실제로 0은 타임스탬프(초)가 변경되지 않았지만 견적은 변경되었음을 의미합니다. (분명히 이것은 1초보다 빠르게 수신된 견적의 시간을 0으로 반올림하는 것입니다).
그리고 나는 불연속 = 1초로 작업하기 때문에 이 0은 1로 옮겨졌고 이산 로그 분포가 얻어졌는데 이는 사실이 아닙니다.
추신
그리고 다시, 무엇 - 나는 따옴표의 흐름에 믿을 수 없을만큼 운이 좋았고, 나는 의도하지 않게 내가 선행을하고 있다고 생각하고 무제한 변환으로 그것을 너무 왜곡하여 거래없이 완전히 남겨 뒀습니까? 그래서 뭐???
이렇게 짧은 시간에 무엇을 하실지 항상 궁금합니다??? 음, 만족스러운 결과를 얻었지만 1초 안에 틱을 사용한다고 가정해 보겠습니다. 무엇 향후 계획??? 하루에 1~3번의 거래로 실제 거래에 이것을 어떻게 적용할 수 있을지 생각해 보세요.... 틱 데이터가 왜 그렇게 많이 필요한가요????
정확히 "엑스트라"를 보는 것은 항상 흥미 롭습니다 !!!! 이제 나는 당신을 "STATISTS"라고 부를 것입니다. 이들은 인용문을 고정되지 않은 시계열로 보는 사람들이며 그 이상은 아닙니다. "분포", "분산"과 같은 단어를 자주 사용하거나 이 방향의 중독자가 말했듯이 "마르코프의 법칙" 또는 "마르코프의 법칙이 아님"
미샤! 당신은 우리의 소중한 사람입니다! 결국, Erlang 스트림이 포함된 이 모든 찌꺼기는 여러분을 위해 작성되었습니다! 원래 VR을 150번째 주문의 Erlang 흐름으로 변환하면 M15 가격과 유사한 것을 얻을 수 있습니다. 반환값을 가져와 신경망에 넣습니다. 모두.
글쎄, 가격의 아날로그가 무엇인지 알아 봅시다 ??? 평소 15분과 어떻게 다를까요? 그리고 수익률이 뭔지 설명해주세요. 그렇지 않으면 다들 하는 얘기지만 저는 이 단어의 의미를 이해를 못하겠어요......솔직히 ...????
미샤! 당신은 우리의 소중한 사람입니다! 결국, Erlang 스트림이 포함된 이 모든 찌꺼기는 여러분을 위해 작성되었습니다! 원래 VR을 150번째 주문의 Erlang 흐름으로 변환하면 M15 가격의 아날로그를 얻을 수 있습니다. 반환값을 가져와 신경망에 넣습니다. 모두.
사실 나는 Mikhail과 같은 비슷한 질문을 가지고 있습니다. 이것이 도대체 무엇입니까? 이 모든 것을 어떻게 해야 할까요?
Tiki는 실제로 필요하지만 최근에는 그럴 수도 있습니다. 거래에 직접 들어가기까지 수십 초. 나머지 시간에는 하루에 5-10번의 거래가 있더라도 1m TF에서 사용 가능한 정보에 아무것도 추가하지 않습니다. 틱의 사용은 정확성을 추가하지 않으며, 만약 그렇다면, 실제 사용은 아무 것도 제공하지 않습니다. - 글쎄, 당신은 +/- 거래에서 이익의 일부만을 얻게 될 것입니다. 그 이상은 아닙니다.
그건 그렇고, 최근에 게시 한 차트에서 진드기없이, Erlang없이, 다른 많은 종소리와 휘파람없이 할 수 있다는 것이 이미 분명합니다. 이것은 절대적으로 아무 영향을 미치지 않습니다. 불필요한 개체를 끌어들이지 마십시오(c).
현재 가격과 이전 가격의 차이입니다. 일반적으로 하나의 입력이 있는 모든 신경망이 매우 높은 확률로 현재 값 다음의 다음 값을 예측하는 고정 계열을 얻어야 합니다.
반품 잘 처리했습니다. 나는 시리즈가 고정 될 것이라고 확신하지 않지만. 그것은 정규화될 것이지만 결코 고정적이지 않으며, 다음 것이 높은 정확도로 예측된다면 적어도 수익을 내고 어떻게든 모델을 구축할 수 있도록 매시간 작업을 해야 합니다. 그렇다면 왜 틱이 필요합니까????
그리고 반품에 대해 걱정하지 마십시오. 당신이 그들에 대해 말하는 것처럼 그들이 좋을 것 같지 않습니다. 너무 쉽다. 이제 매초가 백만장자가 될 것입니다 ....
사실 나는 Mikhail과 같은 비슷한 질문을 가지고 있습니다. 이것이 도대체 무엇입니까? 이 모든 것을 어떻게 해야 할까요?
Tiki는 실제로 필요하지만 최근에는 그럴 수도 있습니다. 거래에 직접 들어가기까지 수십 초. 나머지 시간에는 하루에 5-10번의 거래가 있더라도 1m TF에서 사용 가능한 정보에 아무것도 추가하지 않습니다. 틱의 사용은 정확성을 추가하지 않으며, 만약 그렇다면, 실제 사용은 아무 것도 제공하지 않습니다. - 글쎄, 당신은 +/- 거래에서 이익의 일부만을 얻게 될 것입니다. 그 이상은 아닙니다.
그건 그렇고, 최근에 게시 한 차트에서 진드기와 Erlang 없이는 할 수 있다는 것이 이미 분명합니다. 불필요한 개체를 유인하지 마십시오(c).
동의한다. 시장은 균형을 유지해야 합니다! 전체로서의 TS 구성의 단순성과 복잡성 사이. 모델을 예로 들어 설명하겠습니다. 모델이 너무 단순하면 오래 작동하지 않고 사고로 이어집니다. 너무 복잡하면 더 오래 작동하지만 더 나빠집니다. 수익성의 필수 임계값 미만입니다. 크지도 작지도 않은 모델을 선택해야 합니다. 경험으로 얻은 결론입니다....
동일한 훈련 파일을 훈련하여 여러 모델을 얻습니다. 그리고 내가 그 중에서 몇 개를 선택하든 항상 입력의 수와 다항식의 크기가 수신된 모델 간의 평균인 것이 승리합니다. 예로서:
1. 4개의 입력, 작은 다항식 크기
2. 5개 입력 평균 다항식 크기
3. 8개의 입력은 다항식의 크기가 큽니다.
다항식 크기의 비교는 모델 간에 자연스럽게 발생합니다. 따라서 원칙적으로 5개의 입력이 있고 다항식의 크기가 평균인 모델 번호 2가 승리합니다. 많은 수의 입력이 있는 모델을 얻으려고 아무리 노력해도(모형이 많을수록 모델이 더 똑똑하다는 이론에서) 원칙적으로 모두 OOS에 병합되었습니다.
동의한다. 시장은 균형을 이루어야 합니다! 전체로서의 TS 구성의 단순성과 복잡성 사이. 모델을 예로 들어 설명하겠습니다. 모델이 너무 단순하면 오래 작동하지 않고 사고로 이어집니다. 너무 복잡하면 더 오래 작동하지만 더 나빠집니다. 수익성의 필수 임계값 미만입니다. 크지도 작지도 않은 모델을 선택해야 합니다. 경험으로 얻은 결론입니다....
동일한 훈련 파일을 훈련하여 여러 모델을 얻습니다. 그리고 내가 그 중에서 몇 개를 선택하든 항상 입력의 수와 다항식의 크기가 수신된 모델 간의 평균인 것이 승리합니다. 예로서:
1. 4개의 입력, 작은 다항식 크기
2. 5개 입력 평균 다항식 크기
3. 8개의 입력은 다항식의 크기가 큽니다.
다항식 크기의 비교는 모델 간에 자연스럽게 발생합니다. 따라서 일반적으로 5개의 입력이 있고 다항식의 크기가 평균인 모델 번호 2가 승리합니다. 많은 수의 입력이 있는 모델을 얻으려고 아무리 노력해도(모형이 많을수록 모델이 더 똑똑하다는 이론에서) 원칙적으로 모두 OOS에 병합되었습니다.
예, 이와 같은 것이 있어야합니다. 한번은 매트가 논의된 Keldysh Institute의 세미나에 참석했습니다. 복잡한 시스템의 모델. 간단히 말해서:
간단한 모델 - 잘 설명하지 않습니다.
중간 난이도 - 훨씬 좋음
높은 난이도 - 불안정해지거나 상당한 이득을 얻지 못합니다.
즉, 프로세스 모델의 경우 최적의 복잡성과 복잡성 한계가 있으며 이를 넘어서는 안 됩니다.
Alexander_K2 : 사실로 돌아가 봅시다. 시간 간격 = Gamma + Cauchy가 있는 그의 틱 쓰레기에 있는 Doc은 0을 얻고 2차의 수정처럼 맑은 흐름은 제어할 수 없을 정도로 기뻐하는 이유는 무엇입니까? 결국, 이것이 핵심입니다, 여러분! 그리고 당신은 그것을 흙에 던지려고 노력합니다.
추측하시겠습니까?
이론적 반성과 검색에서 프로세스의 물리학은 잊어 버리고 "뉘앙스"라고합시다. DDE를 사용하여 진드기에 대한 신뢰할 수 있는 분석을 하려면 먼저 진드기가 무엇인지, 어떻게 그리고 무엇으로부터 얻을 수 있는지(최소 프로세스 모델), 우리가 생각하는 수익, 이유, DDE가 무엇인지, 어떤 모드에서 작동하는지에 대한 질문에 답해야 합니다. , 손실 데이터가 있는지, 시간 간격을 선택하는 방법과 이유. 예, 더 많습니다. 어째서인지 중간 결과를 확인하는 방법에 대한 이야기가 없습니다..
당신의 "크리스탈 클리어 스트림"은 s2 s3 s15의 유사체입니다. 당신은 무엇으로 끝내고 싶습니까? 일종의 프랙탈 표시기 또는 무엇?? 서로 다른 프레임이 얼마나 자기 유사한가.
다소 호기심 많은 가지가 좋은 매너를 얻으려면 무엇을, 무엇을, 왜, 무엇을 기반으로 하는 명확한 소개가 필요합니다. 지금까지 가장 큰 이점은 제대로 대응하지 못한 비판과 드물게 인용되는 것뿐이다.
그래도 실시간 간격은 https://www.mql5.com/en/forum/221552/page337#comment_7230221 입니다.
실제로 0은 타임스탬프(초)가 변경되지 않았지만 견적은 변경되었음을 의미합니다. (분명히 이것은 1초보다 빠르게 수신된 견적의 시간을 0으로 반올림하는 것입니다).
그리고 나는 불연속 = 1초로 작업하기 때문에 이 0은 1로 옮겨졌고 이산 로그 분포가 얻어졌는데 이는 사실이 아닙니다.
추신
그리고 다시, 무엇 - 나는 따옴표의 흐름에 믿을 수 없을만큼 운이 좋았고, 나는 의도하지 않게 내가 선행을하고 있다고 생각하고 무제한 변환으로 그것을 너무 왜곡하여 거래없이 완전히 남겨 뒀습니까? 그래서 뭐???
이렇게 짧은 시간에 무엇을 하실지 항상 궁금합니다??? 음, 만족스러운 결과를 얻었지만 1초 안에 틱을 사용한다고 가정해 보겠습니다. 무엇 향후 계획??? 하루에 1~3번의 거래로 실제 거래에 이것을 어떻게 적용할 수 있을지 생각해 보세요.... 틱 데이터가 왜 그렇게 많이 필요한가요????
정확히 "엑스트라"를 보는 것은 항상 흥미 롭습니다 !!!! 이제 나는 당신을 "STATISTS"라고 부를 것입니다. 이들은 인용문을 고정되지 않은 시계열로 보는 사람들이며 그 이상은 아닙니다. "분포", "분산"과 같은 단어를 자주 사용하거나 이 방향의 중독자가 말했듯이 "마르코프의 법칙" 또는 "마르코프의 법칙이 아님"
이제 당신은 통계입니다!!!!! :-)
미샤! 당신은 우리의 소중한 사람입니다! 결국, Erlang 스트림이 포함된 이 모든 찌꺼기는 여러분을 위해 작성되었습니다! 원래 VR을 150번째 주문의 Erlang 흐름으로 변환하면 M15 가격과 유사한 것을 얻을 수 있습니다. 반환값을 가져와 신경망에 넣습니다. 모두.
글쎄, 가격의 아날로그가 무엇인지 알아 봅시다 ??? 평소 15분과 어떻게 다를까요? 그리고 수익률이 뭔지 설명해주세요. 그렇지 않으면 다들 하는 얘기지만 저는 이 단어의 의미를 이해를 못하겠어요......솔직히 ...????
미샤! 당신은 우리의 소중한 사람입니다! 결국, Erlang 스트림이 포함된 이 모든 찌꺼기는 여러분을 위해 작성되었습니다! 원래 VR을 150번째 주문의 Erlang 흐름으로 변환하면 M15 가격의 아날로그를 얻을 수 있습니다. 반환값을 가져와 신경망에 넣습니다. 모두.
사실 나는 Mikhail과 같은 비슷한 질문을 가지고 있습니다. 이것이 도대체 무엇입니까? 이 모든 것을 어떻게 해야 할까요?
Tiki는 실제로 필요하지만 최근에는 그럴 수도 있습니다. 거래에 직접 들어가기까지 수십 초. 나머지 시간에는 하루에 5-10번의 거래가 있더라도 1m TF에서 사용 가능한 정보에 아무것도 추가하지 않습니다. 틱의 사용은 정확성을 추가하지 않으며, 만약 그렇다면, 실제 사용은 아무 것도 제공하지 않습니다. - 글쎄, 당신은 +/- 거래에서 이익의 일부만을 얻게 될 것입니다. 그 이상은 아닙니다.
그건 그렇고, 최근에 게시 한 차트에서 진드기없이, Erlang없이, 다른 많은 종소리와 휘파람없이 할 수 있다는 것이 이미 분명합니다. 이것은 절대적으로 아무 영향을 미치지 않습니다. 불필요한 개체를 끌어들이지 마십시오(c).
현재 가격과 이전 가격의 차이입니다. 일반적으로 하나의 입력이 있는 모든 신경망이 매우 높은 확률로 현재 값 다음의 다음 값을 예측하는 고정 계열을 얻어야 합니다.
반품 잘 처리했습니다. 나는 시리즈가 고정 될 것이라고 확신하지 않지만. 그것은 정규화될 것이지만 결코 고정적이지 않으며, 다음 것이 높은 정확도로 예측된다면 적어도 수익을 내고 어떻게든 모델을 구축할 수 있도록 매시간 작업을 해야 합니다. 그렇다면 왜 틱이 필요합니까????
그리고 반품에 대해 걱정하지 마십시오. 당신이 그들에 대해 말하는 것처럼 그들이 좋을 것 같지 않습니다. 너무 쉽다. 이제 매초가 백만장자가 될 것입니다 ....
사실 나는 Mikhail과 같은 비슷한 질문을 가지고 있습니다. 이것이 도대체 무엇입니까? 이 모든 것을 어떻게 해야 할까요?
Tiki는 실제로 필요하지만 최근에는 그럴 수도 있습니다. 거래에 직접 들어가기까지 수십 초. 나머지 시간에는 하루에 5-10번의 거래가 있더라도 1m TF에서 사용 가능한 정보에 아무것도 추가하지 않습니다. 틱의 사용은 정확성을 추가하지 않으며, 만약 그렇다면, 실제 사용은 아무 것도 제공하지 않습니다. - 글쎄, 당신은 +/- 거래에서 이익의 일부만을 얻게 될 것입니다. 그 이상은 아닙니다.
그건 그렇고, 최근에 게시 한 차트에서 진드기와 Erlang 없이는 할 수 있다는 것이 이미 분명합니다. 불필요한 개체를 유인하지 마십시오(c).
동의한다. 시장은 균형을 유지해야 합니다! 전체로서의 TS 구성의 단순성과 복잡성 사이. 모델을 예로 들어 설명하겠습니다. 모델이 너무 단순하면 오래 작동하지 않고 사고로 이어집니다. 너무 복잡하면 더 오래 작동하지만 더 나빠집니다. 수익성의 필수 임계값 미만입니다. 크지도 작지도 않은 모델을 선택해야 합니다. 경험으로 얻은 결론입니다....
동일한 훈련 파일을 훈련하여 여러 모델을 얻습니다. 그리고 내가 그 중에서 몇 개를 선택하든 항상 입력의 수와 다항식의 크기가 수신된 모델 간의 평균인 것이 승리합니다. 예로서:
1. 4개의 입력, 작은 다항식 크기
2. 5개 입력 평균 다항식 크기
3. 8개의 입력은 다항식의 크기가 큽니다.
다항식 크기의 비교는 모델 간에 자연스럽게 발생합니다. 따라서 원칙적으로 5개의 입력이 있고 다항식의 크기가 평균인 모델 번호 2가 승리합니다. 많은 수의 입력이 있는 모델을 얻으려고 아무리 노력해도(모형이 많을수록 모델이 더 똑똑하다는 이론에서) 원칙적으로 모두 OOS에 병합되었습니다.
다시 한 번 - 나는 하나의 중대한 실수를 저질렀습니다 - 나는 지수로 스트림을 왜곡하고 그제서야 필요한 스트림을 수집하기 시작했습니다. 수정됩니다.
잘,...
나는 오래 전에 저울이 나왔다고 말했다.
틱을 사용하려면 브로커의 편에 서서 HFT 중재를 작성하는 사람들에게만 필요합니다.
그들은 이길 수 없습니다. 저를 믿으세요.
현재 가격과 이전 가격의 차이입니다. 일반적으로 하나의 입력이 있는 모든 신경망이 매우 높은 확률로 현재 값 다음의 다음 값을 예측하는 고정 계열을 얻어야 합니다.
동의한다. 시장은 균형을 이루어야 합니다! 전체로서의 TS 구성의 단순성과 복잡성 사이. 모델을 예로 들어 설명하겠습니다. 모델이 너무 단순하면 오래 작동하지 않고 사고로 이어집니다. 너무 복잡하면 더 오래 작동하지만 더 나빠집니다. 수익성의 필수 임계값 미만입니다. 크지도 작지도 않은 모델을 선택해야 합니다. 경험으로 얻은 결론입니다....
동일한 훈련 파일을 훈련하여 여러 모델을 얻습니다. 그리고 내가 그 중에서 몇 개를 선택하든 항상 입력의 수와 다항식의 크기가 수신된 모델 간의 평균인 것이 승리합니다. 예로서:
1. 4개의 입력, 작은 다항식 크기
2. 5개 입력 평균 다항식 크기
3. 8개의 입력은 다항식의 크기가 큽니다.
다항식 크기의 비교는 모델 간에 자연스럽게 발생합니다. 따라서 일반적으로 5개의 입력이 있고 다항식의 크기가 평균인 모델 번호 2가 승리합니다. 많은 수의 입력이 있는 모델을 얻으려고 아무리 노력해도(모형이 많을수록 모델이 더 똑똑하다는 이론에서) 원칙적으로 모두 OOS에 병합되었습니다.
예, 이와 같은 것이 있어야합니다. 한번은 매트가 논의된 Keldysh Institute의 세미나에 참석했습니다. 복잡한 시스템의 모델. 간단히 말해서:
간단한 모델 - 잘 설명하지 않습니다.
중간 난이도 - 훨씬 좋음
높은 난이도 - 불안정해지거나 상당한 이득을 얻지 못합니다.
즉, 프로세스 모델의 경우 최적의 복잡성과 복잡성 한계가 있으며 이를 넘어서는 안 됩니다.
사실로 돌아가 봅시다. 시간 간격 = Gamma + Cauchy가 있는 그의 틱 쓰레기에 있는 Doc은 0을 얻고 2차의 수정처럼 맑은 흐름은 제어할 수 없을 정도로 기뻐하는 이유는 무엇입니까? 결국, 이것이 핵심입니다, 여러분! 그리고 당신은 그것을 흙에 던지려고 노력합니다.
추측하시겠습니까?
이론적 반성과 검색에서 프로세스의 물리학은 잊어 버리고 "뉘앙스"라고합시다. DDE를 사용하여 진드기에 대한 신뢰할 수 있는 분석을 하려면 먼저 진드기가 무엇인지, 어떻게 그리고 무엇으로부터 얻을 수 있는지(최소 프로세스 모델), 우리가 생각하는 수익, 이유, DDE가 무엇인지, 어떤 모드에서 작동하는지에 대한 질문에 답해야 합니다. , 손실 데이터가 있는지, 시간 간격을 선택하는 방법과 이유. 예, 더 많습니다. 어째서인지 중간 결과를 확인하는 방법에 대한 이야기가 없습니다..
당신의 "크리스탈 클리어 스트림"은 s2 s3 s15의 유사체입니다. 당신은 무엇으로 끝내고 싶습니까? 일종의 프랙탈 표시기 또는 무엇?? 서로 다른 프레임이 얼마나 자기 유사한가.
다소 호기심 많은 가지가 좋은 매너를 얻으려면 무엇을, 무엇을, 왜, 무엇을 기반으로 하는 명확한 소개가 필요합니다. 지금까지 가장 큰 이점은 제대로 대응하지 못한 비판과 드물게 인용되는 것뿐이다.
지금까지 가장 큰 이점은 제대로 대응하지 못한 비판과 드물게 인용되는 것뿐이다.
여기서 비판은 무의미하다. 그들은 미쳤다.)
난 아마 닥쳐. 피곤하다, 고백한다.