정말 광고가 아닙니다. Finware는 디지털 필터링 을 위한 프로그램을 만들고 FATL, SATL(빠르고 느린 LPF)과 같은 필터 이름을 생각해 냈습니다. 디지털 필터 시스템에 대한 Kravchuk의 기사도 출판되었습니다. 이 모든 것이 큰 관심을 불러일으켰고 사람들은 Finware의 무료 대안을 만들기 시작했고 Kenny-Goodman 디지털 필터(KG 필터 )가 등장했습니다. 그런 다음 완성되고 Digital Method Generator가 나타나며 FATL, KGLP와 같은 필터 이름은 이전 프로그램에서 마이그레이션되었습니다.
Timur Gatin : 정말 광고가 아닙니다. Finware는 디지털 필터링 을 위한 프로그램을 만들고 FATL, SATL(빠르고 느린 LPF)과 같은 필터 이름을 생각해 냈습니다. 디지털 필터 시스템에 대한 Kravchuk의 기사도 출판되었습니다. 이 모든 것이 큰 관심을 불러일으켰고 사람들은 Finware의 무료 대안을 만들기 시작했고 Kenny-Goodman 디지털 필터(KG 필터 )가 등장했습니다. 그런 다음 완성되고 Digital Method Generator가 나타나며 FATL, KGLP와 같은 필터 이름은 이전 프로그램에서 마이그레이션되었습니다.
아마추어리즘에 대해 미안하지만 SATL FATL과 같은 디지털 필터 는 당신이하는 일에 가깝습니까, 아니면 다른 지역에서 왔습니까?
나는 그것이 전자 제품에서 나온 것임을 이해합니다. 인용문에 적용할 수 있는 철학과 이론적 근거는 무엇입니까?
SMA, MACD와 같은 지표는 디지털 필터입니다. SMA - 저주파, MACD - 대역통과. 이 경우 SMA는 단순히 N개의 막대에 대한 평균값입니다. 그리고 평균값은 많은 영역에서 사용됩니다. 문제는 각 지역마다 고유한 이름이 있다는 것입니다. SMA와 다른 저역 통과 필터의 차이점은 필터링 품질 및 시간 지연( more )과 같은 매개변수에 있습니다. 일반적으로 필터링이 좋을수록 백로그가 커집니다(이를 해결할 수 있지만 다시 그리기가 발생함). 예를 들어, SMA는 기간의 절반이 뒤처지고 기간 21에 대해 11개의 막대에 대한 값을 얻습니다. 이것은 나쁘지 않고 빠르게 고려되지만 그 대가로 우리는 여과 품질을 희생합니다.
"지역마다 고유한 이름이 붙는다"에 대해. 예를 들어, 웨이블릿 분석. 웨이블릿의 놀라운 속성에 대한 많은 물. 그러나 본질적으로 웨이블릿이 디지털 필터라고 말하는 곳은 거의 없습니다. 동시에 웨이블릿 분석은 저주파 필터(동일한 SMA)를 사용하여 수행할 수 있지만 필요한 필터링 매개변수를 사용하고 작은 웨이블릿 세트로 제한되지 않습니다.
SMA, MACD와 같은 지표는 디지털 필터입니다. SMA - 저주파, MACD - 대역통과. 이 경우 SMA는 단순히 N개의 막대에 대한 평균값입니다. 그리고 평균값은 많은 영역에서 사용됩니다. 문제는 각 지역마다 고유한 이름이 있다는 것입니다. SMA와 다른 저역 통과 필터의 차이점은 필터링 품질 및 시간 지연( more )과 같은 매개변수에 있습니다. 일반적으로 필터링이 좋을수록 백로그가 커집니다(이를 해결할 수 있지만 다시 그리기가 발생함). 예를 들어, SMA는 기간의 절반이 뒤처지고 기간 21에 대해 11개의 막대에 대한 값을 얻습니다. 이것은 나쁘지 않고 빠르게 고려되지만 그 대가로 우리는 여과 품질을 희생합니다.
"지역마다 고유한 이름이 붙는다"에 대해. 예를 들어, 웨이블릿 분석. 웨이블릿의 놀라운 속성에 대한 많은 물. 그러나 본질적으로 웨이블릿이 디지털 필터라고 말하는 곳은 거의 없습니다. 동시에 웨이블릿 분석은 저주파 필터(동일한 SMA)를 사용하여 수행할 수 있지만 필요한 필터링 매개변수를 사용하고 작은 웨이블릿 세트로 제한되지 않습니다.
왜 MACD 밴드인가? 두 지수 MA의 차이를 취하여 히스토그램(세로 막대)으로 표시한 다음 점선으로 표시된 차이에서 약간 수정된 단순 MA를 취합니다.
당신은 웨이블릿에 대해 잘못 알고 있습니다. 나는 그것들을 처리합니다. 웨이블릿은 디지털 필터를 사용하여 시뮬레이션할 수 없습니다. 대역 필터링을 사용하여 푸리에 변환을 매우 대략적으로 시뮬레이션하는 것이 가능합니다. 그러나 FFT가 더 좋고 빠릅니다.
아마도 나는 지연이 최소화되고 디지털 필터와 비교할 수 없는 웨이블릿을 통한 필터링에 대한 다음 기사를 쓸 것입니다.
정말 광고가 아닙니다. Finware는 디지털 필터링 을 위한 프로그램을 만들고 FATL, SATL(빠르고 느린 LPF)과 같은 필터 이름을 생각해 냈습니다. 디지털 필터 시스템에 대한 Kravchuk의 기사도 출판되었습니다. 이 모든 것이 큰 관심을 불러일으켰고 사람들은 Finware의 무료 대안을 만들기 시작했고 Kenny-Goodman 디지털 필터( KG 필터 )가 등장했습니다. 그런 다음 완성되고 Digital Method Generator가 나타나며 FATL, KGLP와 같은 필터 이름은 이전 프로그램에서 마이그레이션되었습니다.
여기에서 나는 무릎에 3분 만에 3개의 저역 통과 필터를 보여주었다 - 빠름, 중간, 느림 https://www.mql5.com/en/forum/172847/page2#comment_4515151
사업을 시작할 때입니까? ))
아마추어리즘에 대해 미안하지만 SATL FATL과 같은 디지털 필터 는 당신이하는 일에 가깝습니까, 아니면 다른 지역에서 왔습니까?
나는 그것이 전자 제품에서 나온 것임을 이해합니다. 인용문에 적용할 수 있는 철학과 이론적 근거는 무엇입니까?
SMA, MACD와 같은 지표는 디지털 필터입니다. SMA - 저주파, MACD - 대역통과. 이 경우 SMA는 단순히 N개의 막대에 대한 평균값입니다. 그리고 평균값은 많은 영역에서 사용됩니다. 문제는 각 지역마다 고유한 이름이 있다는 것입니다. SMA와 다른 저역 통과 필터의 차이점은 필터링 품질 및 시간 지연( more )과 같은 매개변수에 있습니다. 일반적으로 필터링이 좋을수록 백로그가 커집니다(이를 해결할 수 있지만 다시 그리기가 발생함). 예를 들어, SMA는 기간의 절반이 뒤처지고 기간 21에 대해 11개의 막대에 대한 값을 얻습니다. 이것은 나쁘지 않고 빠르게 고려되지만 그 대가로 우리는 여과 품질을 희생합니다.
"지역마다 고유한 이름이 붙는다"에 대해. 예를 들어, 웨이블릿 분석. 웨이블릿의 놀라운 속성에 대한 많은 물. 그러나 본질적으로 웨이블릿이 디지털 필터라고 말하는 곳은 거의 없습니다. 동시에 웨이블릿 분석은 저주파 필터(동일한 SMA)를 사용하여 수행할 수 있지만 필요한 필터링 매개변수를 사용하고 작은 웨이블릿 세트로 제한되지 않습니다.
여기에서 나는 무릎에 3분 만에 3개의 저역 통과 필터를 보여주었다 - 빠름, 중간, 느림 https://www.mql5.com/en/forum/172847/page2#comment_4515151
사업을 시작할 때입니까? ))
"지역마다 고유한 이름이 붙는다"에 대해.
글쎄, 모든 사람이 아닙니다. 일반적으로 모두 동일하게 허용되는 용어를 사용합니다.
그러나 시장에서, 거래에서 이것은 매우 받아 들여집니다. 어디서든 시작할 수 있습니다.) 완전히 난해한 용어 뒤에 잘 알려진 방법이 숨겨져 있으며 대부분은 학교 과정에서 10 학년생에게 알려져 있습니다.
모든 사람이 아닙니다. 일반적으로 모두 동일하게 허용되는 용어를 사용합니다.
그러나 시장에서, 거래에서 이것은 매우 받아 들여집니다. 어디서든 시작할 수 있습니다.) 완전히 난해한 용어 뒤에 잘 알려진 방법이 숨겨져 있으며 대부분은 학교 과정에서 10 학년생에게 알려져 있습니다.
글쎄, 그들은 학교에서 필터를 공부하지 않지만 일반적으로 MA가 나쁜 필터임을 숨 깁니다.
SMA, MACD와 같은 지표는 디지털 필터입니다. SMA - 저주파, MACD - 대역통과. 이 경우 SMA는 단순히 N개의 막대에 대한 평균값입니다. 그리고 평균값은 많은 영역에서 사용됩니다. 문제는 각 지역마다 고유한 이름이 있다는 것입니다. SMA와 다른 저역 통과 필터의 차이점은 필터링 품질 및 시간 지연( more )과 같은 매개변수에 있습니다. 일반적으로 필터링이 좋을수록 백로그가 커집니다(이를 해결할 수 있지만 다시 그리기가 발생함). 예를 들어, SMA는 기간의 절반이 뒤처지고 기간 21에 대해 11개의 막대에 대한 값을 얻습니다. 이것은 나쁘지 않고 빠르게 고려되지만 그 대가로 우리는 여과 품질을 희생합니다.
"지역마다 고유한 이름이 붙는다"에 대해. 예를 들어, 웨이블릿 분석. 웨이블릿의 놀라운 속성에 대한 많은 물. 그러나 본질적으로 웨이블릿이 디지털 필터라고 말하는 곳은 거의 없습니다. 동시에 웨이블릿 분석은 저주파 필터(동일한 SMA)를 사용하여 수행할 수 있지만 필요한 필터링 매개변수를 사용하고 작은 웨이블릿 세트로 제한되지 않습니다.
왜 MACD 밴드인가? 두 지수 MA의 차이를 취하여 히스토그램(세로 막대)으로 표시한 다음 점선으로 표시된 차이에서 약간 수정된 단순 MA를 취합니다.
당신은 웨이블릿에 대해 잘못 알고 있습니다. 나는 그것들을 처리합니다. 웨이블릿은 디지털 필터를 사용하여 시뮬레이션할 수 없습니다. 대역 필터링을 사용하여 푸리에 변환을 매우 대략적으로 시뮬레이션하는 것이 가능합니다. 그러나 FFT가 더 좋고 빠릅니다.
아마도 나는 지연이 최소화되고 디지털 필터와 비교할 수 없는 웨이블릿을 통한 필터링에 대한 다음 기사를 쓸 것입니다.
그들은 학교에서 MA를 공부하지만 그렇게 부르지는 않습니다. MA는 나쁘지도 좋지도 않습니다. 이는 가장 단순한 필터 중 하나일 뿐입니다. 모든 석사.
길이가 5인 단순 MA는 본질적으로 계수가 {0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2}인 FIR 필터입니다.
트렌드 1과 오실레이터 )), 이 모든 것은 부차적이며, 가장 중요한 것은 더 많은 PR과 안개입니다)
발진기는 이미 대역 통과 또는 고역 통과 필터입니다. Bingo, 우리는 대역통과 필터를 사용하고 잠시 동안 무릎을 꿇고 그의 이름을 딴 초대형 슈퍼 오실레이터로 시장에 출시합니다. 볼찬스키! )) 가장 중요한 것은 곡선 부분을 카나리아 색상으로 채색하는 것입니다))