숫자 계열의 밀도 - 페이지 11

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밀도에 대해 8 이하의 거리에 다른 숫자가 있는 숫자를 취한다고 가정해 보겠습니다.

델타는 8이 될 것입니다

숫자 13을 보겠습니다. 숫자와 관련된 델타가 있습니다.

델타 3 - 숫자 10

2 - 15

8 - 21.

그것은 10.13, 15.21의 시리즈로 밝혀졌습니다.

이것이 각 번호로 수행하는 방법입니다. 그런 다음 중복 번호가 있는 그룹을 제거하고 가장 높은 밀도를 남깁니다.

 
Vyacheslav Kornev :
뭔 짓을 했는지 모르겠어 알고리즘과는 전혀 상관없어 다시 말해볼게

예, 지역이 확장되고 있다는 것을 고려하지 않았고 그런 테이블을 얻었습니다.

수업> 하나 2 삼 4 5 총:
십 0 0 하나 하나 2 4
열셋 0 하나 2 2 2 7
열 다섯 0 하나 하나 하나 2 5
21 0 0 0 0 0 0
31 0 0 0 0 0 0
40 0 하나 하나 하나 하나 4
42 0 하나 하나 2 2 6
46 0 0 0 하나 2 삼
51 0 0 0 0 2 2
56 0 0 0 0 하나 하나
65 0 0 0 0 0 0
71 0 0 0 0 0 0
78 0 0 하나 하나 하나 삼
81 0 0 하나 하나 하나 삼
190 0 0 0 0 0 0
223 0 0 0 0 0 0
232 0 0 0 0 0 0
250 0 0 0 0 0 0
260 0 0 0 0 0 0
545 0 0 0 0 0 0
총: 0 4 여덟 십 열여섯

 

클래스 6(값이 6인 델타)을 추가하면 다음과 같은 테이블이 생성됩니다.

수업> 하나 2 삼 4 5 6 총:
십 0 0 하나 하나 2 2 6
열셋 0 하나 2 2 2 2 아홉
열 다섯 0 하나 하나 하나 2 삼 여덟
21 0 0 0 0 0 하나 하나
31 0 0 0 0 0 0 0
40 0 하나 하나 하나 하나 2 6
42 0 하나 하나 2 2 2 여덟
46 0 0 0 하나 2 삼 6
51 0 0 0 0 2 2 4
56 0 0 0 0 하나 하나 2
65 0 0 0 0 0 하나 하나
71 0 0 0 0 0 하나 하나
78 0 0 하나 하나 하나 하나 4
81 0 0 하나 하나 하나 하나 4
190 0 0 0 0 0 0 0
223 0 0 0 0 0 0 0
232 0 0 0 0 0 0 0
250 0 0 0 0 0 0 0
260 0 0 0 0 0 0 0
545 0 0 0 0 0 0 0
총: 0 4 여덟 십 열여섯 22

보시다시피 65와 71 사이의 델타가 6이기 때문에 제 알고리즘에 비해 숫자 71과 65가 나타났습니다.

 
결과는 무엇입니까? 전체 행에서 가장 높은 밀도를 설명하는 점을 찾아야 하는 경우 몇 페이지 뒤로 이동합니다.

그리고 클러스터만 찾고 싶다면.
이것은 전체 숫자 시리즈의 밀도 중심이 아닙니다.

우리는 단순히 클러스터를 찾을 것입니다. 예, 하지만 전체 숫자 시리즈와 관련이 없습니다. 이들은 단지 다른 수준의 클러스터입니다. 다른 지역. 델타를 선택하면 해당 영역이 됩니다.
 
-Aleks- :

클래스 6(값이 6인 델타)을 추가하면 다음과 같은 테이블이 생성됩니다.

수업> 하나 2 삼 4 5 6 총:
십 0 0 하나 하나 2 2 6
열셋 0 하나 2 2 2 2 아홉
열 다섯 0 하나 하나 하나 2 삼 여덟
21 0 0 0 0 0 하나 하나
31 0 0 0 0 0 0 0
40 0 하나 하나 하나 하나 2 6
42 0 하나 하나 2 2 2 여덟
46 0 0 0 하나 2 삼 6
51 0 0 0 0 2 2 4
56 0 0 0 0 하나 하나 2
65 0 0 0 0 0 하나 하나
71 0 0 0 0 0 하나 하나
78 0 0 하나 하나 하나 하나 4
81 0 0 하나 하나 하나 하나 4
190 0 0 0 0 0 0 0
223 0 0 0 0 0 0 0
232 0 0 0 0 0 0 0
250 0 0 0 0 0 0 0
260 0 0 0 0 0 0 0
545 0 0 0 0 0 0 0
총: 0 4 여덟 십 열여섯 22

보시다시피 65와 71 사이의 델타가 6이므로 제 알고리즘에 비해 숫자 71이 나타납니다.

예, 문제가 무엇입니까? 우리는 단지 2개의 숫자의 시리즈를 가지고 있습니다.

밀도를 6으로 설정했습니까?

최소값을 설정할 수 있습니다. 최소 델타가 2 또는 3보다 작은 숫자는 고려하지 마십시오.
 
최소 2개의 숫자가 있는 영역을 찾습니다.

나는 처음에 밀도로 무엇을 취할지, 얼마나 많은 숫자, 원하는 숫자를 썼는지 썼습니다.
 
그리고 둘째, 초기기준을 작성하지 않았더라도 숫자가 더 많은 부분을 오름차순으로 정렬할 수 있습니다.
 
델타 3이 있는 영역 - 하나의 숫자

델타가 8 이상인 영역. 그리고 숫자. 또 다른 주문.

모든 변형의 영역을 볼 수 있습니다.
 
Vyacheslav Kornev :
결과는 무엇입니까? 전체 행에서 가장 높은 밀도를 설명하는 점을 찾아야 하는 경우 몇 페이지 뒤로 이동합니다.
그리고 클러스터만 찾고 싶다면.
이것은 전체 숫자 시리즈의 밀도 중심이 아닙니다.
우리는 단순히 클러스터를 찾을 것입니다. 예, 하지만 전체 숫자 시리즈와 관련이 없습니다. 이들은 단지 다른 수준의 클러스터입니다. 다른 지역. 델타를 선택하면 해당 영역이 됩니다.

지금까지 결과는 완성된 알고리즘이 없다는 것입니다.

가장 큰 밀도는 추상화입니다. 거기에서 다른 모든 숫자에 가장 가까운 숫자를 찾았습니다.

우리는 클러스터를 그룹으로 나눌 수 없었습니다 - 분류 - 제가 이해하기로는 모든 클래스를 살펴보고 각 그룹의 밀도를 결정한 다음 밀도를 비교해야 합니다.

일직선상에 있는 지역에 대해 - 잘 모르겠어...

일반적으로 내가 당신을 올바르게 이해 했습니까?

 
상수가 없으면 아무 것도 작동하지 않는다는 것을 알고 있습니다.

사람이 하늘을 보면 다 똑같아
클러스터에 대해 2-3개의 별을 사용하지 않습니다. 5회차 응? 그리고 어느 거리에서. 대략적으로, 뇌는 받아들일 것입니다.
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