method를 PNB 형태의보다 일반적인 의존성의 특별한 경우로 간주합니다!
최소한 다국적 기업 개발의 역사에 대해 알아야 할까요? 그러면 당신의 이러한 주장이 현실과 얼마나 동떨어져 있는지가 분명해질 것입니다.
https://cyberleninka.ru/article/n/method-naimenshih-kvadratov-istoriya-i-razvitie/viewer
그러나 WIKI에서 이에 대해 읽을 수 있습니다.
"이야기
XIX 세기가 시작될 때까지. 과학자들은 미지수의 수가 방정식의 수보다 적은 방정식 시스템 을 풀기 위한 특정 규칙이 없었습니다. 그때까지 방정식의 유형과 계산기의 독창성에 따라 특정 방법이 사용되었으므로 동일한 관측 데이터에서 시작하여 다른 계산기가 다른 결론에 도달했습니다. Gauss (1795)는 이 방법의 첫 번째 적용으로 인정되며 Legendre (1805)는 독립적으로 발견하여 현대적인 이름( 프랑스어: Méthode des moindres quarrés ) [1] 으로 출판했습니다. Laplace 는 이 방법 을 확률 이론 과 연결했으며 미국 수학자 Adrain(1808)은 확률론적 적용을 고려했습니다 [2] . 이 방법은 Encke , Bessel , Hansen 및 기타 사람들의 추가 연구에 의해 광범위하고 개선되었습니다.
20세기 초 A. A. Markov 의 작업은 수학 통계 추정 이론에 최소제곱법을 포함하는 것을 가능하게 했으며, 여기서 가장 중요하고 자연스러운 부분입니다. Y. Neumann, F. David, A. Aitken, S. Rao의 노력을 통해 이 분야에서 많은 중요한 결과를 얻었습니다 [3] ."
최소한 다국적 기업 개발의 역사에 대해 알아야 할까요? 그러면 당신의 이러한 주장이 현실과 얼마나 동떨어져 있는지가 분명해질 것입니다.
https://cyberleninka.ru/article/n/method-naimenshih-kvadratov-istoriya-i-razvitie/viewer
그러나 WIKI에서 이에 대해 읽을 수 있습니다.
"이야기
XIX 세기가 시작될 때까지. 과학자들은 미지수의 수가 방정식의 수보다 적은 방정식 시스템 을 풀기 위한 특정 규칙이 없었습니다. 그때까지 방정식의 유형과 계산기의 독창성에 따라 특정 방법이 사용되었으므로 동일한 관측 데이터에서 시작하여 다른 계산기가 다른 결론에 도달했습니다. Gauss (1795)는 이 방법의 첫 번째 적용으로 인정되며 Legendre (1805)는 독립적으로 발견하여 현대적인 이름( 프랑스어: Méthode des moindres quarrés ) [1] 으로 출판했습니다. Laplace 는 이 방법 을 확률 이론 과 연결했으며 미국 수학자 Adrain(1808)은 확률론적 적용을 고려했습니다 [2] . 이 방법은 Encke , Bessel , Hansen 및 기타 사람들의 추가 연구에 의해 광범위하고 개선되었습니다.
20세기 초 A. A. Markov 의 작업은 수학 통계 추정 이론에 최소제곱법을 포함하는 것을 가능하게 했으며, 여기서 가장 중요하고 자연스러운 부분입니다. Y. Neumann, F. David, A. Aitken, S. Rao의 노력을 통해 이 분야에서 많은 중요한 결과를 얻었습니다 [3] ."
최소한 다국적 기업 개발의 역사에 대해 알아야 할까요? 그러면 당신의 이러한 주장이 현실과 얼마나 동떨어져 있는지가 분명해질 것입니다.
https://cyberleninka.ru/article/n/method-naimenshih-kvadratov-istoriya-i-razvitie/viewer
그러나 WIKI에서 이에 대해 읽을 수 있습니다.
"이야기
XIX 세기가 시작될 때까지. 과학자들은 미지수의 수가 방정식의 수보다 적은 방정식 시스템 을 풀기 위한 특정 규칙이 없었습니다. 그때까지 방정식의 유형과 계산기의 독창성에 따라 특정 방법이 사용되었으므로 동일한 관측 데이터에서 시작하여 다른 계산기가 다른 결론에 도달했습니다. Gauss (1795)는 이 방법의 첫 번째 적용으로 인정되며 Legendre (1805)는 독립적으로 발견하여 현대적인 이름( 프랑스어: Méthode des moindres quarrés ) [1] 으로 출판했습니다. Laplace 는 이 방법 을 확률 이론 과 연결했으며 미국 수학자 Adrain(1808)은 확률론적 적용을 고려했습니다 [2] . 이 방법은 Encke , Bessel , Hansen 등의 추가 연구를 통해 널리 보급되고 개선되었습니다.
20세기 초 A. A. Markov 의 작업은 수학 통계 추정 이론에 최소제곱법을 포함하는 것을 가능하게 했으며, 여기서 가장 중요하고 자연스러운 부분입니다. Y. Neumann, F. David, A. Aitken, S. Rao의 노력을 통해 이 분야에서 많은 중요한 결과를 얻었습니다 [3] ."
친애하는 블라디미르 에게, 인기 있는 MKL5 웹사이트 https://www.mql5.com/ru/forum/359299/page27#comment_20065708 페이지에 있는 MNC에 대한 설명에서 그들이 본 MNC 설명과 이 질문에 대한 전문 문헌을 인용하고 있습니까? LSM의 두 저자인 Legendre와 Laplace, 그리고 LSM 추정치를 개선하고 수학적 통계 추정 이론을 발전시킨 다른 수학자들을 지적하지 않는 한 그들은 Gauss의 집합체 이미지에 포함되어 있으며 필요한 경우 모두가 찾을 수 있습니다. 특별한 문헌에 있습니다. 어떤 실수를 발견했습니까? 네가 하지도 않은 일로 나를 폄하하는 게 부끄럽지 않니? 고려 중인 문제의 장점에 대해 할 말이 있습니까? 그렇지 않다면 정신에 압력을 가하는 것을 중단하십시오! 참고로, PNB는 이미 제 학생이 튜멘 가스전 배수 문제 연구에서 지질학에 성공적으로 적용했으며, 발명 신청이 제출되었으며, 학위 논문의 예비 변호입니다. 지질학 및 광물학을 통과했습니다. PNB는 지질학자들이 정기적으로 미국에서 발행된 카드 파일을 사용할 필요가 없도록 각 광물에 고유한 B 함수 형태의 특성 방정식을 할당함으로써 X선 영상의 획기적인 발전을 이루었습니다. 그녀는 이론적 근거가없는 옴의 법칙의 타당성을 입증했으며 고압 전력 변압기의 신뢰성 및 전력 문제 연구에서 계수를 사용하지 않고 재료의 열용량 의존성 패턴을 정확하게 결정합니다 유추에 의한 12% 대신 0.035%의 놀라운 정확도로 온도에 대한. 그리고 이것은 측정 장비 자체의 정확도이며 PNB의 정확도는 절대적입니다! PNB는 더미 방법을 사용하지만 광석 드레싱 공정을 사용하지 않고 시안화 나트륨 용액을 사용하여 Zerafshan Valley의 Khishtkhona 광상 광석에서 침출되는 금의 의존성을 분명히 발견했습니다. 그것은 05g/t의 금만을 함유하고 알려진 기술을 사용하여 가공하지 않은 빈약한 광석에서 61%의 금을 추출하는 실험을 중단했지만 92%의 금을 추출할 수 있는 근본적인 가능성을 보여주었습니다. PN의 효과에 대한 예를 계속해서 말씀해 주시겠습니까?
너 누구 랑 대화하고있어? 글쎄, 그 남자는 Forex의 뒷면을 부러 뜨 렸고, 당신은 그를 이해할 수 있습니다
당신은 침묵하고 불행한 적의 수호자가 될 것입니다!
나는 당신이 당신의 시간과 돈을 낭비하고 있다고 생각합니다. 심각한 정신분열증 이 있는 사람입니다. 온라인 단어는 더 이상 그를 도울 수 없습니다. 그는 오프라인으로 의사에게 데려갈 것입니다. 포럼에서 가장 합리적인 사람들이 이것을 이해한다고 생각합니다.
이 스레드를 보고 가장 먼저 떠오른 생각은 이것이다. 그리고 섬망의 음모조차도 분명합니다. 발명의 섬망입니다.
그런데 이것이 사회문화적 어조의 불일치라면 어떨까 하는 생각이 들었습니다. 아마도 그의 문화적 환경에서는 자신을 홍보하는 것이 관례일 것입니다.
어쩌면 여기에서 그가 미쳤다는 인상을 준다는 사람에게 말해야 할 수도 있습니다.
그러나 증상이 계속되면 당신이 옳습니다.
기다려라 Iurii Tokman
그는 고문과 아마도 지표를 업그레이드했습니다.
표시등을 건드리지 않고 그대로
고문과 다른 옵션을 시도했습니다
시장이 횡보하는 즉시 균형은 하락할 것입니다.
롤오버를 닫으면 많은 손실이 수정됩니다.