연구는 왜 여기에 있습니까? 일부 DC는 4자리 숫자를 제공하고 다른 DC는 5자리를 제공한다는 점을 상기하는 것으로 충분합니다. 눈금은 각 계정 유형의 각 DC에 의해 완전히 결정되며 때로는 각 계정에 대해 개별적으로도 결정됩니다. 대략적으로 말하자면, 최대 2 스프레드의 변동 영역은 완전히 DC의 관리이며, 자신이 거기에서 비율 변동을 분할하는 방법을 결정하고, 10번 분할할 수 있고, 틱으로 패키지를 구성할 수 있습니다. 예를 들어 80,000에서 1500,000까지입니다.
그리고 지수 패턴으로 제공한 요율 움직임의 분석은 틱이 아니라 요율의 차이에 대한 것입니다.
예, 감사합니다. 이 스레드에서 이미 읽었습니다. https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page205#comment_6733812 ))
이 연구는 North Wind가 수행한 것이 아닙니다.
아마도 이미 꽤 피곤했을 것입니다. 요금의 차이에 대해 어떤 의미에서 설명할 수 있습니까?
예, 감사합니다. 이 스레드에서 이미 읽었습니다. https://www.mql5.com/en/forum/221552/page205#comment_6733812 ))
이 연구는 North Wind가 수행한 것이 아닙니다.
아마도 이미 꽤 피곤했을 것입니다. 요금의 차이에 대해 어떤 의미에서 설명할 수 있습니까?
두 줄에서:
"여기서 +-1은 모든 틱의 99.4%를 차지하고 +-2는 약 0.55%를 차지합니다.
불일치가 나타납니다. 저것들. 1p에 대해 1N 간격. 50% 이상일 것입니다.
"틱"(+-1 포인트, 포인트 값은 DC의 재량에 따름)이라는 단어는 비율의 두 연속 값이 나타나는 사이의 기간 동안 비율의 증가를 의미했습니다. 간격 크기:
- "이동" 단계의 형성을 위한 특징적인 시간 또는 두 번째 라인의 간격에 대한 분 및 시간과 비교하여 두 번째 라인, 초 및 밀리초에서 비율 증가의 임계값보다 작은 크기 순서로;
- 임계값(요율 과정이 아님)이 아니라 DC에서 사용되는 선택 및 필터링 알고리즘에 의해 결정됩니다.
또한 증분과 요율 사이에는 강한 연관성이 있습니다. 어떤 기간의 틱 증분의 합계는 이 기간의 요율 성장률과 같습니다. 이 경우 값뿐만 아니라 증분의 부호도 DC의 의지에 따라 점프할 수 있습니다. 그러나 2개 이상의 스프레드가 있는 경우 DC는 차익 거래 상황을 생성하고 이를 고려한 거래 시스템에 의해 처벌됩니다. 재정적으로.
두 번째 줄의 임계 값은 DC가 아니라 클라이언트가 선택하며 그 값은 일반적으로 여러 스프레드보다 큽니다.
수학의 관점에서, 테이블의 행 번호를 적분 변수로 고려한다면, 언급된 강성 연결은 테이블 형식으로 주어진 함수의 값과 테이블에 대한 적분 합 사이의 유추로 표현할 수 있습니다. 한정 적분과 역도함수 적분 사이의 관계를 기억하면, 틱 증분과 비율의 연결뿐만 아니라 함수의 증분과 도함수의 관계를 극한으로 도함수의 정의에서 직접 볼 수 있습니다. 함수와 인수의 증분 비율. 한계를 넘지 마십시오. 그리고 파생 상품의 차등 교체는 채터 때문에 제대로 작동하지 않습니다. 예를 들어 수십 개의 DC 소스에 대해 평균 0.5*(Bid+Ask) 비율을 평균하여 틱 증분의 잡담을 제거(약화)하면 눈에 띄게 접근할 수 있습니다.
또 다른 비유는 순전히 내 것입니다. 창밖의 온도계를 바라보며 우리는 "와, 오늘 아침은 어젯밤보다 10도 더 추워요."라고 말합니다. 북풍(그래프 작성자)은 두 번째 선에서 이러한 코스 차이로 작동합니다. 그러나 우리가 상점에 와서 -50 + 50 학교의 실외 온도계를 요청하고 한 상자에서 5 개를 선택하면 2도 또는 3도라도 판독 값의 차이는 진드기 차이의 유사체. 이것은 그들의 영역입니다. 다른 DC의 현재 견적 비교 표를 살펴보십시오.
"틱"(+-1 포인트, 포인트 값은 DC의 재량에 따름)이라는 단어는 비율의 두 연속 값이 나타나는 사이의 기간 동안 비율의 증가를 의미했습니다. 간격 크기:
- "이동" 단계의 형성을 위한 특징적인 시간 또는 두 번째 라인의 간격에 대한 분 및 시간과 비교하여 두 번째 라인, 초 및 밀리초에서 비율 증가의 임계값보다 작은 크기 순서로;
- 임계값(요율 과정이 아님)이 아니라 DC에서 사용되는 선택 및 필터링 알고리즘에 의해 결정됩니다.
또한 증분과 요율 사이에는 강한 연관성이 있습니다. 어떤 기간의 틱 증분의 합계는 이 기간의 요율 성장률과 같습니다. 이 경우 값뿐만 아니라 증분의 부호도 DC의 의지에 따라 점프할 수 있습니다. 그러나 2개 이상의 스프레드가 있는 경우 DC는 차익 거래 상황을 생성하고 이를 고려한 거래 시스템에 의해 처벌됩니다. 재정적으로.
두 번째 줄의 임계 값은 DC가 아니라 클라이언트가 선택하며 그 값은 일반적으로 여러 스프레드보다 큽니다.
수학의 관점에서, 테이블의 행 번호를 적분 변수로 고려한다면, 언급된 강성 연결은 테이블 형식으로 주어진 함수의 값과 테이블에 대한 적분 합 사이의 유추로 표현할 수 있습니다. 한정 적분과 역도함수 적분 사이의 관계를 기억하면, 틱 증분과 비율의 연결뿐만 아니라 함수의 증분과 도함수의 관계를 극한으로 도함수의 정의에서 직접 볼 수 있습니다. 함수와 인수의 증분 비율. 한계를 넘지 마십시오. 그리고 파생 상품의 차등 교체는 채터 때문에 제대로 작동하지 않습니다. 예를 들어 수십 개의 DC 소스에 대해 평균 0.5*(Bid+Ask) 비율을 평균하여 틱 증분의 잡담을 제거(약화)하면 눈에 띄게 접근할 수 있습니다.
또 다른 비유는 순전히 내 것입니다. 창밖의 온도계를 바라보며 우리는 "와, 오늘 아침은 어젯밤보다 10도 더 추워요."라고 말합니다. 북풍(그래프 작성자)은 두 번째 선에서 이러한 코스 차이로 작동합니다. 그러나 우리가 상점에 와서 -50 + 50 학교의 실외 온도계를 요청하고 한 상자에서 5 개를 선택하면 2도 또는 3도라도 판독 값의 차이는 진드기 차이의 유사체. 이것은 그들의 영역입니다. 다른 DC의 현재 견적 비교 표를 살펴보십시오.
나는 당신에게 동의합니다. 처음에는 진드기와 단계를 비교할 때 부정확했습니다. 그러한 척도의 단계가 진드기와 같을 확률로 의도적으로 그렇게했습니다. 일반적으로 모든 것이 명확합니다. 당신은 모든 것을 너무 자세하게 설명했습니다. 나는 매우 감사합니다. 나를 괴롭히는 유일한 것은 당신의 문구입니다 " 예를 들어 80k에서 1500k와 같이 주당 틱 패키지를 더 자주 또는 덜 자주 빌드합니다."
작은 범위에서 잡담이 2 스프레드 이내라면, 이 차이가 이론상 따옴표가 한 자리 수인 경우 평준화되어야 하기 때문에 장기간에 걸쳐 그렇게 큰 차이를 나타내는 이유는 무엇입니까? 저것들. 시간 오류는 마침표(막대)와 함께 사라지고 틱 단위로 증가합니까?
수십 개의 DC에 대한 평균 속도를 평균하면 Prival이 가격 특성에 대해 쓴 것을 기억하는 한 신뢰도를 대략적으로 알 수 있습니다. 다른 출처의 스프레드를 평균화하거나 다른 출처의 진드기로 작업하는 것 중 어느 것이 더 낫습니까?
나는 당신에게 동의합니다. 처음에는 진드기와 단계를 비교할 때 부정확했습니다. 그러한 척도의 단계가 진드기와 같을 확률로 의도적으로 그렇게했습니다. 일반적으로 모든 것이 명확합니다. 당신은 모든 것을 너무 자세하게 설명했습니다. 나는 매우 감사합니다. 나를 괴롭히는 유일한 것은 당신의 문구입니다 " 예를 들어 80k에서 1500k와 같이 주당 틱 패키지를 더 자주 또는 덜 자주 빌드합니다."
작은 범위에서 잡담이 2 스프레드 이내라면, 이 차이가 이론상 따옴표가 한 자리 수인 경우 평준화되어야 하기 때문에 장기간에 걸쳐 그렇게 큰 차이를 나타내는 이유는 무엇입니까? 저것들. 시간 오류는 마침표(막대)와 함께 사라지고 틱 단위로 증가합니까?
수십 개의 DC에 대한 평균 속도를 평균하면 Prival이 가격 특성에 대해 쓴 것을 기억하는 한 신뢰도를 대략적으로 알 수 있습니다. 다른 출처의 스프레드를 평균화하거나 다른 출처의 진드기로 작업하는 것 중 어느 것이 더 낫습니까?
주당 틱이 있는 패키지 수의 추정치는 쌍당 하나의 틱만 들어온다는 사실을 기반으로 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page18#comment_6167098 의 그림에서 가져옵니다. 하나의 패키지, 이것이 이것이 틱 컬렉션의 작동 방식입니다. 2 스프레드 범위와 관련이 없습니다. "시간 오류"가 무엇인지 모르겠습니다. 나는 확실성의 근사치에 대해 쓰지 않았으며 그것이 무엇인지도 말하지 않을 것입니다.
"어느 것이 더 나은지"를 알았다면... 여러 출처의 스프레드 평균을 계산하는 이유는 모르겠습니다. 다양한 출처의 틱은 최소한 차익 거래 상황을 식별하는 데 적합합니다.
주당 틱이 있는 패키지 수의 추정치는 쌍당 하나의 틱만 들어온다는 사실을 기반으로 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page18#comment_6167098 의 그림에서 가져옵니다. 하나의 패키지, 이것이 이것이 틱 컬렉션의 작동 방식입니다. 2 스프레드 범위와 관련이 없습니다. "시간 오류"가 무엇인지 모르겠습니다. 나는 확실성의 근사치에 대해 쓰지 않았으며 그것이 무엇인지도 말하지 않을 것입니다.
"어느 것이 더 나은지"를 알았다면... 여러 출처의 스프레드 평균을 계산하는 이유는 모르겠습니다. 다양한 출처의 틱은 최소한 차익 거래 상황을 식별하는 데 적합합니다.
"시간 오류"가 증가하고 있습니다. 귀하의 테이블에서 다음과 같이 다양한 브로커도 볼륨에 큰 변화가 있음을 의미합니다. 처음에 틱 단위의 인용 프로세스에 차이가 있는 경우 시간이 지남에 따라 이 차이는 막대 단위로 증가할 것이며 반대로 시간이 지날수록 이 차이는 줄어들 것입니다. 신뢰도의 근사는 우리가 최종 제품을 최악의 가격으로 얻고 또한 필터링되고 평균화되고 다른 브로커로부터 견적을 받으면 최소한 지연의 대략적인 그림을 볼 수 있다는 것을 의미합니다. 일부 브로커는 유동성 공급자의 필터링된 스트림을 방송할 수 있습니다. 이는 단지 생각일 뿐입니다.
브로커에게 포지션을 오픈할 때 대부분의 경우 즉시 공명에 빠지기 때문에 움직임에 대해 포지션을 오픈할 가능성이 높을 수 있습니다. 누가 어떤 의견을 가지고 있습니까?
Для эффективной оценки происходящих на рынке событий необходимо в режиме реального времени контролировать текущие валютные котировки. Котировки валютных пар представляют собой соотношение стоимости двух валют, выраженное в оценке стоимости одной из них через цену другой. Котировки всех валютных пар имеют две цены - продажи и покупки. Разница...
"시간 오류"가 증가하고 있습니다. 귀하의 테이블에서 다음과 같이 다양한 브로커도 볼륨에 큰 변화가 있음을 의미합니다. 처음에 틱 단위의 인용 프로세스에 차이가 있는 경우 시간이 지남에 따라 이 차이는 막대 단위로 증가할 것이며 반대로 시간이 지날수록 이 차이는 줄어들 것입니다. 신뢰도의 근사는 우리가 최종 제품을 최악의 가격으로 얻고 또한 필터링되고 평균화되고 다른 브로커로부터 견적을 받으면 최소한 지연의 대략적인 그림을 볼 수 있다는 것을 의미합니다. 일부 브로커는 유동성 공급자의 필터링된 스트림을 방송할 수 있습니다. 이는 단지 생각일 뿐입니다.
브로커에게 포지션을 오픈할 때 대부분의 경우 즉시 공명에 빠지기 때문에 움직임에 대해 포지션을 오픈할 가능성이 높을 수 있습니다. 누가 어떤 의견을 가지고 있습니까?
지연의 패턴과 진행의 패턴을 모두 볼 수 있습니다. 오직:
- 이 사진은 즉각적입니다. 들어오는 틱의 다음 설문조사에서 선두 DC는 뒤쳐졌습니다.
- 이 그림의 차이의 규모는 작습니다. 그렇지 않으면 차익 거래 상황이 발생합니다.
동시에 도착한 진드기 수의 차이가 무엇인지 이해합니다. 그리고 막대 수의 차이는 무엇입니까(예: 15분)?
감사합니다. 저는 지금 4에 앉아 있습니다. 천천히 5로 전환해야 합니다. 제 브로커는 연말까지 4 사용을 끝내고 이미 5를 도입했습니다.
내 브로커는 올해가 끝나기 전에 4구 사용을 끝내고 이미 5구를 도입했습니다.
브로커가 MT4를 거부하는 것은 아닙니다.
브로커의 공식 웹 사이트에서 그것에 대한 뉴스를 보여줍니다.
브로커가 MT4를 거부하는 것은 아닙니다.
브로커의 공식 웹 사이트에서 그것에 대한 뉴스를 보여줍니다.
나는 지원 서비스에서 그렇게 들었습니다. 특히 그가 폴란드 시장에 있기 때문에 여기에서 중개인을 광고하는 것이 금지 된 것 같습니다.
연구는 왜 여기에 있습니까? 일부 DC는 4자리 숫자를 제공하고 다른 DC는 5자리를 제공한다는 점을 상기하는 것으로 충분합니다. 눈금은 각 계정 유형의 각 DC에 의해 완전히 결정되며 때로는 각 계정에 대해 개별적으로도 결정됩니다. 대략적으로 말하자면, 최대 2 스프레드의 변동 영역은 완전히 DC의 관리이며, 자신이 거기에서 비율 변동을 분할하는 방법을 결정하고, 10번 분할할 수 있고, 틱으로 패키지를 구성할 수 있습니다. 예를 들어 80,000에서 1500,000까지입니다.
그리고 지수 패턴으로 제공한 요율 움직임의 분석은 틱이 아니라 요율의 차이에 대한 것입니다.
예, 감사합니다. 이 스레드에서 이미 읽었습니다. https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page205#comment_6733812 ))
이 연구는 North Wind가 수행한 것이 아닙니다.
아마도 이미 꽤 피곤했을 것입니다. 요금의 차이에 대해 어떤 의미에서 설명할 수 있습니까?
예, 감사합니다. 이 스레드에서 이미 읽었습니다. https://www.mql5.com/en/forum/221552/page205#comment_6733812 ))
이 연구는 North Wind가 수행한 것이 아닙니다.
아마도 이미 꽤 피곤했을 것입니다. 요금의 차이에 대해 어떤 의미에서 설명할 수 있습니까?
두 줄에서:
"여기서 +-1은 모든 틱의 99.4%를 차지하고 +-2는 약 0.55%를 차지합니다.
불일치가 나타납니다. 저것들. 1p에 대해 1N 간격. 50% 이상일 것입니다.
"틱"(+-1 포인트, 포인트 값은 DC의 재량에 따름)이라는 단어는 비율의 두 연속 값이 나타나는 사이의 기간 동안 비율의 증가를 의미했습니다. 간격 크기:
- "이동" 단계의 형성을 위한 특징적인 시간 또는 두 번째 라인의 간격에 대한 분 및 시간과 비교하여 두 번째 라인, 초 및 밀리초에서 비율 증가의 임계값보다 작은 크기 순서로;
- 임계값(요율 과정이 아님)이 아니라 DC에서 사용되는 선택 및 필터링 알고리즘에 의해 결정됩니다.
또한 증분과 요율 사이에는 강한 연관성이 있습니다. 어떤 기간의 틱 증분의 합계는 이 기간의 요율 성장률과 같습니다. 이 경우 값뿐만 아니라 증분의 부호도 DC의 의지에 따라 점프할 수 있습니다. 그러나 2개 이상의 스프레드가 있는 경우 DC는 차익 거래 상황을 생성하고 이를 고려한 거래 시스템에 의해 처벌됩니다. 재정적으로.
두 번째 줄의 임계 값은 DC가 아니라 클라이언트가 선택하며 그 값은 일반적으로 여러 스프레드보다 큽니다.
수학의 관점에서, 테이블의 행 번호를 적분 변수로 고려한다면, 언급된 강성 연결은 테이블 형식으로 주어진 함수의 값과 테이블에 대한 적분 합 사이의 유추로 표현할 수 있습니다. 한정 적분과 역도함수 적분 사이의 관계를 기억하면, 틱 증분과 비율의 연결뿐만 아니라 함수의 증분과 도함수의 관계를 극한으로 도함수의 정의에서 직접 볼 수 있습니다. 함수와 인수의 증분 비율. 한계를 넘지 마십시오. 그리고 파생 상품의 차등 교체는 채터 때문에 제대로 작동하지 않습니다. 예를 들어 수십 개의 DC 소스에 대해 평균 0.5*(Bid+Ask) 비율을 평균하여 틱 증분의 잡담을 제거(약화)하면 눈에 띄게 접근할 수 있습니다.
또 다른 비유는 순전히 내 것입니다. 창밖의 온도계를 바라보며 우리는 "와, 오늘 아침은 어젯밤보다 10도 더 추워요."라고 말합니다. 북풍(그래프 작성자)은 두 번째 선에서 이러한 코스 차이로 작동합니다. 그러나 우리가 상점에 와서 -50 + 50 학교의 실외 온도계를 요청하고 한 상자에서 5 개를 선택하면 2도 또는 3도라도 판독 값의 차이는 진드기 차이의 유사체. 이것은 그들의 영역입니다. 다른 DC의 현재 견적 비교 표를 살펴보십시오.
두 줄에서:
"여기서 +-1은 모든 틱의 99.4%를 차지하고 +-2는 약 0.55%를 차지합니다.
불일치가 나타납니다. 저것들. 1p에 대해 1N 간격. 50% 이상일 것입니다.
"틱"(+-1 포인트, 포인트 값은 DC의 재량에 따름)이라는 단어는 비율의 두 연속 값이 나타나는 사이의 기간 동안 비율의 증가를 의미했습니다. 간격 크기:
- "이동" 단계의 형성을 위한 특징적인 시간 또는 두 번째 라인의 간격에 대한 분 및 시간과 비교하여 두 번째 라인, 초 및 밀리초에서 비율 증가의 임계값보다 작은 크기 순서로;
- 임계값(요율 과정이 아님)이 아니라 DC에서 사용되는 선택 및 필터링 알고리즘에 의해 결정됩니다.
또한 증분과 요율 사이에는 강한 연관성이 있습니다. 어떤 기간의 틱 증분의 합계는 이 기간의 요율 성장률과 같습니다. 이 경우 값뿐만 아니라 증분의 부호도 DC의 의지에 따라 점프할 수 있습니다. 그러나 2개 이상의 스프레드가 있는 경우 DC는 차익 거래 상황을 생성하고 이를 고려한 거래 시스템에 의해 처벌됩니다. 재정적으로.
두 번째 줄의 임계 값은 DC가 아니라 클라이언트가 선택하며 그 값은 일반적으로 여러 스프레드보다 큽니다.
수학의 관점에서, 테이블의 행 번호를 적분 변수로 고려한다면, 언급된 강성 연결은 테이블 형식으로 주어진 함수의 값과 테이블에 대한 적분 합 사이의 유추로 표현할 수 있습니다. 한정 적분과 역도함수 적분 사이의 관계를 기억하면, 틱 증분과 비율의 연결뿐만 아니라 함수의 증분과 도함수의 관계를 극한으로 도함수의 정의에서 직접 볼 수 있습니다. 함수와 인수의 증분 비율. 한계를 넘지 마십시오. 그리고 파생 상품의 차등 교체는 채터 때문에 제대로 작동하지 않습니다. 예를 들어 수십 개의 DC 소스에 대해 평균 0.5*(Bid+Ask) 비율을 평균하여 틱 증분의 잡담을 제거(약화)하면 눈에 띄게 접근할 수 있습니다.
또 다른 비유는 순전히 내 것입니다. 창밖의 온도계를 바라보며 우리는 "와, 오늘 아침은 어젯밤보다 10도 더 추워요."라고 말합니다. 북풍(그래프 작성자)은 두 번째 선에서 이러한 코스 차이로 작동합니다. 그러나 우리가 상점에 와서 -50 + 50 학교의 실외 온도계를 요청하고 한 상자에서 5 개를 선택하면 2도 또는 3도라도 판독 값의 차이는 진드기 차이의 유사체. 이것은 그들의 영역입니다. 다른 DC의 현재 견적 비교 표를 살펴보십시오.
나는 당신에게 동의합니다. 처음에는 진드기와 단계를 비교할 때 부정확했습니다. 그러한 척도의 단계가 진드기와 같을 확률로 의도적으로 그렇게했습니다. 일반적으로 모든 것이 명확합니다. 당신은 모든 것을 너무 자세하게 설명했습니다. 나는 매우 감사합니다. 나를 괴롭히는 유일한 것은 당신의 문구입니다 " 예를 들어 80k에서 1500k와 같이 주당 틱 패키지를 더 자주 또는 덜 자주 빌드합니다."
작은 범위에서 잡담이 2 스프레드 이내라면, 이 차이가 이론상 따옴표가 한 자리 수인 경우 평준화되어야 하기 때문에 장기간에 걸쳐 그렇게 큰 차이를 나타내는 이유는 무엇입니까? 저것들. 시간 오류는 마침표(막대)와 함께 사라지고 틱 단위로 증가합니까?
수십 개의 DC에 대한 평균 속도를 평균하면 Prival이 가격 특성에 대해 쓴 것을 기억하는 한 신뢰도를 대략적으로 알 수 있습니다. 다른 출처의 스프레드를 평균화하거나 다른 출처의 진드기로 작업하는 것 중 어느 것이 더 낫습니까?
나는 당신에게 동의합니다. 처음에는 진드기와 단계를 비교할 때 부정확했습니다. 그러한 척도의 단계가 진드기와 같을 확률로 의도적으로 그렇게했습니다. 일반적으로 모든 것이 명확합니다. 당신은 모든 것을 너무 자세하게 설명했습니다. 나는 매우 감사합니다. 나를 괴롭히는 유일한 것은 당신의 문구입니다 " 예를 들어 80k에서 1500k와 같이 주당 틱 패키지를 더 자주 또는 덜 자주 빌드합니다."
작은 범위에서 잡담이 2 스프레드 이내라면, 이 차이가 이론상 따옴표가 한 자리 수인 경우 평준화되어야 하기 때문에 장기간에 걸쳐 그렇게 큰 차이를 나타내는 이유는 무엇입니까? 저것들. 시간 오류는 마침표(막대)와 함께 사라지고 틱 단위로 증가합니까?
수십 개의 DC에 대한 평균 속도를 평균하면 Prival이 가격 특성에 대해 쓴 것을 기억하는 한 신뢰도를 대략적으로 알 수 있습니다. 다른 출처의 스프레드를 평균화하거나 다른 출처의 진드기로 작업하는 것 중 어느 것이 더 낫습니까?
주당 틱이 있는 패키지 수의 추정치는 쌍당 하나의 틱만 들어온다는 사실을 기반으로 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page18#comment_6167098 의 그림에서 가져옵니다. 하나의 패키지, 이것이 이것이 틱 컬렉션의 작동 방식입니다. 2 스프레드 범위와 관련이 없습니다. "시간 오류"가 무엇인지 모르겠습니다. 나는 확실성의 근사치에 대해 쓰지 않았으며 그것이 무엇인지도 말하지 않을 것입니다.
"어느 것이 더 나은지"를 알았다면... 여러 출처의 스프레드 평균을 계산하는 이유는 모르겠습니다. 다양한 출처의 틱은 최소한 차익 거래 상황을 식별하는 데 적합합니다.
주당 틱이 있는 패키지 수의 추정치는 쌍당 하나의 틱만 들어온다는 사실을 기반으로 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page18#comment_6167098 의 그림에서 가져옵니다. 하나의 패키지, 이것이 이것이 틱 컬렉션의 작동 방식입니다. 2 스프레드 범위와 관련이 없습니다. "시간 오류"가 무엇인지 모르겠습니다. 나는 확실성의 근사치에 대해 쓰지 않았으며 그것이 무엇인지도 말하지 않을 것입니다.
"어느 것이 더 나은지"를 알았다면... 여러 출처의 스프레드 평균을 계산하는 이유는 모르겠습니다. 다양한 출처의 틱은 최소한 차익 거래 상황을 식별하는 데 적합합니다.
"시간 오류"가 증가하고 있습니다. 귀하의 테이블에서 다음과 같이 다양한 브로커도 볼륨에 큰 변화가 있음을 의미합니다. 처음에 틱 단위의 인용 프로세스에 차이가 있는 경우 시간이 지남에 따라 이 차이는 막대 단위로 증가할 것이며 반대로 시간이 지날수록 이 차이는 줄어들 것입니다. 신뢰도의 근사는 우리가 최종 제품을 최악의 가격으로 얻고 또한 필터링되고 평균화되고 다른 브로커로부터 견적을 받으면 최소한 지연의 대략적인 그림을 볼 수 있다는 것을 의미합니다. 일부 브로커는 유동성 공급자의 필터링된 스트림을 방송할 수 있습니다. 이는 단지 생각일 뿐입니다.
브로커에게 포지션을 오픈할 때 대부분의 경우 즉시 공명에 빠지기 때문에 움직임에 대해 포지션을 오픈할 가능성이 높을 수 있습니다. 누가 어떤 의견을 가지고 있습니까?
여기
http://www.gurutrade.ru/forex-quotes/
다양한 브로커의 견적을 볼 수 있습니다.
"시간 오류"가 증가하고 있습니다. 귀하의 테이블에서 다음과 같이 다양한 브로커도 볼륨에 큰 변화가 있음을 의미합니다. 처음에 틱 단위의 인용 프로세스에 차이가 있는 경우 시간이 지남에 따라 이 차이는 막대 단위로 증가할 것이며 반대로 시간이 지날수록 이 차이는 줄어들 것입니다. 신뢰도의 근사는 우리가 최종 제품을 최악의 가격으로 얻고 또한 필터링되고 평균화되고 다른 브로커로부터 견적을 받으면 최소한 지연의 대략적인 그림을 볼 수 있다는 것을 의미합니다. 일부 브로커는 유동성 공급자의 필터링된 스트림을 방송할 수 있습니다. 이는 단지 생각일 뿐입니다.
브로커에게 포지션을 오픈할 때 대부분의 경우 즉시 공명에 빠지기 때문에 움직임에 대해 포지션을 오픈할 가능성이 높을 수 있습니다. 누가 어떤 의견을 가지고 있습니까?
지연의 패턴과 진행의 패턴을 모두 볼 수 있습니다. 오직:
- 이 사진은 즉각적입니다. 들어오는 틱의 다음 설문조사에서 선두 DC는 뒤쳐졌습니다.
- 이 그림의 차이의 규모는 작습니다. 그렇지 않으면 차익 거래 상황이 발생합니다.
동시에 도착한 진드기 수의 차이가 무엇인지 이해합니다. 그리고 막대 수의 차이는 무엇입니까(예: 15분)?