확인. 넣어 봅시다. 나는 미안하지 않습니다. 내 주머니를 채우기 위해서만이지만 다른 사람의 주머니는 신경 쓰지 않습니다.
1. 슬라이딩 두 번째 시간 창에서 진드기로 작업합니다.
2. 예를 들어 창 = 14400초로 가정하고 3(세) FIFO 버퍼(14400)를 만듭니다.
3. 주파수 = 1초. 현재 가격과 이전 가격 값(증가) 간의 차이를 계산합니다. 그것이 진짜 진드기이든 아니든 모든 것. 버퍼 #1에 씁니다. 우리는 그 안에 있는 모든 값의 합을 고려합니다. 이것은 가격입니다. 검은 선.
4. 증분 모듈을 계산합니다. 버퍼 번호 2에 씁니다. 우리는 금액을 계산합니다. 14400으로 나눕니다. 이것은 평균 가격 변화율입니다. 그를 S라고 부르자.
5. 이제 조금 더 어렵습니다. 이 창에서 실제 틱 수를 계산해야 합니다. 각 단계에서 증분 자체 또는 값 도착 시간이 변경되었는지 확인합니다. 예인 경우 버퍼 번호 3에 1을 씁니다. 그렇지 않은 경우 0입니다. 단위 합계를 고려합니다. 예를 들어, 12345를 얻습니다. 이것은 14400초 동안 들어오는 틱의 실제 수입니다. 버퍼 #2의 증분 모듈 합계를 12345로 나눕니다. 이것이 평균 Lambda 증분 값입니다.
6. 공식에 따라 확산 계수를 계산합니다. D^2=C*Lambda*T. 표준 편차 Sigma=sqrt(C*Lambda*T).
7. 이제 VR의 모든 증분은 약 의존적이라고 가정합니다. 이 값의 합은 정규 분포에 속하는 숫자를 제공합니다.
6. 0 = +-2.5758*Sigma에서 지지선/저항선을 따로 설정합니다. 여기서 2.5758은 정규 분포의 99% 분위수입니다. 이것은 빨간색과 파란색 선입니다.
7. 가격에 대해 모든 것이 동일합니다. +-2.5758*Sigma는 0이 아니라 초기 기준점, 즉 FIFO(14400) 버퍼의 첫 번째 요소입니다.
실제로 증분의 합계에 대해서도 봅니다.
즉, 가격 차트에서 ....
당신은 어둡다
;)
실제로 증분의 합계에 대해서도 봅니다.
철거를 기준점의 이동으로 간주하면 슬라이딩 창에서 가격을 간단히 사용할 수 있습니다.
이와 같이:
철거를 기준점의 이동으로 간주하면 슬라이딩 창에서 가격을 간단히 사용할 수 있습니다.
이와 같이:
확인
방식?
MQL에서 지표를 만들고 여기에 넣으십시오.
같은 것을 씹는 것이 정말 지겹다
나는 개인 이전에 최종 구현을 작성했습니다.
그리고 indica는 연습에서 알 수 있듯이 그게 다가 아닙니다.
그러니 퍼뜨려, 두려워하지마
하단 창에서 빨간색, 파란색 및 검은색 라인에 관심
세 가지 공식
빨강, 파랑, 검정 라인에 관심
세 가지 공식
그는 이미 천 번을 썼습니다.
표준편차를 SUM(ABS(returns))/POWER(N,0.3333333) 또는 SUM(ABS(returns))/POWER( N,0.5).
아마도 이러한 0.3333 , 0.4 , 0.5 는 동적이어야 합니까? 나는 우리가 실제 따옴표의 수를 고려한다면 어딘가에 의사 따옴표의 수를 고려해야한다고 생각했습니다.
예를 들어 실제 따옴표 - 992, 의사 - 448 = 합계 = 1440입니다. 또는 위 공식의 경우 의사 따옴표의 31% 또는 0.31111입니다. 아니면 Hurst 지수 를 거기에 넣을 수도 있습니다. 일반적으로 잘 모르겠습니다 ....
즉, 가격 차트에서 ....
당신은 어둡다
;)
관찰 창당 증분의 합계입니다.
아마도 이러한 0.3333 , 0.4 , 0.5 는 동적이어야 합니까? 나는 우리가 실제 따옴표의 수를 고려한다면 어딘가에 의사 따옴표의 수를 고려해야한다고 생각했습니다.
예를 들어 실제 따옴표 - 992, 의사 - 448 = 합계 = 1440입니다. 또는 위 공식의 경우 의사 따옴표의 31% 또는 0.31111입니다. 아니면 Hurst 지수를 거기에 넣을 수도 있습니다. 일반적으로 잘 모르겠습니다 ....
현실이 되는 모든 인용문
당신이 잡는 편차
확인
방식?
MQL에서 지표를 생성하고 여기에 넣으십시오.
같은 것을 씹는 것이 정말 지겹다
나는 개인적으로 최종 구현을 작성했습니다.
그리고 indica는 연습이 보여주듯이 그게 다가 아닙니다.
그러니 퍼가세요, 두려워하지 마세요
빨강, 파랑, 검정 선에 관심
세 가지 공식
확인. 넣어 봅시다. 나는 미안하지 않습니다. 내 주머니를 채우기 위해서만이지만 다른 사람의 주머니는 신경 쓰지 않습니다.
1. 슬라이딩 두 번째 시간 창에서 진드기로 작업합니다.
2. 예를 들어 창 = 14400초로 가정하고 3(세) FIFO 버퍼(14400)를 만듭니다.
3. 주파수 = 1초. 현재 가격과 이전 가격 값(증가) 간의 차이를 계산합니다. 그것이 진짜 진드기이든 아니든 모든 것. 버퍼 #1에 씁니다. 우리는 그 안에 있는 모든 값의 합을 고려합니다. 이것은 가격입니다. 검은 선.
4. 증분 모듈을 계산합니다. 버퍼 번호 2에 씁니다. 우리는 금액을 계산합니다. 14400으로 나눕니다. 이것은 평균 가격 변화율입니다. 그를 S라고 부르자.
5. 이제 조금 더 어렵습니다. 이 창에서 실제 틱 수를 계산해야 합니다. 각 단계에서 증분 자체 또는 값 도착 시간이 변경되었는지 확인합니다. 예인 경우 버퍼 번호 3에 1을 씁니다. 그렇지 않은 경우 0입니다. 단위 합계를 고려합니다. 예를 들어, 12345를 얻습니다. 이것은 14400초 동안 들어오는 틱의 실제 수입니다. 버퍼 #2의 증분 모듈 합계를 12345로 나눕니다. 이것이 평균 Lambda 증분 값입니다.
6. 공식에 따라 확산 계수를 계산합니다. D^2=C*Lambda*T. 표준 편차 Sigma=sqrt(C*Lambda*T).
7. 이제 VR의 모든 증분은 약 의존적이라고 가정합니다. 이 값의 합은 정규 분포에 속하는 숫자를 제공합니다.
6. 0 = +-2.5758*Sigma에서 지지선/저항선을 따로 설정합니다. 여기서 2.5758은 정규 분포의 99% 분위수입니다. 이것은 빨간색과 파란색 선입니다.
7. 가격에 대해 모든 것이 동일합니다. +-2.5758*Sigma는 0이 아니라 초기 기준점, 즉 FIFO(14400) 버퍼의 첫 번째 요소입니다.
수염. 이것은 표준(변칙적이지 않음!) 확산에서 짜낼 수 있는 최대값입니다.
확인.
자, 여기 있습니다