숫자 계열의 밀도 - 페이지 22

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번호 P./P. 숫자 델타 ++ -- 델타++ 델타--
하나 십
2 열셋 삼 삼
삼 열 다섯 2 2
4 21 6
5 31 십 십 십팔
6 40 아홉
7 42 2 2 27
여덟 46 4
아홉 51 5
십 56 5
열하나 65 아홉 아홉 34
12 71 6 6 29
열셋 78 7 7 열셋
십사 81 삼 삼 십
열 다섯 190 109 109 112
열여섯 223 33
17 232 아홉 아홉 151
십팔 250 십팔 십팔 60
십구 260 십 십 28
20 545 285 285 295
총: 441 32 532 245

옳고 그름?

다음에 무엇을할지?

 
-Aleks- :

숫자는 무작위가 아니라 ++ - 최대값은 증가하고 - 최소값은 감소합니다. 그래서 나는 아직 무엇을 변경해야 하는지 알아내지 못했습니다. 대부분의 색상 표시는 V2와 일치하고 나머지는 오류입니다. 해명 부탁드립니다.

그들은 연속으로 두 번 갈 수 없습니다. 그것은 프랙탈과 같으며 각각 3개뿐입니다(가재와 비슷하지만 각각 5개가 큼)

로컬 최대값은 이전 값보다 작지 않고 다음 값보다 큰 델타입니다. 우리는 보라색을 칠한다

로컬 최소값은 반대입니다. 우리는 녹색을 칠한다

보라색에서 녹색으로, 점 사이의 거리가 감소(즉, 밀도 증가), 보라색에서 녹색으로, 거리 증가(밀도 감소)

더 나아가 우리는 이미 보라색 사이의 거리를 고려할 것입니다. 우리는 그룹의 희소성에 의해 지그재그를 얻습니다.

녹색 것들과 그들을 따라 지그재그 사이의 거리 - 우리는 그룹의 밀도를 따라 지그재그를 얻습니다.
 
-Aleks- :
번호 P./P. 숫자 델타 ++ -- 델타++ 델타--
하나 십
2 열셋 삼 삼
삼 열 다섯 2 2
4 21 6
5 31 십 십 십팔
6 40 아홉
7 42 2 2 27
여덟 46 4
아홉 51 5
십 56 5
열하나 65 아홉 아홉 34
12 71 6 6 29
열셋 78 7 7 열셋
십사 81 삼 삼 십
열 다섯 190 109 109 112
열여섯 223 33
17 232 아홉 아홉 151
십팔 250 십팔 십팔 60
십구 260 십 십 28
20 545 285 285 295
총: 441 32 532 245

옳고 그름?

다음에 무엇을할지?

맞는 것 같다...
Delta minima--(Delta++ maxima)는 찾고자 하는 것을 보여주어야 합니다.
 
Maxim Kuznetsov :
그들은 연속으로 두 번 갈 수 없습니다. 그것은 프랙탈과 같으며 각각 3개뿐입니다(가재와 비슷하지만 각각 5개가 큼)

"연속 2개"은(는) 무슨 뜻인가요? 3은 어때요?

나는 내가 무엇을 잘못하고 있는지 이해하지 못합니다 ... 아마도 델타 자체를 두 줄로 작성하십시오. 그렇게 많지는 않지만 더 명확 할 것입니다 ... 아마도 ...

 
Maxim Kuznetsov :
맞는 것 같다...
Delta minima--(Delta++ maxima)는 찾고자 하는 것을 보여주어야 합니다.

아, 그리고 머리가 깨질 것 같아요. 거기에 무슨 문제가 있어요.

78과 81은 예인 것처럼 가장 밀도가 높고 밀도가 두 번째로 31에서 42까지였습니까?

10에서 21까지의 숫자로 무엇을해야합니까?


 
-Aleks- :

아, 그리고 머리가 깨질 것 같아요. 거기에 무슨 문제가 있어요.

78과 81이 예인 것처럼 가장 밀도가 높고 밀도가 두 번째로 31에서 42까지였습니까?

10에서 21까지의 숫자로 무엇을해야합니까?


발견 - 예, 그렇습니다.

10에서 21까지의 숫자로 아무것도 확실히 말할 수 없습니다. 우리는 그 이전에 무엇이 있었는지 모릅니다.
 
Maxim Kuznetsov :
발견 - 예, 그렇습니다.

10에서 21까지의 숫자로 아무것도 확실히 말할 수 없습니다. 우리는 그 이전에 무엇이 있었는지 모릅니다.

일반적으로 흥미로운 옵션입니다!

그러나 다음으로 밀도가 높은 영역을 찾는 방법은 명확하지 않습니다. 이 영역에 있는 두 개의 숫자가 너무 작다고 가정해 보겠습니다.

 
참고 사항: 일반적으로 여러 "종류"의 밀도를 얻습니다(그룹 및 간격에서 시작하여 미러가 아님) :-)

재귀 프랙탈 알고리즘(groups-clusters-superclusters-clusters....)과 각 단계에서 "밀도" 변형의 수는 두 배가 되며 그 합계를 항상 정확하게 비교할 수 있는 것은 아닙니다.
 
-Aleks- :

일반적으로 흥미로운 옵션입니다!

그러나 다음으로 밀도가 높은 영역을 찾는 방법은 명확하지 않습니다. 이 영역에 있는 두 개의 숫자가 너무 작다고 가정해 보겠습니다.

이제 스레드의 맨 처음으로 돌아가십시오 :-)

"점의 밀도는 얼마입니까" ??
 
-Aleks- :

일반적으로 흥미로운 옵션입니다!

그러나 다음으로 밀도가 높은 영역을 찾는 방법은 명확하지 않습니다. 이 영역에 있는 두 개의 숫자가 너무 작다고 가정해 보겠습니다.

작업은 밀집된 점 클러스터를 찾는 것이 었습니다. 이를 위해 밀도를 가져 와서 실제로 미분했습니다. 즉, 미분 값을 얻었습니다. 도함수를 기반으로 "최대값", "최소값"이라고 말할 수 있습니다. 여기서는 밀도가 증가하고 여기서는 천천히 감소합니다.

그러나 우리는 절대값 을 비교할 수 없습니다. 이를 위해 원래 함수를 계산해야 합니다(이 경우 극값의 일부 이웃에 있는 점 수를 가져와 계산합니다).
1...151617181920212223242526
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