지그재그, 파도, 추세. - 페이지 22

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Uladzimir Izerski :

토론을 위해.


결과를 얻기 위한 알고리즘을 이해하지 않고는 결과를 논의하기가 어렵습니다. 예, 이것들은 특성화할 수 있는 계열의 데이터입니다. 많은 데이터를 수집하면 데이터 통계를 만들 수 있습니다. 데이터에서 보고 학습할 수 있는 예측 능력입니다.

 
apr73 :

그러나 동시에 거래소에 크고 작은 양 방향으로 동시에 판매하는 제3자 마켓 메이커가 있다고 가정해 보겠습니다.

귀하의 시스템은 이를 어떻게 고려합니까?

몇 년 동안 한 방향으로 가격 변동을 허용한다면 이들은 어떤 종류의 시장 조성자입니까?

그것에 대해 생각하지 않았나요? 그래픽도 올리지 않겠습니다.

시장조성자들이 유동성을 공급하기보다 시장에서 유동성을 빼앗고 있다고 생각하지 않습니까?

 
Valeriy Yastremskiy :

결과를 얻기 위한 알고리즘을 이해하지 않고는 결과를 논의하기가 어렵습니다. 예, 이것들은 특성화할 수 있는 계열의 데이터입니다. 많은 데이터를 수집하면 데이터 통계를 만들 수 있습니다. 데이터에서 보고 학습할 수 있는 예측 능력입니다.

나는 이 질문을 고려하고 있다. 무엇을 해야 할지 모르겠습니다.

 
apr73 :

그러나 동시에 거래소에 크고 작은 양 방향으로 동시에 판매하는 제3자 마켓 메이커가 있다고 가정해 보겠습니다.

귀하의 시스템은 이를 어떻게 고려합니까?

가격 차트에는 아직 볼륨만 있습니다. 다른 건 없습니다. 곰, 황소, 외환 유동성 공급자는 이미 시장에서 일어난 일에 대한 해석인 가격 차트에서 반대 방향에 있습니다. 따라서 방법이 없습니다.

 
Uladzimir Izerski :

몇 년 동안 한 방향으로 가격 변동을 허용한다면 이들은 어떤 종류의 시장 조성자입니까?

그것에 대해 생각하지 않았나요? 그래픽도 올리지 않겠습니다.

시장조성자들이 유동성을 공급하기보다 시장에서 유동성을 빼앗고 있다고 생각하지 않습니까?

그러나 시장은 리베이트 없이 몇 년 동안 한 방향으로 움직이고 있습니까?

개인적으로 나는 MM이 유동성을 가져가고 있는지, 아니면 포기하고 있는지 추측할 수 있을 뿐입니다.

객관적인 정보가 없잖아요?

 
Valeriy Yastremskiy :

결과를 얻기 위한 알고리즘을 이해하지 않고는 결과를 논의하기가 어렵습니다. 예, 이것들은 특성화할 수 있는 계열의 데이터입니다. 많은 데이터를 수집하면 데이터 통계를 만들 수 있습니다. 데이터에서 보고 학습할 수 있는 예측 능력입니다.

)))

 
Rustam Galkeev :

)))

뭘 웃어, 댓글, 같이 웃을 수 있을까.)

 
Uladzimir Izerski :

파동은 점에서 점으로입니다.

왜 웨이브 2가 필요합니까? 그것은 형성 측면에서 흥미롭지 않지만 ...., 웨이브 3 - 및 5는 전체 PR이며 결정하기 쉽습니다.


 
khorosh :

뭘 웃어, 댓글, 같이 웃을 수 있을까.)

당신은 그것을 그렇게 인식하지 않습니다. 웃음 없음 - 더 많은 관심... ./

 
Valeriy Yastremskiy :

결과를 얻기 위한 알고리즘을 이해하지 않고는 결과를 논의하기가 어렵습니다. 예, 이것들은 특성화할 수 있는 계열의 데이터입니다. 많은 데이터를 수집하면 데이터 통계를 만들 수 있습니다. 데이터에서 보고 학습할 수 있는 예측 능력입니다.

요점까지는 괜찮습니다. 더 많은 데이터를 수집할 뿐만 아니라 시장과 그 패턴을 이해하는 데 있어 새로운 차원을 발견하는 것이 성공의 길입니다... ./

존경!!!

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