Alexey Navoykov : 예, 유전자 최적화의 아이디어는 랜더마이저로 왜곡되었습니다. 아무 말이 없다. 일부 브리더는 이 모든 것을 읽고 머리카락을 찢습니다. 여기에 성공의 열쇠가 있습니다. "우리가 시작한 일을 계속하는 것은 이치에 맞지 않습니다." 즉, 이미 완료된 작업은 의미가 없습니다.
당신은 뭔가 잘못된 말을하고 있습니다, 친구.
진화(및 유전 알고리즘 )는 유전 매개변수의 정확한 무작위 변화를 선택적으로 암기하는 것을 기반으로 합니다. 랜더마이저 없이 어떻게?
그리고 실제로 "수행한 작업은 의미가 없다"는 사실이 종종 밝혀집니다. 이것이 바로 종이 멸종하는 방식입니다. 진화의 성취는 환경에 충분히 적응하지 못했고 추가 적응은 의미가 없습니다 (더 정확하게는 단순히 발생하지 않습니다. 모든 변화는 선택에 의해 제거됩니다).
Alexey Navoykov : 예, 유전자 최적화의 아이디어는 랜더마이저로 왜곡되었습니다. 아무 말이 없다. 일부 브리더는 이 모든 것을 읽고 머리카락을 찢습니다. 여기에 성공의 열쇠가 있습니다. "우리가 시작한 일을 계속하는 것은 이치에 맞지 않습니다." 즉, 이미 완료된 작업은 의미가 없습니다.
이전에는 재부팅 후 최적화에서 이전 패스가 선택되어 차세대에서 고려되었습니다. 그리고 그래프는 각 패스에서 고점을 단조롭게 업데이트했으며 저점도 더 높았습니다(즉, 그림이 왼쪽에서 오른쪽으로 증가하고 있음). 컴퓨터를 다시 시작한 후 시작을 표시한 스크린샷을 첨부합니다.
현재 최고의 결과는 2.12입니다. 최신 "최상의 결과":
2018.05 . 0616 : 56 : 46.210 Tester Best result 1.913287801504285 produced at generation 4 . Next generation 52018.05 . 0616 : 56 : 46.213 Tester genetic pass ( 5 , 300 ) found in cache with result - 1.002018.05 . 0616 : 56 : 46.213 Tester genetic pass ( 5 , 366 ) found in cache with result 1.232018.05 . 0616 : 56 : 46.213 Tester genetic pass ( 5 , 367 ) found in cache with result 1.272018.05 . 0616 : 56 : 46.213 Tester genetic pass ( 5 , 398 ) found in cache with result 1.212018.05 . 0616 : 56 : 46.213 Tester genetic pass ( 5 , 399 ) found in cache with result 1.732018.05 . 0616 : 56 : 46.213 Tester genetic pass ( 5 , 410 ) found in cache with result 1.272018.05 . 0616 : 56 : 46.213 Tester genetic pass ( 5 , 411 ) found in cache with result 1.292018.05 . 0616 : 56 : 46.213 Tester genetic pass ( 5 , 448 ) found in cache with result 1.552018.05 . 0616 : 56 : 46.213 Tester genetic pass ( 5 , 449 ) found in cache with result 1.25
차세대에서는 이전의 더 높은 값이 보이지 않고 재부팅 전보다 눈에 띄게 적습니다. 빌드 1816.
이 스레드에서 읽은 내용에서 유전학을 다시 시작하는 랜더마이저가 사용된다는 것을 올바르게 이해했다면.
즉, 오래된 최고 실행이 고려되지 않는 것으로 나타났습니까? 그렇지 않습니까?
추신: 일반적으로 동일한 기록을 가진 이 알고리즘에서 6200 패스 후 최적화가 가속화되고 나머지는 이전 6200 패스보다 훨씬 짧은 시간에 최적화되었습니다. 이 휴식은 약 2시간 30분 정도 소요되었습니다. 이제 6200 패스 후 7시간이 지났고 완료에 관해서는 이전 빌드에서와 같이 가속의 시작을 볼 수 없습니다.
이 알고리즘은 수십 번 최적화되었으며 최적화하는 데 시간이 얼마나 걸리는지 알고 있습니다. 동의합니다. 최대 6200개의 패스가 더 빠르게 처리됩니다.
이전에는 재부팅 후 최적화에서 이전 패스가 선택되어 차세대에서 고려되었습니다. 그리고 그래프는 각 패스에서 고점을 단조롭게 업데이트했으며 저점도 더 높았습니다(즉, 그림이 왼쪽에서 오른쪽으로 증가하고 있음). 컴퓨터를 다시 시작한 후 시작을 표시한 스크린샷을 첨부합니다.
예, 유전자 최적화의 아이디어는 랜더마이저로 왜곡되었습니다. 아무 말이 없다. 일부 브리더는 이 모든 것을 읽고 머리카락을 찢습니다. 여기에 성공의 열쇠가 있습니다. "우리가 시작한 일을 계속하는 것은 이치에 맞지 않습니다." 즉, 이미 완료된 작업은 의미가 없습니다.
당신은 뭔가 잘못된 말을하고 있습니다, 친구.
진화(및 유전 알고리즘 )는 유전 매개변수의 정확한 무작위 변화를 선택적으로 암기하는 것을 기반으로 합니다. 랜더마이저 없이 어떻게?
그리고 실제로 "수행한 작업은 의미가 없다"는 사실이 종종 밝혀집니다. 이것이 바로 종이 멸종하는 방식입니다. 진화의 성취는 환경에 충분히 적응하지 못했고 추가 적응은 의미가 없습니다 (더 정확하게는 단순히 발생하지 않습니다. 모든 변화는 선택에 의해 제거됩니다).
예, 유전자 최적화의 아이디어는 랜더마이저로 왜곡되었습니다. 아무 말이 없다. 일부 브리더는 이 모든 것을 읽고 머리카락을 찢습니다. 여기에 성공의 열쇠가 있습니다. "우리가 시작한 일을 계속하는 것은 이치에 맞지 않습니다." 즉, 이미 완료된 작업은 의미가 없습니다.
오히려 같은 주제에 대한 상세한 설명을 배경으로 머리를 긁적입니다.
어리석음에 대한 강타.
이전에는 재부팅 후 최적화에서 이전 패스가 선택되어 차세대에서 고려되었습니다. 그리고 그래프는 각 패스에서 고점을 단조롭게 업데이트했으며 저점도 더 높았습니다(즉, 그림이 왼쪽에서 오른쪽으로 증가하고 있음). 컴퓨터를 다시 시작한 후 시작을 표시한 스크린샷을 첨부합니다.
현재 최고의 결과는 2.12입니다. 최신 "최상의 결과":
차세대에서는 이전의 더 높은 값이 보이지 않고 재부팅 전보다 눈에 띄게 적습니다. 빌드 1816.
이 스레드에서 읽은 내용에서 유전학을 다시 시작하는 랜더마이저가 사용된다는 것을 올바르게 이해했다면.
즉, 오래된 최고 실행이 고려되지 않는 것으로 나타났습니까? 그렇지 않습니까?
추신: 일반적으로 동일한 기록을 가진 이 알고리즘에서 6200 패스 후 최적화가 가속화되고 나머지는 이전 6200 패스보다 훨씬 짧은 시간에 최적화되었습니다. 이 휴식은 약 2시간 30분 정도 소요되었습니다. 이제 6200 패스 후 7시간이 지났고 완료에 관해서는 이전 빌드에서와 같이 가속의 시작을 볼 수 없습니다.
이 알고리즘은 수십 번 최적화되었으며 최적화하는 데 시간이 얼마나 걸리는지 알고 있습니다. 동의합니다. 최대 6200개의 패스가 더 빠르게 처리됩니다.
그러나 그 후에는 가속이 없으며 일시 중지 후 최대값 검색이 다시 시작됩니다.
중지를 클릭하고 결과를 확인한 다음 계속할 수 있습니다. 유전학에서는 처음부터 계속됩니다.
최적화 결과의 업데이트된 그래픽 창을 사용하여 성능을 평가할 수 있습니다.
Renat, 중간 평가의 불편함을 동료들에게 지원하겠습니다.
테스트의 중간 결과를 이해하려면 이익, 계수를 볼 필요가 있습니다. 샤프, 드로다운, 거래 횟수
일정에 따라 지금 이것을 어떻게 이해할 수 있는지 알려주십시오.
이전에는 재부팅 후 최적화에서 이전 패스가 선택되어 차세대에서 고려되었습니다. 그리고 그래프는 각 패스에서 고점을 단조롭게 업데이트했으며 저점도 더 높았습니다(즉, 그림이 왼쪽에서 오른쪽으로 증가하고 있음). 컴퓨터를 다시 시작한 후 시작을 표시한 스크린샷을 첨부합니다.
같은 사진이 있습니다.
정지 후 최적화가 다시 시작된다는 인상입니다.
Renat, 중간 평가의 불편함을 동료들에게 지원하겠습니다.
테스트의 중간 결과를 이해하려면 이익, 계수를 볼 필요가 있습니다. 샤프, 드로다운, 거래 횟수
일정에 따라 지금 이것을 어떻게 이해할 수 있는지 알려주십시오.
예, 일정에 따르면 이것은 필요하지 않습니다.
서스펜션이 정상적으로 작동했다면 어떤 문제가 있었습니까? "중지"를 눌렀습니다. 필요한 모든 계수를 살펴보고 추가로 최적화할 가치가 있는지 확인하고 모든 것이 정상이면 "시작"을 다시 눌렀습니다.
단, 이를 위해서는 중단된 지점부터 최적화가 계속되어야 합니다. 이제 문제인 것 같습니다.
예, 일정에 따르면 이것은 필요하지 않습니다.
서스펜션이 정상적으로 작동했다면 어떤 문제가 있었습니까? "중지"를 눌렀습니다. 필요한 모든 계수를 살펴보고 추가로 최적화할 가치가 있는지 확인하고 모든 것이 정상이면 "시작"을 다시 눌렀습니다.
단, 이를 위해서는 중단된 지점부터 최적화가 계속되어야 합니다. 이제 문제인 것 같습니다.
원격 에이전트를 사용하는 경우 이러한 중지/시작으로 인해 프로세스가 크게 느려지므로 에이전트 작업을 재개하는 데 최대 10분이 걸립니다.
해결책은 모든 통계를 자신의 파일에 작성한 다음 복사하여 어떤 일이 일어나는지 확인하는 것입니다...같은 사진이 있습니다.
정지 후 최적화가 다시 시작된다는 인상입니다.
그리고 나는 가졌다.
원격 에이전트를 사용하는 경우 이러한 중지/시작으로 인해 프로세스가 크게 느려지므로 에이전트 작업을 재개하는 데 최대 10분이 걸립니다.
해결책은 모든 통계를 자신의 파일에 작성한 다음 복사하여 어떤 일이 일어나는지 확인하는 것입니다...아니, 다시 시작하는 데 10분이 걸리는 것은 분명합니다.
이제 "프로필"분기에 파일이 있습니다 ...