기계 학습 로봇 - 페이지 10

 
forexman77 :

GBPJPY, EURJPY, AUDJPY를 보는 것은 흥미롭습니다. 어떤 이유로 이 쌍 중 하나가 더 나을 것 같습니다.

EA가 트렌드인가요 아니면 플랫용으로 설계되었나요?

이 실험에서는 추세 섹션과 플랫 섹션에 대해 교육할 때 나누지 않았지만 다른 실험에서는 변동성, 시간, 뉴스 필터 등뿐만 아니라 이것이 효과가 있음을 관찰했습니다.

그러나이 모든 것을 체계적으로 확인하고 명확히해야합니다. 지금까지는 실제로 참여하고 싶은 사람이 거의 없지만 시각적으로 적용, 편집 등을 위해 템플릿이있는 주제를 제안했습니다. :)

 
Ivan Negreshniy :

MetaQuotes-Demo에서 테스트를 실행하지 않았지만 다른 기간도 사용했을 것입니다.

저는 OHLC USDCHF H4에 대해서만 훈련했습니다. 이것은 MetaQuotes-Demo에 대한 실험입니다. 큰 기반이 있고 다른 공급업체의 견적이 크게 다를 수 있으며 심지어 m.b. 그리고 GMT.

어드바이저가 인용문의 차이에 민감하지 않고 다른 시간대의 정보를 요약하도록 훈련을 통합하는 문제는 또 다른 과제입니다.

이를 위해 교육 패턴을 결정하는 공식과 가격 표시줄의 통합 특성을 실험합니다. 가능한 한 유익하면서도 간결해야 한다고 생각합니다.

최근에 포럼의 영어권 부분에서 프로그래머 중 한 명이 흥미로운 솔루션을 제안했습니다. 이 방향에 대한 아이디어가 있으면 알려주십시오.

https://www.mql5.com/en/forum/281402/page4

한 가지 방향이 있습니다. 트렌드를 따르는 기술과 시스템, 그리고 가장 수익성이 높은 통화 쌍 및 시간 프레임에 대해 근무일 및 근무 주 내 자동 작업입니다.

 
aleger :

한 가지 방향이 있습니다. 트렌드를 따르는 기술과 시스템, 그리고 가장 수익성이 높은 통화 쌍 및 시간 프레임에 대해 근무일 및 근무 주 내 자동 작업입니다.

글쎄, 최근에 나는 고문 생성에 기꺼이 참여할 의향으로 귀하의 제안을 읽었으며 메시지가 사라지면서 답변을 준비 할 시간이 없었습니다 ... :)

사실 기계 생성 Expert Advisors는 수동으로 편집하기가 매우 어렵습니다. 첫째, 가능합니다. 메가바이트의 코드, 때로는 명령줄 컴파일러를 사용해야 합니다. 최적화 기능이 있는 내장 편집기는 속도가 느려지고, 둘째, 논리적으로 이해하기 어려운 가중치 계수인 상수의 배열입니다.

따라서 예를 들어 4자리 GBPUSD M15, 3-바 패턴 및 의사 결정 트리가 있는 모델에 대한 짧은 교육 기간으로 최소화된 새로운 Expert Advisor를 생성해야 했습니다. 그래야 최소한 어떻게든 할 수 있습니다. 논리를 봅니다.

다음은 다양한 도구, 기간, 브로커에 대한 이 Expert Advisor의 몇 가지 테스트입니다.

GBPUSD M30 로보포렉스

EURUSD M15 InstaForex EURUSD M15 InstaForex

GBPUSD M15 알파리

AUDUSD H1 메타쿼트

이러한 결과는 EA 모델에 일종의 일반화 능력이 있다는 간접적인 확인을 제공하지만 ML의 주요 작업인 예측을 해결하려면 다양한 초기 데이터, 모델, 교육 매개변수 및 전방 테스트에 대한 더 많은 실험이 필요합니다. 끝으로 마켓의 메모리 사용법을 이해하고 배우거나, 마지막으로 메모리가 없는지 확인해보세요 :)

파일:
gbpusd.mq4  158 kb
 
Ivan Negreshniy :

글쎄, 최근에 나는 고문 생성에 기꺼이 참여할 의향으로 귀하의 제안을 읽었으며 메시지가 사라지면서 답변을 준비 할 시간이 없었습니다 ... :)

사실 기계 생성 Expert Advisors는 수동으로 편집하기가 매우 어렵습니다. 첫째, 가능합니다. 메가바이트의 코드, 때로는 명령줄 컴파일러를 사용해야 합니다. 최적화 기능이 있는 내장 편집기는 속도가 느려지고, 둘째, 논리적으로 이해하기 어려운 가중치 계수인 상수의 배열입니다.

따라서 예를 들어 4자리 GBPUSD M15, 3-바 패턴 및 의사 결정 트리가 있는 모델에 대한 짧은 교육 기간으로 최소화된 새로운 Expert Advisor를 생성해야 했습니다. 그래야 최소한 어떻게든 할 수 있습니다. 논리를 봅니다.

다음은 다양한 도구, 기간, 브로커에 대한 이 Expert Advisor의 몇 가지 테스트입니다.

GBPUSD M30 로보포렉스

EURUSD M15 InstaForex

GBPUSD M15 알파리

AUDUSD H1 메타쿼트

이러한 결과는 EA 모델에 일종의 일반화 능력이 있다는 간접적인 확인을 제공하지만 ML의 주요 작업인 예측을 해결하려면 다양한 초기 데이터, 모델, 교육 매개변수 및 전방 테스트에 대한 더 많은 실험이 필요합니다. 끝으로 마켓의 메모리 사용법을 이해하고 배우거나, 마지막으로 메모리가 없는지 확인해보세요 :)

삭제된 게시물에 대해 사과드립니다. 아무도 필요하지 않다고 생각하여 지옥으로 삭제했습니다.

글쎄, 당신은 당신의 고문을 위해 많은 작은 것들을 쌓았습니다. 그리고 이것은 모든 것이 훨씬 간단하고 접근하기 쉽다는 사실에도 불구하고.

Forex의 환율 움직임의 특성을 알고 있으며 이 움직임의 가장 가까운 모델은 하나 또는 다른 길이의 오름차순 및 내림차순 추세 와 더 크거나 작은 볼륨의 지그재그입니다.

그리고 이러한 개체의 시작과 끝으로 구매 및 판매를 쉽게 조정할 수 있으며 거의 모든 결과 이익(확산으로 인한 손실 및 작업 프로그램의 불충분한 품질 제외)을 받을 수 있습니다.

 
aleger :

삭제된 게시물에 대해 사과드립니다. 아무도 필요하지 않다고 생각하여 지옥으로 삭제했습니다.

글쎄, 당신은 당신의 고문을 위해 많은 작은 것들을 쌓았습니다. 그리고 이것은 모든 것이 훨씬 간단하고 접근하기 쉽다는 사실에도 불구하고.

Forex의 환율 움직임의 특성을 알고 있으며 이 움직임의 가장 가까운 모델은 하나 또는 다른 길이의 오름차순 및 내림차순 추세 와 더 크거나 작은 볼륨의 지그재그입니다.

그리고 이러한 개체의 시작과 끝으로 구매 및 판매를 쉽게 조정할 수 있으며 거의 모든 결과 이익(확산으로 인한 손실 및 작업 프로그램의 불충분한 품질 제외)을 받을 수 있습니다.

모든 것을 간단하게 설명했지만 환율 의 움직임, 패턴, 추세 및 프로그램 개발의 본질에 빠지지 않고 더 단순화하려고 노력할 것입니다. 왜냐하면. 이 모든 것, IMHO는 이미 여러 번 닳고 탔고 끝없이 생각할 수 있습니다.

또 다른 것은 기계 학습에 대한 시장 메모리의 꼬리에 앉아서 생각할 것이 아무것도 없으며 가격 이력에 따라 최고점과 최저점에서 거래하도록 어리석게도 봇을 가르치는 것입니다.

물론 빠르고 효율적으로 배워야 할 수도 있습니다. 이 작업을 자주 수행해야 하지만 기본 자동화로 모두 해결됩니다. 특히 이미 가지고 있기 때문입니다.

훈련된 로봇이 관성으로 얼마나 거래할 수 있는지, 얼마나 자주 변경하거나 재훈련해야 하는지, 역사의 어떤 부분을 취해야 하는지 실제로 확인하는 것만 남아 있습니다.

스키 트랙을 내려가 스프링보드에서 점프하고 최대한 가속하고 점프하고 날고 다시 언덕을 올라가는 것과 비슷합니다. 훨씬 더 쉽습니다 :)

 
Ivan Negreshniy :

모든 것을 간단하게 설명했지만 환율 의 움직임, 패턴, 추세 및 프로그램 개발의 본질을 탐구하지 않고 더 단순화하려고 노력할 것입니다. 왜냐하면. 이 모든 것, IMHO는 이미 여러 번 닳고 탔고 끝없이 생각할 수 있습니다.

또 다른 것은 기계 학습에 대한 시장 메모리의 꼬리에 앉아서 생각할 것이 아무것도 없으며 가격 이력에 따라 최고점과 최저점에서 거래하도록 어리석게도 봇을 가르치는 것입니다.

물론 빠르고 효율적으로 배워야 할 수도 있습니다. 이 작업을 자주 수행해야 하지만 기본 자동화로 모두 해결됩니다. 특히 이미 가지고 있기 때문입니다.

훈련된 로봇이 관성으로 얼마나 거래할 수 있는지, 얼마나 자주 변경하거나 재훈련해야 하는지, 역사의 어떤 부분을 취해야 하는지 실제로 확인하는 것만 남아 있습니다.

스키장을 내려가 스키점프에서 뛰어내리고, 최대한 가속하고, 점프하고, 날았다가 다시 언덕을 올라오는 것과 같으니 훨씬 더 쉽습니다. :)

아마도 이것은 원하는 효과를 얻는 방법이기도 합니다. 시도해보십시오. 작동 할 수 있습니다 ...

일반적으로 여기에 있는 각 사람에게 가장 바람직한 것은 다음으로부터 받는 것입니다.

당신의 예금을 가능한 한 많이, 더 좋게 - 하루 동안 발생한 모든 이익과 각 거래,

그리고 최소한의 시간과 돈 투자로.

 

Ivan Negreshniy :

또 다른 것은 기계 학습에 대한 시장 메모리의 꼬리에 앉아서 생각할 것이 아무것도 없으며 가격 이력에 따라 최고점과 최저점에서 거래하도록 어리석게도 봇을 가르치는 것입니다.


가격의 역사가 아니라 증분에 따라 - 가격을 형성하는 것은 바로 가격입니다(모든 증분에 대한 적분은 실제로 참조 시작점의 가격입니다).

다행히도 신경망의 경우 이러한 VR에 대해 Kolmogorov(기대값 = 0)에 따른 예측을 위한 첫 번째 조건이 충족됩니다.

두 번째 조건이 충족되지 않음 - 정지 ...

나는 증분 자체에 더하여 그 모멘트도 국회의 입력(분산, 비대칭, 첨도... 및 자기상관 계수)에 입력할 것을 제안합니다. 국회는 이 쓰레기에서 패턴을 찾아야 할 의무가 있습니다.

 
Ivan Negreshniy :

글쎄, 최근에 나는 고문 생성에 기꺼이 참여할 의향으로 귀하의 제안을 읽었으며 메시지가 사라지면서 답변을 준비 할 시간이 없었습니다 ... :)

사실 기계 생성 Expert Advisors는 수동으로 편집하기가 매우 어렵습니다. 첫째, 가능합니다. 메가바이트의 코드, 때로는 명령줄 컴파일러를 사용해야 합니다. 최적화 기능이 있는 내장 편집기는 속도가 느려지고, 둘째, 논리적으로 이해하기 어려운 가중치 계수인 상수의 배열입니다.

따라서 예를 들어 4자리 GBPUSD M15, 3-바 패턴 및 의사 결정 트리가 있는 모델에 대한 짧은 교육 기간으로 최소화된 새로운 Expert Advisor를 생성해야 했습니다. 그래야 최소한 어떻게든 할 수 있습니다. 논리를 봅니다.

다음은 다양한 도구, 기간, 브로커에 대한 이 Expert Advisor의 몇 가지 테스트입니다.

GBPUSD M30 로보포렉스

EURUSD M15 InstaForex

GBPUSD M15 알파리

AUDUSD H1 메타쿼트

이러한 결과는 EA 모델에 일종의 일반화 능력이 있다는 간접적인 확인을 제공하지만 ML의 주요 작업인 예측을 해결하려면 다양한 초기 데이터, 모델, 교육 매개변수 및 전방 테스트에 대한 더 많은 실험이 필요합니다. 끝으로 마켓의 메모리 사용법을 이해하고 배우거나, 마지막으로 메모리가 없는지 확인해보세요 :)

예측은 잊어라 - 가격을 따르십시오

그림은 금과 진입점을 보여줍니다. 모든 시스템은 항상 가격을 따르므로 요점을 올바르게 보는 것이 중요합니다.

 
Ivan Negreshniy :

모든 것을 간단하게 설명했지만 환율 의 움직임, 패턴, 추세 및 프로그램 개발의 본질을 탐구하지 않고 더 단순화하려고 노력할 것입니다. 왜냐하면. 이 모든 것, IMHO는 이미 여러 번 닳고 탔고 끝없이 생각할 수 있습니다.

또 다른 것은 기계 학습에 대한 시장 메모리의 꼬리에 앉아서 생각할 것이 아무것도 없으며 가격 이력에 따라 최고점과 최저점에서 거래하도록 어리석게도 봇을 가르치는 것입니다.

물론 빠르고 효율적으로 배워야 할 수도 있습니다. 이 작업을 자주 수행해야 하지만 기본 자동화로 모두 해결됩니다. 특히 이미 가지고 있기 때문입니다.

훈련된 로봇이 관성으로 얼마나 거래할 수 있는지, 얼마나 자주 변경하거나 재훈련해야 하는지, 역사의 어떤 부분을 취해야 하는지 실제로 확인하는 것만 남아 있습니다.

스키 트랙을 내려가 스프링보드에서 점프하고 최대한 가속하고 점프하고 날고 다시 언덕을 올라가는 것과 비슷합니다. 훨씬 더 쉽습니다 :)

시장은 끊임없이 변화하고 하나의 알고리즘에 있는 봇은 실패하고 모든 것이 배수로에 떨어질 것입니다..

글쎄, 당신은 이런 평면을 볼 수 있습니다 - 나는 아직 최고를 보지 못했습니다 ..


 
Evgeniy Gutorov :

시장은 끊임없이 변화하고 하나의 알고리즘에 있는 봇은 실패하고 모든 것이 배수로에 떨어질 것입니다..

글쎄, 당신은 이런 평면을 볼 수 있습니다 - 나는 아직 최고를 보지 못했습니다 ..


그래서 우리는 봇이 장갑처럼 바뀌어야 한다는 사실, 시장의 모든 변화 - 새로운 봇, 그리고 지표를 동시에 이야기하고 있습니다 :)
사유: