Expert Advisor를 최적화하고 최적화된 조언을 최대한 활용하십시오.

Georgiy Merts  

모두를 환영합니다.

항상 수익을 내는 시스템은 없다고 오랫동안 확신해 왔습니다. 모든 차량에는 수익 기간과 손실 기간이 있으며 후자는 더 깁니다.

따라서 "최고의 차량"을 찾는 데 시간을 낭비하는 것은 비합리적입니다. 가능한 한 시장 행동에 대한 많은 옵션을 다루는 다양한 원칙에 따라 다양한 TS를 취하는 것이 훨씬 더 합리적입니다. 이 경우 일부 TS는 항상 작동하며 최상의 것을 선택하고 최악의 것을 다시 최적화하는 데 시간과 노력을 투자하는 것이 더 현명할 것입니다. 각 시스템에는 "최대 허용 매개변수"가 있으며 그 이상에서는 중지되고 다시 최적화해야 합니다.

곧 완료됩니다. 제가 '차량 기획'에 참여해서 이미 200개 이상을 기획했는데, 시스템이 너무 많으면 '외부인'이 너무 자주 멈춰서 지속적으로 재최적화하는데 시간이 많이 걸립니다. . 재최적화를 중단하는 것은 불가능합니다. 어떤 차량이 현재 심볼에서 작동하지 않는지를 보여주는 것은 외부인이기 때문입니다.

그것은 일종의 "축구 리그"로 밝혀졌습니다. "즐겨찾기" - "보통"으로 사용 - 관찰, "외부인" - "훈련"을 위해 리그에서 추방합니다.


관심이 있는 사람이 있으면 제안 이 있습니다. 차량 최적화를 돕고 "즐겨찾기에 액세스"하십시오. 예를 들어, 내가 Expert Advisor를 주면 최적화합니다(최적화 기간은 1년, 5개월 - 백테스트, 7개월 - 앞으로, M1의 OHLC, 차량에 따라 5-8개의 매개변수에 따름), 최적화 후 - 원하는 "즐겨찾기"에서 선택하십시오(이익 차트를 제공하고 누군가가 필요하면 이 모든 TS가 포함된 데모 계정의 투자자 비밀번호), TS를 실행하려는 계정을 표시하고 3에 대해 몇 개월 후 EA의 실행 가능한 모듈을 받게 됩니다.


어떻게 생각하나요 ? 포럼에 대한 그러한 제안에 관심이 있으십니까?

prikolnyjkent  

말해봐, 어드바이저가 합치기 시작하는 기간이 왜 싫지?..

결국, 트랜잭션을 반대 방향으로 돌리면 시스템이 생성하는 "드레인"과 거의 동일한 이익을 얻게 됩니다...


Roman Kutemov  
prikolnyjkent :

말해봐, 어드바이저가 합치기 시작하는 기간이 왜 싫지?..

결국, 거래를 반대 방향으로 돌리면 시스템이 생성하는 "드레인"과 거의 동일한 이익을 얻게 됩니다...


나는 이것을 시도했습니다. 즉, 동일한 신호에 두 명의 어드바이저가 있습니다. 한 명은 매수, 다른 한 명은 매도입니다. 그리고 둘 다 아주 잘 어울립니다.
Andrei Fandeev  
prikolnyjkent :

말해봐, 어드바이저가 합치기 시작하는 기간이 왜 싫지?..

결국, 거래를 반대 방향으로 돌리면 시스템이 생성하는 "드레인"과 거의 동일한 이익을 얻게 됩니다...

나는 한 주자를 알고 있었다. 그는 항상 결승선에 가장 늦게 도착했습니다.
그리고 그는 생각했습니다. 내가 항상 모든 사람 뒤에 있다면, 내가 돌아서서 뒤로 달리면 내가 모든 사람보다 앞서게 될 것입니다.
나는 그것을 시도하고 효과가 있었다!!!
그래서 그는 챔피언이 되었습니다. 착한 여자 아이!

Serqey Nikitin  
George Merts :


항상 수익을 내는 시스템은 없다고 오랫동안 확신해 왔습니다.

그러한 진술을 읽으면서 항상 묻고 싶어집니다. "그리고 당신은 아마도 주 하느님이십니까?..."

거래에서 가장 먼 사람이라도 단순한 추론을 통해 모든 것을 아는 것은 원칙적으로 불가능하며 수익성있는 전략을 만들 수있는 KULIBINS는 항상있을 것이라고 말할 것입니다! 이것은 복잡한 시스템의 발달 법칙입니다 ...

Aleksey Panfilov  
George Merts :

어떻게 생각하나요 ? 포럼에 대한 그러한 제안에 관심이 있으십니까?

제안은 경험에 비추어 볼 때 클라우드의 알고리즘에 따라 최적화하는 데 비용이 얼마나 드는지 알 수 없습니다.

또는 다른 방법으로 4개의 중간 프로세서를 할당하는 경우 최적화에 얼마나 걸립니까?

Maxim Romanov  
Serqey Nikitin :

그러한 진술을 읽으면서 항상 묻고 싶어집니다. "그리고 당신은 아마도 주 하느님이십니까?..."

거래에서 가장 먼 사람이라도 단순한 추론을 통해 모든 것을 아는 것은 원칙적으로 불가능하며 수익성있는 전략을 만들 수있는 KULIBINS는 항상있을 것입니다! 이것은 복잡한 시스템의 발달 법칙입니다 ...

처음부터 수익성 있는 알고리즘 을 만드는 것은 라디오 엔지니어링, 회로, 신호 처리, 디지털 기술 등의 주요 영역에서 어떻게 작동해야 하는지 모른 채 얇은 LCD TV를 처음부터 만드는 것과 거의 같습니다. 그리고 거래의 경우 수익성 있는 알고리즘에 대해 글을 쓰거나 가르치는 사람이 없기 때문에 이 지식을 얻을 수 있는 곳이 없습니다.

따라서 사람들은 시도하고 실패하고 이것이 불가능하다고 말합니다)). 그들이 성공하지 못했다면 그것은 불가능합니다.

Petros Shatakhtsyan  
George Merts :


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곧 완료됩니다. 제가 '차량 기획'에 참여해서 이미 200개 이상을 기획했는데, 시스템이 너무 많으면 '외부인'이 너무 자주 멈춰서 지속적으로 재최적화하는데 시간이 많이 걸립니다. .

.

어떻게 생각하나요 ? 포럼에 대한 그러한 제안에 관심이 있으십니까?

실무 경험이 없는 것이 분명합니다.

첫째, 질문이 생깁니다. 쓰레기통에서 그 많은 "TC"를 어디서 얻습니까?

단 하나의 수익성 있는 Expert Advisor를 개발하기 위해 MQL5 클라우드에서 최적화하는 데 얼마나 많은 시간과 비용이 소요되는지 모릅니다.

Maxim Romanov  
Petros Shatakhtsyan :

실무 경험이 없는 것이 분명합니다.

첫째, 질문이 생깁니다. 쓰레기통에서 그 많은 "TC"를 어디서 얻습니까?

단 하나의 수익성 있는 Expert Advisor를 개발하기 위해 MQL5 클라우드에서 최적화하는 데 얼마나 많은 시간과 비용이 소요되는지 모릅니다.

마지막 로봇을 만드는 데 벌써 7개월이 걸렸습니다. 알고리즘 개발을 위한 것일 뿐이고 아직 프로그래밍도 하지 않았습니다. 따라서 200은 확실히 큰 숫자입니다.

Mihail Marchukajtes  
모두 신경망 을 사용하여 구현되며 훨씬 간단합니다. 당신은 항상 같은 TS와 시장 접근 원칙을 가지고 있습니다. 반복적으로 훈련하고 항상 다른 모델을 얻은 다음 작동하는 모델을 선택합니다. 200개의 고유한 알고리즘이 있는 여러 조언자 대신. 공포!!!
Petros Shatakhtsyan  
Maxim Romanov :

마지막 로봇을 만드는 데 벌써 7개월이 걸렸습니다. 알고리즘 개발을 위한 것일 뿐이고 아직 프로그래밍도 하지 않았습니다. 따라서 200은 확실히 큰 숫자입니다.

시간뿐만이 아닙니다. 최적의 모드를 선택한 후 좋은 TS는 종종 재최적화를 요구하지 않아야 합니다.

자동 모드에서 일주일에 한 번 재최적화를 수행하더라도 수익성 있는 작업에 도움이 되지 않습니다.

사유: